插件

On-demand vision for text-only DSH sessions: images become markers, and a vision_describe tool sends only image + question to an OpenAI-compatible vision model

Auditable vision and cross-platform Computer Use runtime for DeepSeek Harness with source-preserving evidence.

将会话图片转交可配置视觉服务，并向符合条件的 DeepSeek Harness 模型路由返回纯文本分析。

DeepSeek 视觉桥接：注册原生 LLM provider，聊天内粘贴的图片自动由视觉模型（pi-ai/llama.cpp 上的 Qwen3-VL）转成文字描述后交给纯文本 DeepSeek 作答——图片准入、路由与会话压缩全部走 harness 原生机制，带 LRU 描述缓存与 503 重试。

输入框贴图自动识别：由 OpenAI 兼容视觉模型转成文字描述后，再交给纯文本 DeepSeek 模型处理。

DSH 双模型路由插件：主对话留在 DeepSeek，图片任务自动分发到显式配置的视觉模型，再把分析结果交回 DeepSeek 继续。

明眸 VisionBridge - 自研视觉桥：瞎子模型收图时自动调用视觉模型识别，把识别文字喂回主模型，无感、可配置、升级不丢

Self-owned vision bridge for DeepSeek Harness: pick the vision model yourself from the available ones. Image content blocks are rewritten into text markers at the agent boundary so text-only models never fail a turn, and a describe_image tool answers via