插件
浏览、筛选并安装 DeepSeek-Harness 插件。
共 14 个插件
dsh-voice-mode (dsh-voice-mode)
qishuilalala/dsh-voice-mode
DeepSeek Harness Web UI 全双工语音对话:按钮或 Ctrl+Shift+V 进入,持续聆听(停顿自动发送)或按住说话,zipformer2 流式识别入可编辑草稿、可选唤醒词;回复按句 Edge TTS 朗读并显示实时字幕,开口即打断播放与回合(真 barge-in);识别模型本地推理、Edge TTS 在线合成,无需 API Key。
dsh-bilibili
czx2244/dsh-bilibili
B站视频分析工具:提取元数据、字幕文稿(必剪/本地 ASR 兜底)、评论与弹幕,抓取清晰关键帧并可选本地视觉描述。
dsh-ocr-local
grelvan/dsh-ocr-local
纯文本路由的本地 OCR 兜底:会话模型明确声明不接受图片时,把附件的图片存入本地缓存并注入路径,模型调 ocr_image 用 PP-OCRv5 + ONNX Runtime 在纯 CPU 上离线识别,无需 API key,图片不出本机;模型能看图时静默。
dsh-ocr-local
balcoz/dsh-ocr-local
DeepSeek Harness 本地 OCR 插件:粘贴/附加图片即得文字,PP-OCRv5 + ONNX Runtime,完全离线,支持 TUI 与 Web。
dsh-voice
haoku123/dsh-voice
Web UI 全双工语音对话:点按切换或按住说话(发送键或 `Ctrl`)并显示实时字幕,宿主端 SenseVoice(sherpa-onnx)转写,回复按句流式朗读,开口说话即打断播放与正在运行的回合(真 barge-in),无需 API key。
dsh-hold-to-talk
wangzhanchao883/dsh-hold-to-talk
输入框上的单手、免键盘输入:鼠标在输入框按住、说话、松手,文字直接进草稿;上滑取消,不留半句。不用去瞄麦克风按钮,也不用记快捷键,手始终不用离开输入区——另一只手正忙的时候,这一点才是关键。识别完全在本机完成(SenseVoice + sherpa-onnx),无需 API key,音频不出本机。
dsh-voice-assistant
supersyh-sss/dsh-voice-assistant
dsh web 语音助手:说出唤醒词(如「小鲸」)即可免手听写,说话内容自动转成文字填入输入框;支持口述编辑指令(发送、清空、换行、停止朗读),并可用中文朗读 AI 回复。语音识别基于 sherpa-onnx WASM 在浏览器本地运行,离线可用、无需 API Key。
dsh-creative-studio
ylight-cpu/dsh-creative-studio
面向 DeepSeek Harness 的美工与视频剪辑工具包——可分档抠图、局部重绘改图、标题与 logo 合成、平台规格批量导出与图片体检;视频侧含 AI 抠像换背景(RVM ONNX,另有绿幕色键路径)、淡入/滑入/打字机/卡拉OK 动效文字、53 种转场与风格化变体、光效与调色预设(支持 LUT),以及素材通览、精确裁切、字幕烧入、配乐混音与平台规格导出;通过内置引导脚本自备本地 Python 运行时。
dsh-macos-signfix
zirscard/dsh-macos-signfix
为 DeepSeek Harness 注册一个 `doc_ocr_sign_fix` 工具:在 macOS 上诊断并修复内置 Python 因 hardened runtime + Library Validation 拒绝加载 onnxruntime / cv2 / pypdfium2 原生扩展的问题——注入 disable-library-validation entitlement 并 ad-hoc 重签解释器,再验证导入。操作幂等,签名前先备份原二进制。绝不触碰外层 App。
dsh-model-deploy
ethanrise/dsh-model-deploy
检查 ONNX 模型(输入输出、形状、opset、算子、体积),并用 ONNX Runtime 在本机或通过 SSH 在远程设备上做基准测试,报告平均/P50/P95/P99 延迟、FPS 及实际使用的执行后端,可按 FPS、P95 延迟和模型体积设置 PASS/FAIL 部署门槛。本机运行需要 Python 3.10+ 并安装 numpy、onnx、onnxruntime 和 psutil(pip install numpy onnx onnxruntime psutil);远程目标还需要 python3、numpy 和 onnxruntime。
dsh-ocr
zirscard/dsh-ocr
为 DeepSeek Harness 注册两个工具:`doc_ocr` 把扫描件 PDF 与图片转成结构化文本(逐页文本、带资产负债表平衡勾稽的财务报表行、合同条款命中),可用本机 RapidOCR 或智谱 GLM-OCR 云端引擎;`doc_preprocess` 用 7 阶段管线把一批原始文件整理成 Obsidian 可读知识库,含后端路由与 sha256 增量跳过。勾稽不平的数字只报出、不编造。本机引擎需 Python 3 并安装 rapidocr-onnxruntime、pypdfium2、Pillow(pip install -r requirements.txt);GLM 引擎需设置 ZHIPU_API_KEY。
opencode-ppocr-mcp
bauerelizabeth07139/opencode-ppocr-mcp
本地 OCR,不把文件发到云端:把 PP-OCRv6 Medium stdio MCP 服务器(PaddleOCR + ONNX Runtime CPU)挂成 mcp__ppocr__ocr_image 与 mcp__ppocr__ocr_pdf,识别图片和多页 PDF。
dsh-voice-mode-desktop
nutshelllee/dsh-voice-mode-desktop
Full-duplex voice mode for DeepSeek Harness 0.2 desktop: streaming ASR to draft, sentence read-aloud, barge-in, live captions, plus an in-app settings page. An unofficial compatibility fork of dsh-voice-mode 0.7.15.
dsh-voice-mode
qishuilalala/dsh-voice-mode
DeepSeek Harness 全双工语音模式:流式识别写入草稿、按句朗读并配实时字幕、开口即打断;识别在本地推理,无需 API Key。