插件

面向 DeepSeek Harness 的 ROS2 调试工具集与机器人状态视觉分析：节点/话题/服务/动作/接口/TF 枚举、全图拓扑 JSON、依赖检查，审批门控的构建与自定义消息骨架生成，GUI 截图与多模态视觉观察，以及无头 RViz2 离屏渲染（低模 + 直读像素 + GPU 直通，动作渲染 30Hz）与并行 VLM 实时分析。

面向 DSH Web UI 的 Codex 风格回合折叠：保留最终答复，合并连续的推理与工具活动，并以多语言摘要展示可配置的实时耗时、工具调用和 token 指标。

一条命令让任何项目具备 AI 智能体开发能力：自适应技术栈检测（7 语言 × 14 框架 × 61 组件），自动生成 AGENTS.md、文档骨架、CI/CD 与测试基础设施。

无损上下文折叠：最旧段落折叠为摘要，原文保留在会话日志可随时展开。

Codex 风格的工具调用折叠，将多个工具调用折叠到一行内。

为 DeepSeek Harness 设计的 token 节省插件：不损失任务效果。默认 conservative 档对工具结果做无损头尾裁剪与 grep 折叠；balanced 档在压力阈值委托 dsh-compaction-basic；aggressive 档以 LLM-summary 引擎子类化替换官方压缩。8 个合成场景累计节省 97.6% 输入 tokens，所有削减走 dsh 事件流，model-visible = logged 不变式仍成立。

为 DeepSeek Harness 提供 Codex 风格的会话消息折叠。

面向 DeepSeek Harness 的插件开发工具集，提供骨架生成、契约检查、插件体检、影响面分析与上游兼容性追踪。

项目文档体系初始化 skill：提问驱动落实文档规范、固化 AI 协作工作流，跨 DSH / Reasonix / Claude Code / Codex 可用。

DeepSeek Harness Web plugin that keeps image-bearing Tool results visible after Compact transcript folding

DSH 插件：无人值守的 AI 软件团队——从裸 Linux 服务器与 git 远程仓库出发，自动完成拆解、并行开发、质量门、审查、合并与部署。

DSH 项目初始化脚手架预设：严格 5 阶段初始化流程 + 工程规范 + 六套可运行模板（node-ts / react-vite / python / go / spring-boot / monorepo）。

为 DSH agent 提供教育工具包：按学段的教案骨架、测验题与答案校验、分析式评分量规、Anki/markdown 闪卡与可读性分级。