插件

Hindsight：会学习的 Agent 长期记忆系统，自动召回/保存、知识页、深度反思与按仓库隔离的记忆银行。

自动对话蒸馏：后台 subagent 反省 + 技能 create/update。

DSH 执行纪律套件：拦截重复重试、强制反思、待办强制执行、记忆去重与经验升技能（11 个插件 + 6 个技能）。

主动式多模型协同调度插件：多源信号接入（去重与紧急度排序），execute/defer/dismiss/ask-user 四级决策引擎，DAG 计划生成与多模型并行执行，质量反思自动重试与切换模型，任务模式与经验教训长期记忆，以及遗传算法策略进化（沙盒评估、金丝雀发布）。

把 dsh 的每一轮 prompt 送入本地 agent-feedback-loop 反馈记忆管线——捕获用户不满、离线评审沉淀为反思，并把编译好的复发规则上下文附着回当前轮次，从不阻塞 prompt。需要先安装 agent-feedback-loop 运行时；安装后执行 agent-feedback-loop install 会自动接线已有的 dsh profile。

DSH Desktop 增强插件，给会话装上任务执行纪律与真实关系。纪律层：自适应协议分层（闲聊短版/任务完整版/推理模型精简版）、意图路由（问答/查找/讨论/诊断/执行五类分流，诊断不越权修复）、证据时效（引用日志与旧报错前先核对时间戳与因果）、真实工具结果验证（失败或结果未知不报完成）、连续失败自动纠偏与跨会话复盘回环、上下文压缩感知与状态重锚、文档能力感知（探测文档工具并按需约束：有工具要求先读后写、交付前回读验证，没有工具要求如实说明边界而不是硬解二进制文件）。人设层：从聊天记录、小说、剧本与人物设定文档蒸馏具名角色（语气、口头禅、回复篇幅锚定真实素材统计）、长期记忆与临时记忆自动过期、纠偏自动转风格约定、认可回复摘录为语料、双向反馈随使用收敛、记忆星图可视化、角色卡导出导入。约束按需注入，闲聊不额外付 token。

项目级跨会话记忆：PROJECT.md 快照注入首条用户消息（缓存友好）+ memory_remember 工具 + ReAct 任务结束自动反思；各项目独立记忆文件，互不互通。

在后台将会话工作提炼为观察和反思，以便在上下文压缩后保留会话上下文。

DSH 做梦插件：agent 在会话间隙回放近期对话（dream_digest）、反思并写入梦境日记（dream_save/journal/recall），高频教训幂等桥接进 AGENTS.md（dream_bridge）。多帧 zstd 会话读取，默认隐私脱敏，六工具含健康自检，零运行时依赖。

DSH 永久记忆插件，支持向量搜索、LLM 反思和知识页面生成。