插件

通过 DSH MCP 客户端挂载 Ouroboros 的纯配置包，在 DSH 中提供 36 个涵盖需求访谈、Seed、执行、评估与演化流程的工具。

dsh 专利撰写把关人：动笔前先检索中国专利给出三档结论，再走五方对齐访谈、八章交底书、附图与仿真实验、七维审查与 docx/PDF 导出全流程。技能开箱即用；检索、导出与实验工具来自内置的 Python MCP 服务，默认关闭——在 ~/.dsh/patent-services.yaml 里开一行即启用，uvx 会从 PyPI 自动拉取。

开工前先做需求访谈：判定任务是否说清楚，没说清就分轮追问；strict 档位下用户未在对话中确认四段需求清单前，拦截编辑类工具；确认过的偏好写入两层记忆。

面向 DeepSeek Harness Web 的 AI 面试陪练：支持背八股、模拟面试、场景题与力扣热题 100 四种模式，自动评分、点评并讲解知识点。

OMX 风格工作流技能集：deep-interview、ralplan、ralph、autopilot、team、code-review、visual-ralph、canslim-trader 等 25 个技能，autopilot 默认组队（Agent Teams），基于 DSH 原生工具重写，含视觉支持（参考图/基线 UI 对齐）。

把项目决策落成纯 markdown 而不是留在聊天记录里：一份主文档加若干模块文档，每条都带 文件:行 出处。AI 主动提问把悬而未决变成已定；五维健康性（任务复杂度 / 可拓展性 / 维护系数 / 代码质量 / 可复用性）由文档证据算出，显示在输入框模型选择器旁边的小按钮上。一个会话可同时绑多个项目；项目分小 / 中 / 大三档，条目上限随档位放宽；主文档里的标准化流水线小节在命中触发词时自动注入。

证据驱动的公司与岗位尽调插件：登记带证据等级的来源、添加受证据边界约束的结论、用官方登记信息核验公司主体，并生成推进/核验/停止三态报告，附核验清单与面试问题。

侧边栏里的本地优先人物档案：访谈你身边的人并写成 Markdown 卡，能导入酒馆角色卡，也能逐章写小说、拿角色卡和世界书演一段；写进卡的每一条都要能在你写过的材料里找到原句。

一个 DeepSeek Harness 插件，通过与用户进行项目需求访谈，生成项目时间线 / 甘特图，并导出为 Word 或 Excel 格式。

职业生涯知识库：六大模块 + 十项技能，支持全库巡检、存入与导入、JD 简历、面试准备与复盘，并对接飞书。

测试中：DSH 项目主管——常驻规则 + 「主管」面板（三开关、派发模式），把目标拆成并行对话框，做工程底线自检、新项目需求追问与零基础保护。常驻规则由仓库的 kit 安装器另行写入工作区，是独立的可选步骤。