插件

低成本视频理解工具：video_understand 把 B站链接/BV号/本地视频转成 AVIS 信息层（ASR+场景结构+对象轨迹+YOLO 标签）并输出摘要+问答。问题驱动动态路由分层（L0 ASR / L1 对象轨迹 / L2 关键帧 VLM）、语义层复用（重复提问直接查层）、单次问题预算上限。Python 引擎：核心层需 faster-whisper / opencv / yt-dlp（约 200-300MB）；可选语义层另需约 2GB 的 torch / transformers / ultralytics。内置 doctor --fix 一键建 venv 并装齐两者。

把 Minecraft Java 存档变成 Blender 封面或动画：在 .mca 区域文件里找大片平地，导出地形为 OBJ，无头驱动 Blender（MCprep 材质、BPS 角色骨架、三点布光）。每次渲染后用 OpenCV 检查朝向、接地、曝光、布光和构图，不合格就调整参数重渲。需 Blender 4.2 LTS 以上、Python 3.10+（opencv-python、numpy），首次使用运行 setup 装配 Minecraft 素材。