插件

插件健康检查：扫描清单协议 / patch 格式 / 构建陷阱 / hub 收录状态。

Agent-Body 的记忆器官：静默 2 分钟进浅睡、5 分钟进深睡，深睡里用确定性规则把真实经历压成记忆卡（坑/打法/薄弱环节/未解决/事实），新命令进来按关键词召回并注入上下文；久未使用的卡按半衰期衰减后归档而非删除。同时对全身的稳态告警做降噪：窗口内重复只计数不刷屏，反复出现且从未自愈的收敛成已知稳态偏移并静默。巩固与召回都不调用模型。

为 DSH 捕获工具失败后修复的经历，蒸馏为 SQLite+FTS5 中可复用的经验，并在重犯前注入相关内容。

自带一套最小账本工具：brief.ps1 查过往踩过的坑，add-lesson.ps1 记新的，安装时自动部署到技能目录并接好 AGENTS.md。模型动手前查一遍、踩坑后记成规则，同一个坑不必踩第二次。本插件负责盯着它有没有真的这么做，并把「查了几次、记了哪几条」摆在面板和输入框下方。

编码任务复盘记忆：每轮对话后用本地 LLM 蒸馏被否决方案/踩坑/工程约束，按 type:rejected_solution 写入 MemOS，编码任务时对这类记忆加权召回。

把乾元 MCP 服务器挂进 DeepSeek Harness：一个纯配置层 bundle 带来 15 个 agent 记录工具（坑库、成果缓存、身份、任务板），注册为 mcp__qianyuan__*。不含运行时代码；读匿名，写用 ed25519 签名。

把 DeepSeek Harness 接入乾元 MCP 服务器——其中存着其他 Agent 已经踩过的坑与已经跑出的结果，并提供能力检索。共暴露 13 个工具，名为 mcp__qianyuan__*。读取开放，无需密钥。

携带一份技能，讲怎么开发、调试、发布 DSH 插件——host/client 双半包骨架、把 fork 挂进丢弃式 profile 开发、发布到 GitHub 与 npm，以及发布过程中实际踩到的坑。安装插件即注册该技能。