插件

近期对话保持清晰，久远记忆逐渐化为摘要，而不是消失。StrataGate 为 DeepSeek Harness 带来六层时间衰减记忆，并将长期事件与关系沉淀进知识图谱。还可以把其他 AI 中的已有记忆一起带过来，不必从头开始。

DeepSeek Harness 自动审批门控：Flash 预判写入/命令是否不可回补，安全操作自动批准、危险操作转人工（fail-safe）。另含文件改动对比（unified diff）与一键撤销、按会话隔离的快照管理（v0.5.1：通过工具调用参数回溯精确保存快照，覆盖人工审批场景）。

执行迷宫：把智能体真实的执行过程——主干推进、失败或扑空的支路、折返、请求重试与子代理分支——画在同一根墙钟时间轴上；泳道下方是与它共用时间轴的三条数据轨道（工具调用密度、Token 脉冲、上下文压力），再下方是确定性的执行分析面板（工具结果矩阵、失败恢复链、耗时分布）；可在会话页签里实时生长，也可上传最多 5 个 session log 做同轴对比。

轨迹对比与实时迷宫：把智能体真实的探索过程——主干推进、失败或扑空的支路、折返点与子代理支路——画在同一根墙钟时间轴上；可上传 1–2 个 session log 做同轴对比，或在会话页签里实时生长。

将会话、Agent 循环、LLM 与工具生命周期事件转换为 OpenTelemetry GenAI 调用链与指标，通过标准 OTLP/HTTP 导出到任意兼容后端，正文采集默认关闭。

StrataGate 为 DeepSeek Harness 自动构建持续演化、本地优先的长期记忆：跨会话承接用户偏好、项目决策、历史对话和工具结果，通过用户可调的时间衰减分层沉淀历史，按真实回答使用强化记忆，显示按工作区识别的使用计数，并让召回证据可追溯到原始消息。

将会话事件流导出为 OpenTelemetry OTLP 与 Langfuse 的脱敏、缓冲 traces 与指标，默认关闭。

fork 自 fourzkw/dsh-drawai，保留 .drawio 可编辑画布与两个模型工具，并在原版描边之外新增第二套矢量化引擎：分层颜色聚类 + 贝塞尔样条拟合 + 每通道色彩精度，绘制任务可选三档保真度（同一 1920×1080 帧实测约 18 / 38 / 46 dB PSNR（上游引擎同帧约 26 dB）），并行度提升为逻辑核心数的一半（不再封顶 4）。原版描边仍是默认引擎，也是整段视频的正确选择——新引擎在视频上产物会大出数百倍。

为 DeepSeek Harness 提供 Langfuse 可观测性：将会话日志以 OpenTelemetry trace 导出到 Langfuse 的 OTLP 端点。

DSH 的交互式代码图谱：以侧栏入口呈现（装了 dsh-better-sidebar 时则是它的一个标签页），渲染 dsh-codegraph（.codegraph/codegraph.db 或 codegraph CLI）或 dsh-tool-lens 提供的数据，支持调用链追踪、循环依赖检测、依赖与影响分析、目录/文件/函数聚类、四种布局与 PNG/SVG/JSON 导出。需要 dsh-codegraph 或 dsh-tool-lens 提供数据源，否则图谱为空。

遥测后端：把 turns、model steps、tool calls 导出到 yiTrace。

DeepSeek Harness 原生插件，支持可追溯证据的 DAG 计算与交互式 HTML 导出。

选中 AI 回答中的一句话，反查此前对话与工具记录中的候选依据，区分直接依据、推论和未找到依据，并跳回原文核对。

DeepSeek Harness（DSH）的 Langfuse 追踪插件。

基于嵌入 FalkorDB 的代码图谱与知识库：AST、调用追踪、重构影响、相关测试、克隆检测、跨语言移植及规格追溯。

让模型主动记下你的判断依据（原则/红线/工作方式），跨会话复用 —— 有容量上限、会遗忘、每条都说得出为什么记。0.7.0 重构为画像式速写，带证据追溯与红线硬约束，告别冷冰冰的数据库列表。

为会话写入本地 JSONL 运行轨迹，并提供实时只读查看器（运行/步骤/模型/工具时序）