插件

把本地音频拆成速度、调性、动态、削波与编曲形状，合成一段人话结论，原始测量值另列；音频不出本机。

机制上与上下文压缩领域最响的两条公开路线同源：代码骨架闸门沿用 Headroom（Apache-2.0）的骨架化思路，其公开头条为「编程 agent 少 20% token、JSON 载荷少 60–95% token，答案不变」；估计器通道沿用 TokenPilot（arXiv:2606.17016）的缓存感知上下文管理思路，该论文报告长会话 agent 成本最高降低 60%。这两个数字都是来源方自己的口径，此处照引；本插件不自带 benchmark，不自称任何降幅。在此之上为 DeepSeek Harness 提供：在同一设置区选择压缩 Profile、调整 Auto Compact 触发水位并开关代码骨架压缩；基于 DeepSeek V4 官方 tokenizer 的精确计量与同修订计数校验；非支持模型自动 fail-open，保留原始工具结果。回合内支持骨架化信息压缩、低原文取回率；turn 尾部支持尾部意图摘要（turn-tail intent summary）且仅以内容替代方式实现；上下文内容安全，全程在官方 jsonl 压缩内。

在 DeepSeek Harness 中使用免费的 OpenCode Zen 模型：默认匿名，可选填 Zen key；模型表在运行时从 Zen 官方列表读取，匿名请求会按免费档校验做适配，并有带日期的实测记录。

单位换算工具箱：覆盖 20 个类别——长度、质量、温度、面积、体积（含美制烹饪单位）、速度、时长、数据大小（十进制 MB 与二进制 MiB）、数据传输速率（Mbps 与 MB/s）、加速度（含 g-force）、照度（lux 与英尺烛光）、压强、能量、角度、频率、功率（含三种马力定义）、力、扭矩、排版（px/pt/em/rem）与油耗（mpg ↔ L/100km）。提供 convert_unit 与 list_units 两个工具；零运行时依赖，纯算术实现，结果附带所用公式。

DSH 生成速度仪表盘：半圆表盘与流动曲线趋势图，一秒 50 次获取 tok/s，测量更细更精准。

用 adb 查看并打理一台真实的 Android 手机：存储体检、未 root 也能读到的逐应用数据大小（来自 dumpsys diskstats）、只清缓存不动数据的清理、目录统计与截图——共五个工具；读取永不改动任何东西，写入必须显式确认。

结构化图像识别：本地 sharp 感知 + 云端视觉模型，一次调用拿到描述、带坐标的 OCR、 目标定位与细粒度属性；图片指纹缓存让重复图片毫秒返回且不消耗模型额度。

dsh划词评论（dsh-huaci-pinglun）：基于 BangBang-03/dsh-client-ui-quote 0.11.1 的 MIT 修补分支，提供划词评论与引用对话，修复引用文本框在挂载并可见后测量、补齐边框高度与长文滚动。

论文/实证分析工作台：在对话里直接驱动 IBM SPSS。spss_check（环境自检）、spss_variables（列出 .sav 变量：名称/标签/类型/测度水平/案例数）、spss_data（抽查案例数据，检查缺失与异常值）、spss_run 与 spss_run_file（执行 SPSS 语法或 .sps 文件，自动修正 CD / GET FILE 相对路径）、spss_analyze（一键跑频数、描述统计、交叉表卡方、t 检验、单因素方差、相关、线性回归）。结果经 OMS 导出为结构化表格。自动探测 SPSS 25-31；内置 MCP server 为零依赖 stdio 服务。

把 OpenCode Go 接入 DSH 的提供方插件：不把"推荐"当结论——models.dev 给的协议建议会先真的探一次确认再用，思考档位按实测契约确定，请求走有序的协议回退链。上下文、最大输出与图片输入的数字由运行期刷新的 models.dev 声明层提供而非探测，操作者覆盖排在两者之上。可保存多把 OpenCode Go 密钥，在设置页里切换当前使用的那把。

单位换算：提供 convert 工具，覆盖长度/面积/体积/时间/角度/速度/温度/压力/热量/功率十大类共 82 个单位，支持中英文单位名与温差（Δ）换算，并在 DSH Web 会话视图中提供按类别分模块、跟随中英文界面语言的「单位换算」标签页。