插件

低成本视频理解工具：video_understand 把 B站链接/BV号/本地视频转成 AVIS 信息层（ASR+场景结构+对象轨迹+YOLO 标签）并输出摘要+问答。问题驱动动态路由分层（L0 ASR / L1 对象轨迹 / L2 关键帧 VLM）、语义层复用（重复提问直接查层）、单次问题预算上限。Python 引擎：核心层需 faster-whisper / opencv / yt-dlp（约 200-300MB）；可选语义层另需约 2GB 的 torch / transformers / ultralytics。内置 doctor --fix 一键建 venv 并装齐两者。

兰亭 CLI 命令工具化 + L0 守卫：记忆面 9 工具 + 质量面 6 工具（defineTool 注册）+ 直写/直调守卫。

为每个 DSH 工作区/项目提供独立的运行时环境：自动接管或创建项目本地 Python venv（.venv_local/python），并自动识别项目所用运行时（python venv / node / go）接入其工具链与环境变量——python / pip 永远走项目环境，绝不静默落到系统 Python。一个有则接管、无则自动建的零配置插件。

生物信息学「许愿式分析」插件：BioPython 全功能覆盖（任意代码执行器 + 14 个领域 skill）+ 高频语义化工具 + 零依赖自举 Python 环境，下载安装即可用。

Voice input plugin (dual-face): mic button beside the composer send action, live recording bubble streaming PCM to a local Qwen3-ASR python service managed by the host, plus an ASR environment settings page (clone runtime/model repos, create venv, run ser