插件

中文互联网研究Skill：检索8个平台近30天讨论、追踪跨平台热点、生成附来源报告与每日热榜；支持Claude Code、Codex、OpenClaw。

贴一条链接，Agent 直接把内容读给你：小红书笔记、抖音与 B 站视频、微信公众号文章，连同文章、PDF、音频，都变成可引用的 Markdown，直接进你的知识库或 wiki。同一批题 60 轮对照：读完并作答 22% → 92%（+70 个百分点），跑到超时 68% → 0%，答案说中原文事实 23% → 82%（这组 A/B 是探索性的：两臂时限不同、未做人工正确性复核）。123 条真实链接里 80% 能直接当素材（能连上的页面里 93%），打不开的链接 26 秒就报。Codex / Claude Code / DSH 通用。

DeepSeek Harness自媒体工作台：一句话记灵感，一键生成脚本、封面、配图和分镜。

增强型、可持久化的网页搜索：多引擎路由（DeepSeek/Exa/DDG/Bing/Jina + GitHub/B站/YouTube/V2EX/小红书/Twitter/Reddit/RSS）、SQLite+LRU 缓存、userscript 风格抽取、Playwright 渲染。

通过五个只读工具和一个运行时 Skill，搜索 20 个中国开放平台的 65,600+ 篇 API 文档。

多平台调研与深度搜索流水线：harvest_scout 并行发现（覆盖 GitHub、Web、推特、Reddit、小红书、B站、YouTube 等通道），harvest_deep_research 自动化长篇综合研报生成，外加穿透抓取、跨源交叉验证与五维来源可信度审计。

通过本地 MCP server 驱动你真实的 Chrome：可搜索 Google/Bing/搜狗、读取任意页面（含 JS 渲染与登录后内容）、在后台窗口自动化点击/滚动/输入/按键/选择，并为知乎、小红书、抖音、Bilibili、X、Reddit 提供平台级搜索/详情/评论/下载；评论断点续抓、下载 SHA-256 校验、不返回 cookie、仅本地回环。

把一条短视频生产流水线的 19 个 skill（1 总入口 + 1 编排 + 17 原子）内置进 agent 技能目录：中文配音读音校正、文生图与文生视频、图片运镜、成片合成、封面、成片核验、数据复盘、四平台发布。本包只提供 skill 与脚本，不安装任何工具：要真跑通流水线，还得本机装好 ffmpeg、Python 3 + Pillow、Node.js 与 playwright，自备 B 站 biliup 凭据和视频号 / 抖音 / 小红书登录态，并把 skills/*/scripts/ 里的占位符改成自己的值。使用者自己的同名 skill 优先级更高。

检测并下载 B站/YouTube/抖音/小红书视频媒体，带清晰度与格式分析。

把小红书、抖音、TikTok、YouTube 或 X 链接转成文本：带时间戳的转写、屏幕文字、逐图描述与 OCR、正文与元数据。通过 streamable HTTP 挂载托管的 MCP 服务。

小红书爆款笔记 agent skill bundle：热门笔记研究、笔记生成/改写、合规校验、授权账号分析、扫码登录与受控发布。

下载抖音和小红书无水印视频，用本地或云端语音识别转成文字、按术语表校正，并从设置面板或 agent 工具导出 Markdown、DOCX、SRT、VTT 等格式。需自备 Python 3.10+（pip 安装 playwright、python-docx、numpy，默认的本地 SenseVoice 引擎另需 sherpa-onnx 并在首次使用时下载约 228 MB 模型）、PATH 中的 ffmpeg，以及 Chrome 或 Edge。

用 ffmpeg 与 Paraformer 读取本地视频或网页链接，返回带时间轴的逐字稿与可逐帧打开的关键帧图片；可按关键词检索候选视频，首次使用时自动安装运行时依赖。需 PATH 上有 Python 3.8+；video_discover 还需一次性登录抖音/小红书。

将 DSH 连接到本机 Beav，面向小红书（RED/RedNote）、社交媒体运营和自媒体 AI 创作，覆盖选题研究、知识库、文案、图片、音频与短视频工作流，并保留审批和产物追踪。

DSH 创作分发包：截屏录屏、Markdown转小红书卡片（5配色×4版式、照片及背景）、dev.to API发布、草稿人工审阅，并挂载浏览器与小红书MCP。

在 DSH 工作区读小红书推荐、浏览百度贴吧帖子和楼中楼，也可以在 NGA 引用楼层回帖。

六步爆款视频复刻工作台：解析抖音/小红书/视频号/快手/B站分享链接或本地上传，用视觉模型逐镜拆解源片并可选 ASR 转写口播，仿写 A/B/C 三版分镜，逐镜生成首帧与视频片段，最后用 ffmpeg 拼接成片，可选 TTS 配音、ASS 字幕烧录与 BGM。需 Node 22.18+/24.11+、PATH 上的 ffmpeg 与 ffprobe，并配好视觉/文本/图片/视频模型接口；分享链接需第三方解析服务（或 yt-dlp），也可直接上传本地视频。

把一份四段式回复规范注入系统提示词，让每条回答按小红书图文排：结论钩子开场、星级对比表、emoji 分点且每条写到 4-6 条可执行步骤或数值、按门槛分组的编号小节、配图逐张写图注并一图一来源链接，另附一份屏蔽称呼词、感叹烂词与营销话术的黑名单。代码、命令、路径与对外文档保持原格式。纯 host 侧静态提示词小节：无配置项、无前端 UI、无依赖。

把 X、YouTube、Reddit、B 站、知乎、小红书的收藏汇总到一个 DeepSeek Harness 面板：每天三条待读、按平台 / 收藏夹 / 角色筛选，一键导出到 Obsidian、提醒事项或日历。采集走 opencli 的浏览器扩展，需要 Chrome 装好扩展并登录这几个站。

DSH /favorites：通过已登录浏览器，将自己的抖音和小红书网页收藏导出为 Markdown。

发布尺寸检查技能：发布前对照目标平台的几何规格核验交付物——像素尺寸、宽高比、dpi、体积、格式、物理印刷宽度、色彩模式。只查几何参数，不做内容合规审查（二维码、文字占比、版权、违规内容均不在范围内）。纯 Python 标准库实现，不装任何第三方包，原件全程只读。需 Python 3.8+。覆盖 10 个平台、20 个槽位，并按平台标注可信度——微信公众号、小红书、哔哩哔哩、知乎、微博、抖音、微信视频号、学术投稿、印刷交付、甲方交付；平台参数支持 id、中文名、别名，模糊匹配也能命中。两种触发：直接提问，或作为「寄生自检」在出图/海报/图表/导出流程落盘且用户提到发布目标后自行运行，全部通过时一句话带过，有问题才展开。投稿与印刷按「像素÷dpi=实际印刷宽度」判定，能抓出 dpi 字段达标但实际尺寸不足的图；多图连发时检查整组是否整齐，并指出少数派是哪一张，而不是罗列每个文件。

需 Python 3.12+；小红书需 xiaohongshu-mcp 后端并扫码登录（OCR/ffmpeg 可选）。批量抓取小红书笔记与微信公众号文章：逐篇取正文、图片文字（本地 OCR）、视频抽帧文字与评论样本，输出结构化 JSON/Markdown，每条结果带原文链接。只读，不发布、不点赞、不关注、不评论。

面向 DeepSeek Harness 的行程工作台：地图页按天展示站点，roam_* 工具负责起草、审阅与采用行程，可选接入火车票和小红书笔记的 MCP 数据源。