插件

本地文献知识库 RAG：10 个工具（kb_ingest、kb_search、kb_rag、kb_zotero、kb_dedup、kb_clear、kb_fetch、kb_scope、kb_stats、kb_status），BM25+向量+重排混合检索、DOI 可点击溯源问答，全本地 bge 嵌入 + 单文件 SQLite 索引。需要 Python 3.9+ 及 pymupdf、faiss-cpu、sentence-transformers（`npx dsh-kb-rag-install` 安装器会自动装好并预下载模型）。

把一篇期刊论文做成中文组会文献汇报 PPT（南阳师范学院物理模板），并附一份配套的 Word 讲稿。需本机 Python 3 及 python-pptx、python-docx、Pillow、pymupdf（pypdf 兜底）依赖，可用 pip install -r requirements.txt 安装。

扫描版教材流水线：在本机 Python 3.10+ 环境（需 pymupdf、rapidocr、openvino、numpy）下，OCR 提速约 5 倍，先出骨架地图，再按章阅读。

本地知识库：五个工具，导入 Markdown、文本与 PDF，用 BM25 或 BM25 + 本地向量的混合检索查找，回答时带原文引用。离线运行，不需要数据库服务。需 Node.js 18+ 与 Python 3.9+；导入 PDF 需 pymupdf。

面向 agent 的文档入口：doc_route 先按魔数嗅探真实格式，并测量 PDF 的文本层与分栏版面，再给出该走的提取管线；pdf_markdown 用 PyMuPDF 按分栏阅读顺序把 PDF 转成 Markdown。PDF 路径需要带 PyMuPDF 的 Python 3 解释器。

用 DeepSeek 或兼容 API 翻译文本型 PDF，保留版式、字体、图片与链接，输出可编辑 PDF。

把文献精读库与 paper-deepread-html 精读技能打包成 dsh 插件：侧边栏浏览交互式报告、上传 PDF 到托管书库、由 Agent 或可选接入的站点自动精读 worker 精读、管理或重建书库；提供 paper_deepread、paper_deepread_uploads、paper_deepread_reports 三个模型工具。精读摄取与成稿需要 Python 3（内置技能首次会准备 PyMuPDF 解释器；重建索引会退化为纯 python3）。