插件

清理俄语文本中的 AI 痕迹：识别聊天机器人复制粘贴残留（ChatGPT、Gemini、Grok、Perplexity、DeepSeek），移除隐藏文本标记（零宽字符、隐形排版；影子扫描捕获被不可见字符拆分的标记），并按需求改写为自然行文；40 个正则标记，其中 38 个有完整证据登记；156 个门控，530 个测试；离线运行，纯文本 bundle（二进制元数据移除在 scripts/ 中）。

目前最完整的 dsh GitHub 整合：仓库概览、Release、Issue、PR、贡献者、搜索与一键深度报告，内置 TTL 缓存，无需 API Key。

dsh 专利撰写把关人：动笔前先检索中国专利给出三档结论，再走五方对齐访谈、八章交底书、附图与仿真实验、七维审查与 docx/PDF 导出全流程。技能开箱即用；检索、导出与实验工具来自内置的 Python MCP 服务，默认关闭——在 ~/.dsh/patent-services.yaml 里开一行即启用，uvx 会从 PyPI 自动拉取。

把 dsh-mol 的 stdio MCP 服务（基于 RDKit，不联网）接进 DSH profile。它提供 12 个工具：三级 SMILES 校验（人话诊断 + 字符定位）、分子性质、类药性与结构警报、结构图渲染（PNG/SVG）、多分子拼图、格式互转（SMILES/InChI/InChIKey/MOL/SDF/分子式）、标准化（逐步记录改了什么）、去重、SMARTS 子结构匹配、指纹相似度，以及逐条报告失败行的批量清洗。本 patch 只负责注册服务；工具实现在本仓库的 Python 包中，需先安装——README 给了 pip 与源码两条路线，包上架 PyPI 之前，源码那条是可用的。

通过 lightroom-py MCP 服务器把 Adobe Lightroom Classic 接入为 dsh 原生工具：读取目录、应用 develop 设置与预设、导出 JPEG/TIFF/PSD/DNG、写入星级/色标/关键词/IPTC——15 个工具，直接驱动本机安装的 Lightroom Classic，不经云端；Python 包在 PyPI 上，Lightroom 插件一条命令安装。

面向 AI Agent 的发布流程手册：可通过 npm 安装的 CLI、DSH 插件和技能包，覆盖 npm、GitHub、Gitee、PyPI 等发布渠道。

10 个实时数据工具，覆盖 8 个免密钥公开接口：汇率、天气、npm/PyPI 包版本、GitHub 仓库信息、B站视频数据、A股/大盘/金价行情、IP 归属地；默认参数可在设置面板配置。

dsh 的 MCP 服务管理器：在设置→插件→MCP 标签页发现 GitHub 上的 MCP 服务仓库，查看详情后一键安装或移除

查询 npm / PyPI 包元数据（版本、许可证、依赖等）。