插件

为 DeepSeek Harness 规划有依赖的工作包，将其分配给已配置的模型 API 或支持的厂商 CLI，并提供费用预览。

借助别名、能力标签和使用说明，将每项委派任务自动智能路由到最合适的已配置模型——常规工作更快、更省，复杂任务则交给更强的专用模型。可通过 Web 设置页或引导流程组建模型团队，让多个专家并行工作并可靠汇总结果；所选模型会显示在子代理视图中，并以内联标签无缝融入 Better Sidebar 的 Tasks 任务树。

模型路由与成本优化器：简单问题 flash 直答、故障自动降级、会话 token/缓存/成本实时面板。

维护一个模型池，把每个 agent 步骤路由到池内模型并设置其思考等级——全部在输入栏点选配置，不需要写 JSON。路由面板接管输入栏的模型位置，同一个控件里既有本会话的模型与思考等级，也有路由自身的设置。三种授权范围（模型 / 思考 / 全部）：手动选择只在所属范围内生效；「思考」范围下路由只作用于你选定的那一个模型。另有按任务类型给模型加权的预设、带图任务的视觉分流、会话信号（当前 todo / 上下文压力 / token 预算 / 子 agent 深度），以及可选的语义任务分类。思考等级保持常开，因为 DeepSeek 会拒绝思考关闭时产生的工具调用。

DSH 关键词路由与隔离生图插件：确定性关键词路由、白名单模型切换与隔离的 image_gen 生图通道。

未由调用方指定模型时，按任务类型从本机模型目录为每个子代理挑一个模型。免费与额度档合并后按逐模型能力标签排序；只有当便宜档里没有任何模型声明擅长这类工作时，才升到更贵的档。只有余额可读或账号接入的 provider 进候选池，其余仍列出但不参与路由。面板提供盖过自动顺序的逐模型手动优先级，以及放行/收回开关。

未由调用方指定模型时，按任务类型从本机模型目录为每个子代理挑一个模型。免费与额度档合并后按逐模型能力标签排序；只有当便宜档里没有任何模型声明擅长这类工作时，才升到更贵的档。只有余额可读或账号接入的 provider 进候选池，其余仍列出但不参与路由。面板提供盖过自动顺序的逐模型手动优先级，以及放行/收回开关。

统一模型路由：一个逻辑 ModelID 汇聚多家供应商，首 token 前失败自动切换并冷却、健康度择优、按 purpose 三档分级（tier1/2/3）、每候选思考级别，设置面板自动保存即时生效。

dsh-model-router 的纯英文分支。把每个 agent 步骤路由到可配置的模型池，并按任务复杂度、工具失败与成本调整推理强度。

DeepSeek Harness 多供应商模型路由插件：规则路由 + 首 token 前无感故障切换 + cooldown 熔断 + 用量记账 + 状态接口。

面向 DeepSeek Harness 的自适应模型发现、评估、定级与子代理路由插件。

混合式模型路由器，按规则、成本与任务分类自动选模型并回退。

串行模型编排层：内置国内现役模型档案（DeepSeek、GLM、豆包、混元、MiniMax、MiMo、Kimi、千问、GPT）的 delegate 工具。主代理拆解任务、按子任务特征自选模型并必填选型理由、串行等待结果、宽松兜底到默认模型；每条路由都先经会话模型选择策略校验。需在「插件 → Subagent → Model selection」勾选要用的路由（仅对新会话生效）并配置好对应模型的 provider。与其他 model-router 插件的插件 id 相同，只装其中一个。

按每轮请求的实际内容选择模型与推理等级：便宜的分类模型先判档，监督模型在工具报错和检查点中途改档，升到更强模型前会先弹窗确认。

把已配置、运行时注册、本地缓存的模型合并进一个面板，做探测与最小请求测试，一键拉每家渠道的上游 /v1/models 目录，再把要留的模型串成命名方案。虚拟 provider ModelPool 在请求发起时顺延，带按模型冷却、指数退避、图片请求避开纯文本模型、被拒思考档位记忆 10 分钟。另有按天与模型的 token 台账（可导 CSV）和 21 个回归探针。不是 dsh-llm-fallbacks 的 fork。

配置模型偏好后，引导原生子 agent 按任务类型选择模型；沿用原生授权，不额外调用路由模型。

按来源分组的模型轮询：把每个 provider 的模型按来源分组，可手动排序，也可按成功率和延迟自动排序；支持「模型 + 思考强度」预设；某一档额度用尽或不可用时自动切到下一档，并用下一档把同一步重新发一次；会话头显示本次回答由哪个模型产出。使用已安装的 provider 插件（agy 账号池、Codex 订阅、DeepSeek API Key）提供的模型，插件本身不提供模型接入。

DeepSeek Harness 混合模型路由：声明式规则、费用优先／质量优先／均衡策略，可选 LLM 任务分类器和故障回退链。

把白嫖渠道模型按倍率分成三条 1M 降级链，另加自定义链；按实测吞吐排序，低于吞吐线或错误率过高的模型不进链，账号到期优先并轮流。需 OpenAI 兼容网关（默认 :8326）。

在 Web 客户端把 DeepSeek Harness 的权限审批面板本地化为中文：授权原因优先走内置词表翻译，词表未收录的由宿主侧模型路由兜底。

DeepSeek Harness 自动分级模型路由：虚拟 smart 模型按难度和视觉需求分类请求，再交给已配置的模型；支持三级难度。

在 DSH 输入框旁选择外部智能体及模型来委派任务，结果回流；含 agent_dispatch、两步下拉、设置、桥探活和出处凭证。

自动切换 DeepSeek 模型：含图片时走视觉模型，复杂任务走 pro，常规任务走 fast；提供 switch_model 工具手动固定。