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DeepSeek Harness 的角色化 AI 蜂群：架构师规划、多个建造者并行执行、评审代理把关、集成代理收尾。按角色钉选模型（含回退链），支持评审循环、证据合约、人工评审门、配额耗尽自动暂停与恢复，Web GUI 内置实时看板与任务流程图。40 个测试用例；支持 GitHub 或 npm 安装。

一个受管的智能体蜂群（swarm）：六种专职 DSH 智能体——编排、规划、知识库桥接、开发，以及方案评审与代码评审——把需求转化为严格阶段流水线；每阶段交付必须先以结构化证据自证，下一阶段才放行；评审只读、代码仅评审通过后合并，追加式事件日志支持全程回放与审计，实时看板同步展示。其设计灵感源自 Hermes Agent kanban。

dsh 单机多子 Agent 集群治理：引擎级质量门禁拒收半成品、崩溃断点续跑不重来——给 AI 团队装上"跑不坏"的工程护栏。

Kimi Code 风格 swarm：批量并行子 Agent 调度（自适应并发）、/swarm 命令与聊天内实时进度条。

DeepSeek Harness swarm 的 Conversation Flow 可观测性，支持查看拓扑、检查路由消息、HITL 暂停、Live 跟随和子会话导航。

在 agent 和你自己的手机之间开一条设备通道：agent 把刚产出的文件发过去，手机传回来的东西可以在输入框里 @ 引用。底层经 SwarmDrop CLI 走端到端加密的 P2P，不需要账号，也不需要公网 IP；节点状态、已配对设备与扫码配对都在侧边栏面板里。

TaskPlane 的 DSH 移植版：按依赖分波、多 lane 并行执行（git worktree 隔离），任务包 + 跨模型评审 + 崩溃可恢复。

运行「正题—反题—封印」三方辩论，其结论由真实命令的退出码与用例数计算得出，绝不采信智能体的文字陈述。

子智能体矩阵蜂群：把异质任务路由到最合适的模型（OpenRouter 类网关 + cfgpu.com/llm/square），通过进程内子智能体或直接 LLM 调用下放，并按模型统计 token 消耗、用真实反馈驱动排名。

Danus-native DSH plugin suite: verifier-gated mathematical proof-search orchestration (fact graph, role-gated tools, cold-start verifier, worker swarm, orchestration tools, heartbeats).