插件

别的记忆插件让 AI 记住更多，我们让 AI 只记住对的：Agent 只能提案，人工审核才进主库（三库分离 + 不可变审计日志）；召回走 SQLite FTS5/BM25、零模型调用（实测 p50 2.3ms），记忆账本摊开召回成本与有用率。一个库接 DSH / Claude Code / Codex / Cursor / OpenClaw / Hermes / MengBot（任意 MCP 客户端）；v0.31 起内置五套一键切换皮肤（默认暗色 / 波普 / 明亮 / 生化危机 / 蜘蛛侠）与全幅主题头图。

把本地 Obsidian 库当作 Agent 知识库，并用只读 DSH 工具把状态、偏好、纠错、记忆、项目、搜索与建议路由到对应页面。

把本地 Obsidian 库当作 Agent 知识库，并用只读 DSH 工具把状态、偏好、纠错、记忆、项目、搜索与建议路由到对应页面。

给 DeepSeek Harness 装上自研「第二大脑」：对话结束自动把值得复用的内容沉淀成本地 Markdown 知识卡（自研去重、CJK 检索、可 git 管理），设置页提供图形化知识库 + 交互式知识图谱（图例过滤、时间维、框选、合并、导入导出）。

把 TiddlyWiki 5 变成 DSH 的持久知识库：十个 tiddlywiki_* 智能体工具（带过滤的检索、读写/批量/改名/删除、最近、标签，以及 git 同步与冲突解决），GUI 中央栏经同源代理内嵌完整 TiddlyWiki 编辑器，右侧栏知识库 Tab，会话级汇总本会话读写过的笔记，快速笔记卡片支持草稿自动保存，另可选剪藏书签（选中图片一并存为二进制附件）——全部由自动提交的 git 仓库支撑。

把本地 Obsidian 仓库变成专属 RAG 对话面板：侧栏一个完整页面，左侧笔记浏览、中间检索增强对话、右侧引用原文；检索用完全本地的 BM25 加中文 bigram，回答走 DSH 模型通道，\[n] 引用可点击，索引按 mtime 增量更新。

Markdown 笔记的双知识图谱 RAG，带半衰期记忆衰减：前置依赖 + 相似关联双图（P/S-Agent 遍历）、段落级匹配、ngram/embedding 混合检索、显式权重反馈闭环——原生 Cordis 插件，npm 包 @eqman00003/knowlp-rag。

给 DeepSeek Harness 用的第二大脑：Markdown 当数据库，零运行时依赖。核心记忆常驻系统提示，一张卡一个文件并可全文检索；侧栏网页版拆好的卡片先进收件箱，逐张人工确认后「存到云端」或「只存本地」（private/ 被 .gitignore 永久排除，绝不推送）；网页版对话进度存成 progress.md，旧稿归档保留 20 份。云端可三选一：Git 仓库、OneDrive 等同步盘文件夹、只存本机。安装后首次启动有一页新手引导。会话顶栏四步流水线：打开网页版 → 整理成卡片 → 逐张确认 → 备份到云端。拆卡提示词可在面板里直接改，改完立即生效。

L-clone 记忆钩子：每轮结束自动捕获到外置大脑，侧边栏「大脑看板」打开记忆工作台

每个新会话只读注入本地Second Brain的限量时间戳快照（身份、状态指纹、索引）；零写入、失败显错、零依赖。

把每天和各种 AI 的对话提炼成结构化 Markdown 笔记，写入你的 Obsidian 库。

把一节课发布进 DSH 对话：依赖主干、题目与库里的图，用库自己的配色绘制。

内置zk的DSH知识库/日记插件：自动安装zk并建笔记本，提供搜索、读写、日记、双链工具；设置页管理路径、索引和自检。

loci 第二大脑侧栏：本地知识库混合检索、引用问答、按日记忆浏览和快速记录；同源代理 loci serve-http，无需改核心。