插件

让纯文本模型也能看图：消息中出现图片占位符时模型调用 vision_describe 工具，插件把本轮图片引用与提问一起转交给多模态视觉模型识别，主模型失败时自动用备用模型重试。配置在设置页完成并通过官方 settings API 持久化到 settings.yaml，热重载不丢。

为纯文本 DSH 会话按需提供视觉能力：图片变为标记，vision_describe 工具只把图片和问题发给 OpenAI 兼容的视觉模型。

将会话图片转交可配置视觉服务，并向符合条件的 DeepSeek Harness 模型路由返回纯文本分析。

为 DeepSeek Harness 提供可审计的视觉与跨平台 Computer Use 运行时，保留源证据。

DeepSeek 视觉桥接：注册原生 LLM provider，聊天内粘贴的图片自动由视觉模型（pi-ai/llama.cpp 上的 Qwen3-VL）转成文字描述后交给纯文本 DeepSeek 作答——图片准入、路由与会话压缩全部走 harness 原生机制，带 LRU 描述缓存与 503 重试。

将图片交给所选的视觉模型处理（自动改写、显式工具或混合模式），使纯文本聊天模型也能处理包含图片的对话。

输入框贴图自动识别：由 OpenAI 兼容视觉模型转成文字描述后，再交给纯文本 DeepSeek 模型处理。

DSH 双模型视觉路由：图片交给指定视觉模型分析，再将结果交回 DeepSeek 继续对话。

把聊天输入框的模型选择器换成按渠道商分组、可折叠的列表：按渠道商归组，把视觉桥镜像渠道商折叠回上游，并逐模型带上设置里声明的思考强度选项。仅在 DSH 桌面版实测，Web 版未测试。

通过已配置的 DSH Provider 或 OpenAI 兼容端点提供图片输入与识别。

让纯文本模型在 DeepSeek Harness 里也能看图：拦截 llm/stream 瀑布流，把每张图片透明替换为视觉模型给出的描述。

明眸 VisionBridge：纯文本模型收到图片时自动调用视觉模型识别，把文字喂回主模型，全程无感、可配置。