插件

在 DeepSeek Harness 中集成 TypeSafe Jev，用于技能与文件选择、任务监督、共享结论纠错、工具输出过滤、审批辅助和历史步骤阶段导航；所有功能默认禁用。

在 tools/pre-execute 上用 Jev（TypeSafe AI 的非生成式决策模型）对待执行的工具调用分类——高置信高危拒绝、存疑转审批——并在 approval/request 上对明确授权且可逆的调用做带参数证据门控的自动批准。另子类化 session-reference resolver，让引用快照按 Jev 打分保留消息而非最旧优先丢弃。任何 provider 故障均回退原生行为；提供 shadow 模式与 /jev-stats 统计命令；支持 TypeSafe 或 OpenRouter 入口；64 个测试。

Jev DSH 决策引擎：面向 Agent Harness 的结构化决策插件，原生支持 DeepSeek Harness 与 OpenCode。

由 Jev 驱动的 DeepSeek Harness 决策层插件

DeepSeek Harness 的 macOS computer use：基于无障碍树的稳定 ref 定位、后台输入、Unicode 输入、菜单与应用、set-of-mark 截图、本地 OCR 与动作校验——11 个工具桥接 macos-cu CLI。

面向 DeepSeek Harness 的 AX 优先 macOS computer use：无障碍快照、后台输入、端上 OCR 与动作校验。

为 DSH 选择题提供面向用户的 TypeSafe Jev 第二意见，默认按需询问、可选自动获取，展示推荐、概率和置信度，支持分歧提示、复制建议、一键采纳、按 profile 保存卡片布局、临时决策偏好、可选发送前预览与常见凭证遮盖，并提供本地健康检查和脱敏诊断复制。

为 DeepSeek Harness 按 Jev 评分压缩上下文：保留重要消息，压缩次要消息。

把 TypeSafe / Jev（System One 判断模型）的构建技能注册进 DeepSeek Harness 的全局技能层，让每个会话都能用带类型的判断做分类、路由、打分、抽取和置信度门控，取代「调大模型再解析回复」。不含任何密钥，API key 由使用者通过 OPENROUTER_API_KEY 提供。