插件
浏览、筛选并安装 DeepSeek-Harness 插件。
共 23 个插件
WeKnora (dsh-weknora)
tencent/weknora
把 WeKnora 知识库接入 dsh 的四个只读工具:列出知识库、混合检索原文片段、按顺序还原单篇文档,以及直接取用 WeKnora 自己带引用的 RAG 或 ReAct agent 回答(含可续聊的 session id)。
weknora
tencent/weknora
WeKnora 知识检索工具:为 DSH 提供语义搜索、文档阅读和基于自有知识库的 RAG/Agent 答案。
memsearch (dsh)
zilliztech/memsearch
供 DSH 与其他编程 Agent 共享的 Markdown 记忆,支持自动捕获、步骤前上下文注入、搜索召回,以及通过审阅面板实现 memory-to-skill 自进化。
dsh-meme
yyh-001/dsh-meme
聊天表情包:纯文本斗图、情绪主动发图、像 QQ/微信 一样发图、AI 自动学图、自定义表情包。
mneme (dsh-mneme)
slow-stack/mneme
会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件:跨会话记住你与项目,空闲时自动巩固记忆(autoDream),冲突记忆先冻结待你裁决,全程可回放审计。记忆落在本机:SQLite 存储配可人工编辑的 Markdown 镜像;附带四路召回(关键词、向量、BM25、实体图谱)与交互式记忆库面板,另有 10 个模型工具、MCP 服务端、外部 API 与 CLI。摘要与巩固走你已配置的宿主模型;把嵌入换成本地模型后,语义检索可完全离线运行。
mneme
slow-stack/mneme
DSH 跨会话记忆,含 autoDream 整理、SQLite 与 Markdown 镜像、10 个工具、自动注入、摘要、用户规则、命令、语义搜索与网页界面。
dsh-mneme (dsh-mneme)
slow-stack/dsh-mneme
会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件:跨会话记住你与项目、深夜 autoDream 自动巩固记忆、冲突记忆先冻结待你裁决、全程可回放审计。默认离线:SQLite 配人工可编辑的 Markdown 镜像,提供本地语义检索、实体图谱、交互式记忆库面板及外部 API 与 CLI。
dsh-mneme
modusensus/dsh-mneme
会做梦的记忆 — DeepSeek Harness 跨会话记忆插件:跨会话记住你与项目、深夜 autoDream 自动巩固记忆、冲突记忆先冻结待你裁决、全程可回放审计。默认离线:SQLite 配人工可编辑的 Markdown 镜像,提供本地语义检索、实体图谱、交互式记忆库面板及外部 API 与 CLI。
docsmint (dsh-plugin)
hiai-gg/docsmint
DocsMint 工作区面板与智能体工具,支持文档搜索、读取、创建和更新,可连接 Cloud OAuth 或自托管 API 密钥。
dsh-mneme (dsh-mneme)
modusensus/dsh-mneme
DeepSeek Harness 跨会话记忆引擎:SQLite 存储 + 可人工编辑的 Markdown 镜像、autoDream 自我巩固、离线语义搜索(本地向量/精排/聚类)、实体-属性-时间轴、Sleep Mode、autoSummarize 自定义模型,共 7 个记忆工具。
agent-web-search
jerryliu369/agent-web-search
DeepSeek Harness 聚合多上游联网搜索插件:无缝替换原生 web_search,支持模型原生检索、免 Key 上游与富文本引用卡片。
dsh-memory-semantic
jackbessaliuz/dsh-memory-semantic
meow-memory 的只读语义检索增强层:为本机记忆条目与对话轮次建 bge-m3 向量索引,提供记忆图谱与逐字原文召回,绝不回写记忆库;需与 meow-memory 搭配使用。
dsh-recall
relistencode/dsh-recall
对话历史回忆:字面/模糊/语义三层检索全部历史会话的原始文本,完全本地离线——AI 再也不会忘记你说的话。一条命令安装(自带 `dsh.bundle.patch`),语义推理跑在 worker 线程。
dsh-expression
yyh-001/dsh-expression
陪 AI 斗图的搞笑插件:说个感觉,AI 帮你搜到、发出那张恰到好处的真实表情包。
dsh-tool-search
swimmwatch/dsh-tool-search
内置工具、插件工具与 MCP 工具的原生发现与按 agent 加载,支持 BM25 检索,可选 Ollama 或 OpenAI 兼容的向量检索。
semantic-search
johnxu22786/semantic-search
面向 DeepSeek Harness 的本地语义代码搜索:片段级符号感知索引、离线词法 embedding(或 OpenAI 兼容端点)、向量+BM25 混合检索并以 RRF 融合——三个 dsh 工具外加 sema CLI。
agents-learning
swenbo1-web/agents-learning
项目级 SQLite 记忆,支持渐进检索、有界上下文、聊天框按键与可视化审批。安装仓库根 DSH Bundle 后,用本机 Python 3.10+ 执行 /learning-init 加项目绝对路径完成初始化。
qmd-autosearch
zhangzhenwen1/qmd-autosearch
模型在知识库目录执行 grep/glob 搜索时自动补充 QMD 语义检索:零依赖 DSH 插件,异步注入下一步上下文,无需手动调用。
dsh-sag-wiki
clear0/dsh-sag-wiki
通过本机 SAG CLI 提供四个工具查询 SAG Wiki 本地索引:语义检索、精确或正则匹配,以及索引状态查询与增删。需要 SAG CLI 在 PATH 里,语义检索还要在 SAG 里配好 JEV 模型;索引或移除哪个目录由模型决定(默认是会话工作目录)。
Rag-Coding
kobubu/rag-coding
面向 JavaScript 与 TypeScript 项目的本地代码记忆:自动带上源码上下文,支持符号查找、向量检索与依赖图。
dsh-anima-rag
vv5v5/dsh-anima-rag
Anima 式向量记忆:每轮把语义检索到的历史总结注入 system prompt,提供 anima_query 检索工具,向量库按周目隔离;SiliconFlow 嵌入(数组形状请求),嵌入超时/网络错分级如实写进注入格,绝不静默失败。
dsh-memory
navid-kianfar/dsh-memory
为 DSH 提供按项目持久、可搜索的 DuckDB 记忆,管理决策、规则和迭代上下文,并在每次请求中执行规则。
dsh-mnemosyne-memory
fjzzwxp/dsh-mnemosyne-memory
DSH 永久记忆插件,支持向量搜索、LLM 反思和知识页面生成。