插件

中文互联网研究Skill：检索8个平台近30天讨论、追踪跨平台热点、生成附来源报告与每日热榜；支持Claude Code、Codex、OpenClaw。

为 DSH 增加三个知乎工具——站内问答与文章检索、知乎全网索引检索（可按域名与时间过滤）、直答——自带原生设置卡片，结果附来源可引用。

为 DSH 增加三个知乎工具——站内问答与文章检索、知乎全网索引检索（可按域名与时间过滤）、直答——自带原生设置卡片，结果附来源可引用。

为 DeepSeek Harness 提供知乎搜索、agent 工具、知识库与用量追踪。

中文写作去 AI 味技能插件（AI-isms / AI writing / humanize）：说"去掉AI味"即重写，说"写的不错"自动把新 AI 词汇记入规避表。由知乎圈子"去AI味写作技巧"社区免费提供。

通过本地 MCP server 驱动你真实的 Chrome：可搜索 Google/Bing/搜狗、读取任意页面（含 JS 渲染与登录后内容）、在后台窗口自动化点击/滚动/输入/按键/选择，并为知乎、小红书、抖音、Bilibili、X、Reddit 提供平台级搜索/详情/评论/下载；评论断点续抓、下载 SHA-256 校验、不返回 cookie、仅本地回环。

DSH 的联合联网搜索（DDDMUC/dsh-free-search 的整合后继，README 有致谢）：28 个引擎分三档——免 key 免费（Bing/DuckDuckGo/AnySearch/SearXNG 多实例联合，Exa/Tavily/Keenable/Firecrawl/Parallel 免 key 模式）、凭 key 付费（知乎/Perplexity/Serply/DeepSeek 官方/You.com/百度/Kimi/阿里云/豆包/智谱/博查/Metaso）、模型内置搜索（OpenAI/Gemini/Claude/Grok，仅显式勾选）——配自动智能路由、逐引擎开关与回退优先级、并行 top-3 融合、multi_search 跨源工具、失败感知回退、屏蔽系统内置搜索开关、时间过滤、平台搜索、web_fetch 与网页设置界面。实验性·免费 advance_fetch：整页 GFM-Markdown 或 CSS 选择器/字段结构化抽取，零 key 零按次计费；抓取身份可配（自定义 UA、Referer、按域 cookie——仅在域名匹配时附带、跨域重定向绝不外流）。宿主 0.1.0-rc.2→0.2.1-rc.2 共 17 个 rc 精确枚举（rc.2 的搜索接管经能力探测后走 volatile 配置钉选，禁版本号分支）。付费引擎需自备 API key（可选，免费引擎开箱即用）。npm：@drscrewdriver/dsh-union-search 与裸名 dsh-union-search 双发。

把真实浏览器抓取注册进 DSH profile：fetch_url 与 fetch_urls 渲染 JS 页面与中文反爬站点（知乎、CSDN、掘金、博客园），返回带分层诊断的干净正文 JSON，crawler_status 报告浏览器是否可用。装好后需要一次性安装 Python 依赖。

聚合型 web_search 与 web_fetch 提供方，接在 DSH 原生工具背后。搜索把一次查询并发分发给 AnySearch、智谱、知乎三路，URL 去重后用 RRF 融合排名，可选经硅基流动重排。抓取按 URL 感知分流：静态页走内置 HTTP 抓取，动态页并发 Firecrawl 与 AnySearch extract，再按质量择优返回一路正文。共用一个熔断器，某引擎触发配额或 429 信号后当日跳过该路；设置卡片把各引擎 API Key 存入凭证库，从不显示其值。

把聊天里的分享链接解析成标题、作者、正文、封面与视频直链：B站、抖音、小黑盒、GitHub 走结构化解析，微信、知乎等其它页面退回 OpenGraph 摘要（标题、简介、封面）；可把媒体下载到本地后发回聊天。

为 DeepSeek Harness 提供知乎能力：包装本机 pyzhihu-cli 为 18 个 zhihu_* 工具——14 个只读（搜索/热榜/问题/回答/用户/推荐流/话题/通知/收藏夹）与 4 个发布类工具（readOnly 关闭前不注册）——并在侧栏提供 Web 面板做登录、配置与查询。

知乎面板：热榜（带趋势标记）、关注动态（收藏/创作/关注的人）、帖子追踪（问题/关键词/关注的人，支持自动创意简报），并提供 5 个对话工具（zhihu_search / hot / answer / global_search / followees）。

发布尺寸检查技能：发布前对照目标平台的几何规格核验交付物——像素尺寸、宽高比、dpi、体积、格式、物理印刷宽度、色彩模式。只查几何参数，不做内容合规审查（二维码、文字占比、版权、违规内容均不在范围内）。纯 Python 标准库实现，不装任何第三方包，原件全程只读。需 Python 3.8+。覆盖 10 个平台、20 个槽位，并按平台标注可信度——微信公众号、小红书、哔哩哔哩、知乎、微博、抖音、微信视频号、学术投稿、印刷交付、甲方交付；平台参数支持 id、中文名、别名，模糊匹配也能命中。两种触发：直接提问，或作为「寄生自检」在出图/海报/图表/导出流程落盘且用户提到发布目标后自行运行，全部通过时一句话带过，有问题才展开。投稿与印刷按「像素÷dpi=实际印刷宽度」判定，能抓出 dpi 字段达标但实际尺寸不足的图；多图连发时检查整组是否整齐，并指出少数派是哪一张，而不是罗列每个文件。