插件

面向模型的 display_file 工具，在网页 UI 内联渲染 36 种扩展名：图片（点击开灯箱）、可拖进度条的视频、音频、PDF、经 LibreOffice 在 Host 转为 PDF 的 Office 与 OpenDocument 文件，以及沙箱 iframe 中的本地 HTML；字节由带 Range 支持的签名 HTTP 路由流式传输，PNG/JPEG/WebP/GIF 在支持图像输入的路由上同时进入模型上下文。

通过 Agent 工具和拖拽界面在本地转换图片、PDF、数据、音视频及 Office 文件；v1.0.x 适配 DSH Desktop 0.2.1-rc.5，部分转换需要外部工具。

通过 UNO 驱动本机安装的 LibreOffice 做 PPT，而不是用 JavaScript 写 OOXML：`lo_build` 用结构化幻灯片真开一份 Impress 文档，再由 LibreOffice 导出可编辑的 PPTX/ODP、PDF 与逐页 PNG；`lo_render` 重新渲染已有的 PPTX/PPT/ODP；`lo_convert` 做 Office 格式互转；`lo_probe` 报告探测到的 soffice 路径、版本与 UNO 桥状态；`lo_config` 修改已保存的配置。需要本机安装 LibreOffice（已在 26.8.1.1 验证），使用其自带 Python，无需系统 Python，并会在两次调用之间保留一个 soffice 热进程。仅在 Windows 上做过完整验证；Linux 上会退回系统 python3，需要 python3-uno。

设计型 PPT 生成：六个 pptx_* 工具把逐页设计稿（deck.json）组装成可编辑 .pptx，配合 AI 背景、去底插画与装饰件，做版式与对比度检查、渲染页面预览，并可用可配置的视觉模型逐页评审；Web 端提供聊天卡片与设置页。需 DSH Desktop 0.2.1-rc.2+（pptx_render 使用其内置 LibreOffice Kit），AI 背景需 Agnes 或 ModelScope API Key。

职规赛（全国大学生职业规划大赛）展示 PPT 生成技能：给出选手信息、材料与照片后先出逐页大纲待确认，再渲染成 15–20 页的阅读型 PPTX（少于 15 页会被判为页数错误）（17 种页型、3 套主题，可套学校模板）；生成时审计估算版面（文字溢出、每页字数、评分维度覆盖、素材缺口），导出 PDF 后再复核一遍越界与压字。依赖 Python 3.9+ 及 python-pptx、python-docx、Pillow；PDF 版面复核可选依赖 LibreOffice（soffice）与 pdftotext。

DSH本地文件转换：20条工具链覆盖1000+格式组合，模型工具可转换文件、查格式矩阵并检测转换器。

DeepSeek Harness 的一条龙 PowerPoint 助手预设，支持可编辑演示文稿生成、保留模板的修改、渲染和结构质量检查。需 Python 3.10+ 并安装 requirements.txt；渲染另需 LibreOffice 与 pdftoppm，扫描件 OCR 需 Tesseract。

不依赖 Microsoft Office、LibreOffice 或网络的 DOCX 转 PDF:用 dxpdf(Rust/Skia)引擎转换 Word 文档,自动修复 WPS Office 写出的非法 OOXML,并补齐 Word 在奇偶页节分界处插入的空白页。需 PATH 上有 Python 3.8+ 并 pip install dxpdf lxml。

在官方预览里审阅 Word、PowerPoint、PDF 与 HTML：框选问题、就地改字，再把批注交给 AI。PDF 与图片仅可批注；改字依赖 Harness 自带的 LibreOffice 与 Python。

从 Bilibili 视频或本地视频提取字幕，输出 Markdown、Word、PDF、TXT、SRT 或 JSON，支持时间戳、双语对齐和质量报告。需 Python 3.10+；平台/AI 字幕需 Bilibili SESSDATA Cookie；OCR/ASR/PDF 需 ffmpeg、faster-whisper，以及 LibreOffice 或 reportlab。

内/外弹道学的论文复现与代码编写 skill。前置：LibreOffice Kit（PDF 渲染）+ 视觉 API key（如千问，公式 OCR）。

为 DeepSeek Harness 注册一个 `office_audit` 工具：用内置 LibreOffice Kit 重算公式后审计计算结果——公式错误、断链引用、公式一致性、硬编码、数字格式与单位不符、三表勾稽、留存收益滚动、现金 tie-out、现金流量表加总、比率表口径与数据清洗问题。问题按严重度分级并给出具体单元格位置，可选把「模型审计」页写进副本。原工作簿永不被修改。需 Python 与 openpyxl，并使用随包的 LibreOffice Kit。

DeepSeek Harness 本地知识库：导入 Word/PPT/Excel/PDF（文字版或扫描版）、EPUB、MOBI/AZW3，生成带页码锚点、OCR 质量/置信度与 PDF 双栏阅读顺序的 Markdown 分块；并提供 LLM 维护的编译层（schema.md 维护规范、自动 index.md 内容索引、只追加 log.md、带来源与反链的 typed 笔记），支持来源可信度标注（高/中/低）与可信度感知检索、低可信提醒，以及排序检索、跨库查询、精读修订与 md/jsonl/zip 导出。MOBI/AZW3 需 Calibre；旧版 .doc/.ppt 需 Word/PowerPoint（Windows）或 LibreOffice（Linux）；扫描版 PDF 的 OCR 首次使用会下载模型。