插件

本地 LLM 网关当日花费价目卡：/usage 读取 gateway_usage.jsonl，按模型×分小时列出消费，覆盖官方直连、OpenRouter 中转与套餐内计费池。

用三个路由工具（list_capabilities、describe_tool、call_tool）代理 stdio MCP 服务器，schema 按需加载，不再随每次请求发送；所有工具结果经过确定性输出阶梯压缩，有损处理前先归档原文（retrieve_spill 可读回）；按 token 为工具分组标价，并可按 agent 隐藏内置分组。桥接到纯标准库的 Python 路由器，需要 Python 3.9+。

为 compaction-basic 提供压缩兜底：当 LLM 摘要抛错、返回空内容或放不进上下文窗口时，改为确定性编译该区段，每行带 seq 指针（内置 dsh-compaction-instant 编译器）。提供 recall、search 工具与 /recall、/context 命令，占用超过窗口 45% 时空闲自动压缩，并将被压缩区段归档到磁盘。引擎以一行配置挂载到 agent preset（见 docs/dsh-integration.md）。

ctx.web 搜索提供方：通过 LiteLLM 代理走 OpenAI Responses API 调用 DeepSeek 原生服务端 web_search，复用 LITELLM_API_KEY，无需新密钥。

Free OpenCode Zen models in DeepSeek Harness through native HTTP requests. No OpenCode installation, login, API key, server, container, or LiteLLM is required.

面向 DSH web 能力 seam（ctx.web）的 LiteLLM /v1/search 搜索提供方：一次搜索一次 HTTP 请求，不消耗模型回合。

DeepSeek Harness 通用 LLM 网关供应商：把 newapi/LiteLLM 等兼容 OpenAI 的网关挂为模型路由，自动发现模型并补全参数。