插件

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 记忆与上下文插件：pre-step 自动召回与画像注入、会话捕获、`viking://` URI 防护，以及对接 OpenViking 服务端的 recall/write 记忆工具。

DeepSeek Harness 本地记忆插件：分层 L1/L2/L3 记忆，自动沉淀与手动 memos_* 检索工具并存，内置记忆浏览器。

拾光记忆引擎（SGME）桥接：多智能体共享长期记忆（HTTP）—— L0/L1/L1.5/L2 分层提炼、按场景注入、统一检索、主动关怀信号（memory_search / wiki_search / signal_pull / signal_claim / signal_ack），npm 包名 `dsh-sgme`。

Minta 记忆引擎的 DSH 原生接入层:合成官方 dsh-mcp-client 行、注册 minta-memory-governance 技能与 session-start 记忆预热,并提供 Minta agent 预设;19 个 MCP 工具由需单独部署的 Minta 引擎(Python/Docker)提供,未部署引擎则无法使用。

忆织 MemWeave（dsh-mem-weave）—— 把记忆编织进人格（记忆 × 人格一体 DSH 插件）：分层记忆与人格编辑，每轮注入有固定上限，记忆按层遗忘与整理，候选与冲突需人工确认，写入可在 24 小时内撤销，另有约定与纪念日提醒，全部数据存在本机 SQLite 文件里。

DeepSeek Harness 的判断内核：认知循环让判断有来处、反馈有归因、规划收口；海马体把运行经历沉淀为可复用知识（序时账留痕、情景归档、低置信降权遗忘）；判分身份职责入架构（口径一致、判据绑定来源）；联动 dsh-linghun-assembler 的 A2A 记忆管理团队。需要 DSH ^0.1.0-rc.7（支持 rc.2）。

为 DeepSeek Harness 提供基于自然遗忘曲线的就地对话压缩：近期对话逐字保留、中期结构化脱水（零 LLM 成本）、久远对话折叠为有界摘要对——有限记忆预算上的无限对话。

面向 DSH 的项目级确定性执行轨迹记忆与零额外 token 历史会话摘要插件，将会话历史提炼为带守卫条件的执行剧本及内联 session_id 溯源的需求行为摘要。注册 /tmem 斜杠命令，在 agent/pre-step 仅基于显式文件路径或报错锚点召回记忆（跳过输入未变的重复步骤），并在 tools/post-execute 对报错和代码修改拦截提供同源 L2 修复、死循环熔断警告与统计 L1 共变文件提醒（空闲时跳过常规读取工具）。需要 PATH 中有 Python 3（或设置 TMEM_PYTHON），通过子进程调用 python3 -m tmem.cli（超时 5 秒）；所有数据仅存于各项目 .tmem/ 目录（无 ~/.tmem/ 全局存储），不发任何网络请求。需要 PATH 里有 Python 3（或设置 TMEM_PYTHON），并在每个 agent 步骤和每条工具结果上同步运行 python3 -m tmem.cli（5 秒超时）；轨迹存放在各项目内的 .tmem/ 和跨项目共用的 ~/.tmem/。不发任何网络请求。

把 Harness 的对话和任务交互集成到 Windows 桌面上的 Live2D 角色中，采用抽屉式记忆设计。桌面程序默认搭载大肥鱼「哦鲸鲸」。角色功能采用模块化设计，语音组件按需安装，支持语音交流和自定义角色音色。

由本地 Go 服务支撑的跨会话长期记忆（约 50MB 内存，SQLite-vec + 经验证增强的论断）：每条用户消息零延迟注入召回、会话结束时摄入对话记录，提供 memory_search / memory_logs / memory_ingest 工具。安装：`dsh plugin --profile web add @djasdh/interest-memory-dsh-bridge`。仅为协议桥：Go 主服务不随 `dsh plugin add` 安装，需先按仓库 README 安装并启动；服务未运行时工具静默返回空。

Codex 式一会话一草稿记忆插件：分层披露（摘要 → 可搜索注册表 → 少量草稿/证据），写入克制、幂等整合水印，仅在你显式要求时修改长期记忆

DeepSeek Harness 的长期记忆与自我演进能力：纯 Markdown 存盘，无需向量库。

ProactiveAgent × DSH 插件组：接入主动记忆与建议，bundle 聚合包支持 dsh plugin add 一键安装。

在 Windows 输入栏添加全局 Sup 开关，按需启动或正常关闭独立的 Super-agent 后台进程，关闭后释放其占用的内存。前置条件：已装好 DSH NEXT、Node 24+、独立 DSH CLI，且 Super-agent 已在独立 profile 中配置好（已在 DSH 0.2.1-rc.4/rc.5 验证）；还需在 Super-agent profile 中注册包内的 bridge.js——只安装桌面包并不能完成整套安装。

深鲸记忆：跨会话热记忆，每轮注入 MEMORY/USER，经 memory 工具读写；体检、瘦身归档、记忆包、诊断报告及只读文档。本地明文、零依赖、不上传。

把随手记和待办写进工作区的 Markdown 文件里：/ml 加一句话就记进当天日志；待办分三种——截止日、睡到某天自动唤醒、随时；/ml view 打几个字母就能模糊打开任意文件。全程零 token，不经过大模型；笔记就是普通的本地文件，git 和任何编辑器都能直接用。

PostgreSQL 持久个人记忆：MCP 记忆工具 + 可查看记忆与候选的 Web 面板。