插件
浏览、筛选并安装 DeepSeek-Harness 插件。
共 3 个插件
O
watch-skill
oxbshw/watch-skill
把视频、音频与屏幕活动转成带时间戳的可检索证据(DeepWatch)。
3782个月前视觉、语音与多模态MIT
C
dsh-vidlens
cctv2333/dsh-vidlens
按人看片的顺序取样,而不是下载整片:先元数据与章节,再按时间码抽帧看画面、字幕优先转录(平台没有字幕才走本地 ASR)、AudioSet 527 类声音事件标签与高赞评论——21 个工具共用一个磁盘缓存,并带跨进程锁。需要 Python 3.10+、ffmpeg 与 vidlens 包(pip install vidlens-mcp);缺依赖时回给你的是两种修法,而不是一句 ImportError。
310天前视觉、语音与多模态MIT
N
framedelta (dsh-framedelta)
nacivageer/framedelta
测量短片段里「变了多少、何时变」——变化面积占比、位移、累积漂移,返回一张标注代表帧与每个事件的数值;不做分镜选帧。需要带 numpy 与 Pillow 的 Python 3.10+;读取 mp4 另需 PATH 中有 ffmpeg 与 ffprobe。
0昨天视觉、语音与多模态MIT