插件
浏览、筛选并安装 DeepSeek-Harness 插件。
共 9 个插件
dsh-imagegen-video
q253595422/dsh-imagegen-video
面向 DSH Web GUI 的 AI 生图与生视频插件:文生图/图生图按渠道配置模型目录,并按模型族适配请求协议(gpt-image、Grok Imagine、Nano Banana、Seedream、GLM-Image、Qwen-Image、MiniMax image-01、DALL-E 3),提供侧边栏生图工作台、带节点工作流的无限画布、文件预览与画布技能,以及提示词模板库;生视频侧含文生视频、图生视频、首尾帧与多参考图模式,走异步提交/轮询/下载链路,另有宿主侧视频工具、画布视频节点,并可用本机 ffmpeg 把两个以上视频节点拼接成一个 MP4。
dsh-qwen-studio
kingcharleslzy-ai/dsh-qwen-studio
DSH 的 Qwen Image 2.1 创作工作区:本机 MLX 或自己的 NVIDIA 服务器,支持原生参考编辑、LoRA、结构控制、蒙版、整套预设、图库与对话实时进度,提供校验更新和 Agent 安装指南。
dsh-comfyui-image
qxingyshu/dsh-comfyui-image
通过本地 ComfyUI 的 HTTP 接口把工作流排到用户自己的 GPU 上,由 Agent 直接生图:Z-Image-Turbo 适合快速草稿,Qwen-Image-2.1 适合成图与图中文字排版。 注册 comfyui_generate、comfyui_status 两个工具和一个涵盖模型选择与提示词 写法的 skill,无运行时依赖;没有 ComfyUI 在跑时会自动 headless 启动一个。
visionforge
lr611415/visionforge
为 DeepSeek Harness 提供读图与生图/编辑能力(Qwen/OpenAI/Anthropic/Gemini 读图,Qwen-Image 生图与编辑)。基于 liustack/modlens(MIT)改造;请先卸载 @liustack/modlens——两者会注册同一批 vision provider 与图片拦截钩子,并存会导致读图失灵。
dsh-ui-mockup
mackwan84/dsh-ui-mockup
ui_mockup 工具 Consumer:研讨阶段生成 UI 线框图/高保真草图,落盘设计稿并提示确认后锁定设计规格;含客户端卡片、图片路由与 i18n
dsh-ui-mockup (ui-mockup)
mackwan84/dsh-ui-mockup
在 DeepSeek Harness 中使用可切换的阿里云百炼与火山方舟图像服务生成 UI 线框图和高保真设计稿。
multimodal-bridge
spirit4471/multimodal-bridge
DSH bundle:为纯文本模型提供 qwen_vision(Qwen-VL 图片理解)和 qwen_generate(Qwen-Image 文生图)。
dsh-moss-draw (plugin)
boltblue121/dsh-moss-draw
给 Agent 增加 7 个 art_* 工具和一个右侧栏绘图工作台(系列、页、修订、区域、相机体块),把工作流提交到你自建的 ComfyUI:MOSS/K2 文生图、局部重绘、角色参考、区域编辑与 Qwen 图像编辑,单次请求可叠加最多 4 个自备 LoRA。需要本机仓库执行一次适配:市场安装后运行 `install/adapt.mjs`(Windows 可用 `install/install.ps1`)把 `__MOSS_*__` 占位符替换为绝对的 `workspaceRoot` 与 ComfyUI 地址,否则 Host 会以 `MOSS_CONFIG_*` 拒绝加载预设。
opencode-tokenrhythm-image-mcp
bauerelizabeth07139/opencode-tokenrhythm-image-mcp
用 TokenRhythm 生成图片:把无 npm 依赖的 Python stdio MCP 服务器挂成 mcp__tokenrhythm_image__generate_image,用 qwen-image-2.0 或 wan2.7-image 生成并存到你指定的目录。需 PATH 上有 Python 3.8+ 并设置 TOKENRHYTHM_API_KEY。