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基于角色的模型重试与备用策略。

基于角色的模型重试与备用策略。

按角色配置的 LLM 重试与模型降级回退链。

配置 OpenRouter 请求使用的提供商列表与量化位数上限，注入 provider.only/order（allow_fallbacks）与 provider.quantizations 路由参数。

四个面向 GitHub 工程工作流的 DSH Skill：PR 分诊、review 反馈、GitHub Actions 诊断和安全的 draft PR 发布；优先复用现有 DSH 能力，必要时回退到 gh/git。

为 DeepSeek Harness 界面新增 20 种语言（繁体中文香港/台湾、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语、意大利语、俄语、乌克兰语、波兰语、荷兰语、土耳其语、阿拉伯语、印地语、印尼语、越南语、泰语、瑞典语），逐条精译并带运行时兜底，另加自动翻译，把市场与第三方文本翻译成你的语言。

DSH Web GUI 的 QQ 2007 风格皮肤：72 个原生主题 token、作用域三栏窗框、原创离线素材与像素伙伴、可选合成发送提示音、响应式/无障碍回退和可恢复设置开关。

Windows 桌面观察与操作：无障碍树、截图、OCR 兜底、鼠标键盘，带会话级授权与 ESC 急停；适用于电脑操作、桌面自动化与 GUI 自动化场景。

在 DSH 聊天选中文本后显示翻译卡，优先使用自有模型并支持可配置后备链。

输入栏模型选择器旁的「自动」按钮：按消息复杂度逐请求调度推理档位。档位表跟随各模型的真实分档（low/high/max 或 low/high/highx/max/ultra 等），MiniMax/OpenAI 兼容端点打分、失败回退零依赖启发式（回退结果不缓存）；同会话内出现重工具调用自动升档；点亮按钮与回复角标实时显示实际使用的档位；每次调度决策与实际 token 用量记入 JSONL 账本。本插件是 imkingjh999/dsh-adaptive-effort 的独立按钮 fork，请勿与原版同时安装。

模型选择器用的可配置降级链：有序主链加命名池，按失败码自动切换，支持按模型冷却、分时段预设与子代理角色路由。omdsh-dev/dsh-llm-fallbacks 0.6.5 的 fork；不要与上游同时安装（两边的 profile 行 id 都是 "llm-fallbacks"）。

墨白：参考 Obsidian Minimal E-ink 的黑白主题，提供侧栏黑白反色、彩色 Markdown 标题及本机霞鹜文楷字体回退，保留原生字体与外观设置，适用于 DSH 0.2.1-rc.2。

为纯文本模型注册一个 `ocr` 工具：调用仓库自带的离线脚本识别单张图片或 PDF 并返回文字——Windows 原生 OCR 优先，其次 RapidOCR，最后 Tesseract；识别过程在本机完成，不发网络请求、不需要 API key。需自备 PATH 上的 Python 3.11 并 `pip install winocr pillow`（winocr 为首选引擎，RapidOCR 与 Tesseract 为兜底）。图片返回逐行结果，PDF 返回逐页结果。

為 DeepSeek Harness Web UI 語言選單新增六種語言（繁體中文、日本語、한국어、Français、Deutsch、Español）：各語言逐條精譯，缺字串自動兜底（繁中即時簡轉繁、其他語言回退英文），官方更新與第三方插件都能覆蓋。

把已配置、运行时注册、本地缓存的模型合并进一个面板，做探测与最小请求测试，一键拉每家渠道的上游 /v1/models 目录，再把要留的模型串成命名方案。虚拟 provider ModelPool 在请求发起时顺延，带按模型冷却、指数退避、图片请求避开纯文本模型、被拒思考档位记忆 10 分钟。另有按天与模型的 token 台账（可导 CSV）和 21 个回归探针。不是 dsh-llm-fallbacks 的 fork。

macOS 本地按住说话语音输入：按住全局热键说话、松开即转写粘贴到光标处。纯本地 STT（默认 Qwen3-ASR 0.6B 4bit 走 MLX/Metal，SenseVoice / mlx-whisper 双 fallback），零外部 API，launchd 自愈常驻 + 8 项自检。内置技能让 agent 代你完成安装、Karabiner 热键接线、launchd 配置、引擎切换与全链排障。

分级压缩中枢：把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯（默认 30/50/70/90），逐级加强压缩力度；每次检查点都折叠入确定性关键词索引，让事实跨周期累积；摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退，各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片；关闭插件始终恢复原版压缩。

从 DSH 左侧栏打开独立的插件市场页面，浏览 awesome-dsh-plugin 目录。支持按分类或安装状态筛选、按名称或简介搜索，以及按 Star、下载量、名称或收录时间排序；三个标签分别显示全部插件、已安装插件和可更新插件，并单独提示无法判断更新状态的数量。自动识别当前 Web 或桌面 profile，使用 DSH 提供的包管理器一键安装和更新，保留其他插件的停用状态。支持通过 HMR 重载 profile，不可用时提示重启。各 profile 的安装状态独立，安装与重载互斥，分页保持已提交的搜索条件。目录与安装状态快照过期时先显示本地内容并在后台刷新。未指定版本的 npm 安装先解析官方 registry 的 latest，再按确切版本安装并核验落盘版本。npm 插件按目录目标版本精确更新，Git 插件强制重新解析来源。目录在本地缓存一小时，官方源不可达时依次回退到镜像、CDN 与 npm。

分级压缩中枢：把单一的 80% 压缩阈值换成可配置的阶梯（默认 30/50/70/90），逐级加强压缩力度；每次检查点都折叠入确定性关键词索引，让事实跨周期累积；摘要走模型链——主模型加最多 3 个回退，各自独立推理档位。附带 Compaction 模块子标签页与设置卡片；关闭插件始终恢复原版压缩。