插件

面向 AI Agent 的隐蔽高效浏览器驱动：工具精简、控制全面、具备隐身能力并节省 token。

安装即自带mattpocock/skills v1.3.1的27个工程与效率技能，无需手动装技能。400亿token打造本插件，在原始技能之上提供10倍的开发效率，也能帮助新手更快上手该技能套件。全力支持GitHub issue；Markdown为预览版；GitLab暂不支持。感谢您的使用和支持💗

为 DSH 0.2.1-alpha.1 过滤工具输出、裁剪陈旧上下文并按需披露技能。

自研 DSH 记忆插件：SQLite 持久存储 + 数据库层审核守卫（enforceAudit）+ 审计日志。对话结束自动沉淀知识卡，Agent 经 memory_recall 按需召回，支持 Claude Code/Codex/Cursor 多智能体共享，零外部依赖。

支持跨多个模型、供应商、工作区与时间范围进行统一分析，并可在全部保留历史中自定义起止日期；实时呈现缓存命中率，并可分别查看模型和供应商的分类数据；单日趋势按小时、跨日趋势按日，提供 53 周 GitHub 风格热力图、连续使用、模型与工作区 Token 占比环图及 Token、成本、占比明细，以及可独立自由组合的筛选；支持查询 DeepSeek 账户余额、管理工作区别名及导出 CSV 数据；独立账本在会话删除前持久化用量，工作区被删除时同样保留并把用量汇总为一行「已删除」，增量重建只处理新增事件；重启时未变化会话不回读日志、直接复用账本（以每会话日志 revision 为变更信号）；工作区注册表通过 DSH 的 domain/changed 事件自动探针同步——只对新增/删除的工作区增量重扫，未变化的已有工作区直接复用已计算账本、零全量重扫，统计严格限定已注册工作区（未登记目录一律忽略），扫描完成后通过轻量 revision 状态判断，只有 Host/统计状态变化才获取完整历史，并显示 revision 复用、实际读取、账本恢复和失败等非敏感同步健康信息；全 0 用量的重放不会覆盖已记录的真实用量，Token 口径显式声明（输入不含缓存命中，缓存读写与推理独立成桶）。中文使用本地时区，英文统一使用 UTC；API 仅限本机访问。

llama-cpp qwen3.8-27b 低上下文时，强制上下文压缩插件，提示模型使用效率和使用流畅度，外加完善的压缩提示。

为 DeepSeek Harness 提供基于自然遗忘曲线的就地对话压缩：近期对话逐字保留、中期结构化脱水（零 LLM 成本）、久远对话折叠为有界摘要对——有限记忆预算上的无限对话。

给 DeepSeek Harness 的按需记忆库：会话日志提炼成分层 markdown（总览、索引与分主题明细），mem_query 只回命中条目而非整份索引。不每轮注入、零依赖，每条记忆都保留指回原对话的溯源标记。

自动上下文策展：tool 输出内容感知瘦身、无效日志清理、用户要求与进行中工作钉扎保护、先归档后压缩，全程审计留痕。

DSH 会话工作台：轮次操作、引用出处、本地笔记与摘要、会话内查找、专注锁和多工作区命令按钮。

多智能体防内耗防御插件：读取台账去重度量、免疫压缩规则区、完成机械门禁、低成本审查 lane。