插件

人脑式上下文压缩逻辑，大幅减少长任务上下文占用以及 token 消耗

为 DSH 提供磁盘上的长期记忆：SQLite FTS5 记忆库自动采集每轮对话，新会话按预算把相关的旧片段注入上下文，会话可按「对话文件」串成可续接的线索，并带一个可检索、可翻页、可调容量的网页面板。

DeepSeek Harness 的 SQLite 长期记忆插件：按分类与标签增删改查、搜索、归档记忆，自动记录对话并分层压缩，带项目维度——检索默认收窄到当前工作区加全局事实。

DSH 本地代理有界文件记忆：ME.md 与项目 MEMORY.md、缓存稳定注入、纯文本收件箱及侧栏；无嵌入和 LLM 调用。

工作区版记忆核心：项目独立本地 Markdown 库，跨项目用全局库；基于 v0.7.0，保留沉淀、召回、知识卡/图谱、审核和回收站。

经 MCP stdio 把 Agent 接入持久化 OKF 记忆库：Python 服务端（SQLite FTS5 + Markdown），10 个工具用于检索与写入决策、事实和偏好。

会话记忆自动驾驶：监听 DSH 会话，在会话结束与压缩前通过宿主 LLM（ctx.llm，默认 deepseek-official）就地抽取 OKF 条目，无需外部 API Key。