Workflow-Automatisierung

Führt ein lokales Aufgaben-Ergebnisregister für DSH, prüft Akzeptanzkriterien anhand deterministischer Nachweise, erfasst Nutzerentscheidungen und Token-Nutzung und unterstützt Digest-gebundenen Export.

Weitere Agent-Voreinstellungen für DSH, abgeleitet von anderen Coding-Agenten wie Qwen Code und iFlow.

Macht jeden DSH-Workspace zu einem Projekt: Jede neue Sitzung injiziert automatisch eine Projekt-Workspace-Konvention (Code vor dem Handeln lesen, leerer Ordner bedeutet ein völlig neues Projekt); ein Project-Schalter pro Sitzung im Composer stuft die Sitzung mit einem ausdrücklichen Hinweis zu einem einfachen Workspace herab, wobei der Status im Sitzungsprotokoll gespeichert wird.

Multi-Agenten-Kollaborationssuite: benutzerkonfigurierte Spezialistenliste, dauerhaftes On-Demand-Dispatching (team_call/team_message/team_status/team_close), Kloninstanzen, Stern-Topologie-Relais, Modellvergleich und eine multimodale Visionsbrücke.

Verifikations-Gate für DSH-Agenten: Jedes Akzeptanzkriterium muss durch servergestempelte echte Tool-Evidenz belegt sein, bevor das Abschluss-Gate ein Ziel durchlässt (beratendes Audit, durchsetzendes Gate, dauerhafte Genehmigungen).

Globales Aufgabenbibliotheks-Plugin für DeepSeek Harness mit sitzungsübergreifender Persistenz, einem Echtzeit-Browser-Panel für generative UI und Subagent-Job-Synchronisierung.

Sendet automatisch „continue“, um sich von RATE_LIMIT-(429)- und QUOTA-(insufficient_quota)-Fehlern zu erholen. Pro Sitzung ein Zähler für aufeinanderfolgende Fehler (Standard 20, konfigurierbar 1–100), ein Ein-/Aus-Schalter in der Werkzeugleiste und eine Karte auf der Einstellungsseite.

team-task für DeepSeek Harness: langfristige Multi-Agenten-Aufgaben — ein Lead plant einen überprüften DAG, dauerhafte Mitglieder führen aus, ein Ereignisprotokoll ist die einzige Wahrheit, und ein residenter Versöhner überlebt Abstürze und Neustarts.

Modellseitiges `generate_image`-Tool für reine Textmodelle: Das Modell bittet in natürlicher Sprache um ein Bild, Gemini zeichnet es über die Antigravity-CLI, das Bild wird in einem konfigurierbaren Ausgabeverzeichnis gespeichert, und das Tool gibt die Dateipfade zurück, die das Modell in seiner Arbeit nutzen kann.

Fährt Windows nach Abschluss von DeepSeek-Harness-Aufgaben automatisch herunter – mit einem schwebenden Arm-Button und einem abbrechbaren Countdown-Banner (shutdown /a), ohne Laufzeitabhängigkeiten.

Untersucht vor der Entwicklung lokalen Code sowie GitHub/npm nach wiederverwendbaren Implementierungen, bewertet Wiederverwendung versus Neuschreiben und prüft die Architekturkopplung.

Orchestrationsschleife für Langaufgaben: Codex plant, bewertet und prüft, DeepSeek führt aus, Kimi ergänzt (visuelle Abnahme, Zusammenfassung, Gegenprüfung).

Verwandelt den iterate skill in ein autonomes Closed-Loop-Harness: Planen, paralleles Review, atomare Fixes, Validierung, Schleife, automatisches Stoppen – plus ein Dry-Run-Review-Only-Modus und ein Meta-Review, das den Bericht prüft und einen finalen Review-Report ausgibt.

Ein Symphony-kompatibler Multi-Provider-Aufgabenorchestrator und Dashboard für DeepSeek Harness

Ein modell-natives Meta-Agent-Plugin für DeepSeek Harness: Das Modell synthetisiert zur Laufzeit aufgabenspezifische Workflows aus fünf agentischen Workflow-Mustern (Prompt Chaining, parallele Worker, Router, Supervisor, Evaluationsschleife) und koordiniert Tools und Subagent

Geräteübergreifendes Sichern, Wiederherstellen und Ökosystem-Update des Arbeitsbereichs über die uagent-sync-CLI.

Lebenszyklus-Hooks im Claude-Code-Stil: konfigurierte Shell-Befehle laufen vor/nach Modell-Tool-Aufrufen mit einer JSON-Payload über stdin; ein Exit-Code ungleich null beim Pre-Tool-Hook blockiert den Aufruf.

Evidenzbasiertes Betriebskit: sechs rein lesende Tools (Fähigkeitskatalog, stufenweise Workflow-Pläne, Reader für gepackte Skills, begrenzte lokale Gedächtnissuche, Release-Audit für Repositories, Release-Checkliste) sowie fünf gepackte Skills — plant und prüft, schreibt nie remote.

Über die Einstellungen konfigurierte geplante Aufgaben, die zu festen Zeiten oder in DeepSeek-Nebenzeiten laufen, mit einmaligen und täglichen Zeitplänen, gestützt auf einen dauerhaften Aufgabenstatus.

Erweitert dsh-subagent-tools um ein aufrufbezogenes cwd für Subagenten, inklusive der zwei benötigten In-Process-Provider-Patches.

Aufrufbezogene Überschreibungen von Modell, Anbieter, Persona und toolFilter für die Subagenten-Delegation, mit @preset:-Referenzen und zusammengesetzten Provider/Modell-IDs.

Graph runtime capabilities for the DeepSeek Harness: register LangGraph compiled graphs as DSH tools, plus a graph-driven routing agent.

DeepSeek Harness plugin for Agent-Playbook: multi-agent claims, isolated git worktrees, and enforced acceptance checks. "Done" is an exit code, not a claim.

Deterministic project actions shared by people and agents: one actions.json, a right-sidebar run panel, and agent tools.