插件

为 DeepSeek Harness 带来「跨会话长期记忆 + 后台自我进化」能力的纯插件实现：五轨记忆 · git 分支感知 · 回合内自我审查 · 技能自我进化与技能管理器 · 四轨待办 · COI 调度 · 会话广播 · 会话搜索 · 提示词管理器 · 临时信息便签——零核心修改、零运行时依赖，随装随用、卸载即净。

AI 抬头：检测空跑（重复命令 / 连续失败 / 久跑零产出）并在运行中途注入自我审查提醒，同时定期注入真实本地时间，校准 AI 的时间感。

在 DSH 输入框里加一条档位条：思考三档（常规 / 严格 / 极致）、互斥的循环模式三档（3 / 5 / 8 轮）、可叠加的对抗审查开关；模型通过 clarify_tier 与 forge_level 两个工具读取当前档位。

DeepSeek Harness 演示文档模式：以结构化数据编写 Typst/Touying 幻灯片，编译为 PDF，并通过视觉自审循环检查。

在最终回答送达前先扣住，交给一次独立、最小上下文的模型调用重新推导并校验，只放出校验后的文本，用户看不到草稿。被复核的回答多一次模型请求，文字出现前会多几秒。

在 Agent 轮次结束时拦截停机，强制执行一轮自我批评与改进再停机。

分析当前分支 diff，生成符合 Conventional Commits 的 PR 标题与动机/方案/影响/测试/风险描述和自审清单，输出 PR_DESCRIPTION.md，可选直接调用 gh 提 PR。