插件

用本地 GPT-SoVITS 把 DeepSeek Harness 的助手回复读出来，带可拖动的挂件开关与一键部署。需预装 Python 3.10–3.12（安装器只负责定位，不负责安装）；建议约 5 GB 磁盘与 GPU。

DSH Web 界面的 H.D.D 皮肤：带音效的整屏开机动画、可拖动或隐藏的动态眼徽（待机/思考/完成）、新建对话页换标、按时段问候、显示余额与今日花费并带峰谷倒计时的用量气泡、Fairy 模式预设，以及可选的本地 GPT-SoVITS 朗读。

用已有的本地语音合成为 Harness 逐句朗读：内置 IndexTTS 与 GPT-SoVITS 启动器、基于协议的本地 HTTP/JSONL 接入，以及 Kokoro、F5-TTS、VoxCPM、Qwen3-TTS、CosyVoice 的 SDK 环境模型文件夹加载；不附带任何模型。衍生自 1624318455/dsh-plugin-tts；已隔离行 id 与设置，可与原插件同装，重复功能会自动停用。

基于 GPT-SoVITS 的本地语音合成：朗读 DSH 回复、在右侧边栏换音色，拖一段声音就能训练新音色。首次使用需下载约 11.4 GB 引擎，并要求 NVIDIA CUDA 显卡。

让你的 DSH 用你喜欢的声音开口说话、汇报内容，过长的汇报先压缩再念。角色声线不需要自己训练：一段 3-10 秒参考音就能克隆，也能直接用别人训练好的模型；不必为此装一整套 6.4 GB 的 GPT-SoVITS —— 运行时和声线都由插件自己装好。已有 GPT-SoVITS 的话也能直接接上，两者跑的是同一套声线。

《绝区零》Fairy Ⅲ 的 H.D.D 皮肤：开机动画、可沿纵轴拖动（X 轴固定）的常驻眼徽，用来避开正文；每天由模型生成 5 段时段问候台词（每句不超过 20 字），用本地 GPT-SoVITS 合成，取用顺序为「今日 → 最近一份 → 内置语音」，生成失败也有声音。回复可选朗读：末尾标记行优先于字数判断，长回复可先压成一句结论；朗读器对刚念过的句子做 MD5 去重，保证每条只念一次，切换会话保持安静。本仓库是 dsh-fairy-zzz 的个人定制分支，包名、路由与存储命名空间独立，并做了摘要接口限流、引擎启停改 POST、TTS 缓存与问候语定期清理。插件会在自身目录写两份本地诊断日志（客户端版本、决策追踪），只留本机、不外传。本仓库是 AssassinVIX/fairy-zzz-plugin（上游包名 dsh-fairy-zzz）的个人定制分支：与上游二选一安装，不要同时装——两者都会在相同的 DSH 界面挂载全屏皮肤。每日动态问候与朗读摘要需要 ~/.dsh/fairy-tts.json（或 DEEPSEEK_API_KEY）提供 DeepSeek 兼容 API key；未配置时只播放内置问候音频。

B站与 QQ 代理合体，侧栏一个入口分模块管理；QQ 支持可一键部署的本地 GPT-SoVITS 语音。仅限学习／个人使用，商用须获全部版权方授权。

把本机 GPT-SoVITS 接进 DeepSeek Harness：随 DSH 启停引擎、只念该说出口的那一句；自带默认音色，只需填好本机 GPT-SoVITS 的 runtimeDir。

把本机 GPT-SoVITS 音色接进 DSH：voice_speak 工具与 /voice 命令朗读，每条助手回复下方有喇叭按钮，设置页可切音色、调合成参数、管本地推理服务，并支持一键安装音色包。仅 Windows；需本机已有 GPT-SoVITS 仓库、训练好的权重与它的 Python 环境。