插件

DeepSeek Harness 的判断内核：认知循环让判断有来处、反馈有归因、规划收口；海马体把运行经历沉淀为可复用知识（序时账留痕、情景归档、低置信降权遗忘）；判分身份职责入架构（口径一致、判据绑定来源）；联动 dsh-linghun-assembler 的 A2A 记忆管理团队。需要 DSH ^0.1.0-rc.7（支持 rc.2）。

给长期陪伴型机器人的记忆层：事件编码、情绪加权遗忘、召回分三档确定度、改口即失效、按人隔离，另有关系、事实、章节、技能、缺口五张表。包含命令行、HTTP 接口和 DSH 插件三件套。

仿神经元记忆框架：对话自动进海马体，夜巡按关键词分池归档，每轮只注入最小交接（自动压缩）、当前心情（对接 dsh-feiyu-mood）和相关性命中的记忆（艾宾浩斯半衰期衰减，被想起时会像间隔重复一样强化），跨会话、抗上下文压缩；单条/每池硬上限防膨胀，历史会话原文可检索（多帧 zstd），可导入 dsh-fish-memory；可选向量检索（默认关，服务不可用退回关键词）。3D 面板提供星云/皮层/矩阵/极简四套主题，记忆被想起时从中心向节点脉冲。

DeepSeek Harness 插件：双时态 VSA 记忆与认知引擎、BLAKE3 溯源链，以存储+会话插件形态接入，含真实 Python 子进程端到端测试。

根源追溯：把结论拆成从下往上的论证树，每一支可标成立、不成立或待拆，并能跳到海马体看原文。

海马体：把工作区文件、DSH 记忆和历史会话画成一张可旋转的神经元网络，挂在侧栏随时翻；条目名自动整理成中文短句，每次启动自动重新索引。

灵枢（lingshu-skill）：面向 AI 编程助手的类脑持久记忆、人格与成长系统。纯 Python 标准库、零依赖、本地优先，需 Python 3.9+。海马体/皮层分层记忆与遗忘曲线、做梦巩固、模糊联想回忆、情绪系统、人格漂移防护、知识库、技能自编辑，并带本地可视化面板。以 DSH bundled skill 形式安装；仓库另含可单独安装的 cordis 启动注入插件，仅在灵枢已安装到 ~/.dsh/skills/lingshu（或配置 brainPy）且 Python 3 可用时才会自动注入会话；可选的更新检查会访问 GitHub/Gitee.

为 DeepSeek Harness 提供的分层长期记忆：追加式事件日志、可重建标签索引、按天日记、语义层、趋势隔离，以及离线知识图谱面板。