Workflow-Automatisierung

Dauerhafte DAG-Workflows für DeepSeek Harness mit Agent-Authoring-Tools, SQLite-Persistenz, fortsetzbaren Läufen und einem visuellen Canvas Studio.

Multi-Agent-Orchestrierung für DeepSeek Harness — spezialisierte Agenten, Task-Orchestrierung, Workflow-Skills.

Ein selbst-evolvierendes Plugin für DeepSeek Harness: Es beobachtet, wie der Agent arbeitet, schlägt über das LLM Verbesserungen seiner eigenen Assets vor, validiert jeden Vorschlag in einem sandboxed Test-Agenten und wendet nur verifizierte Mutationen an – mit versioniertem Journal und automatischem Rollback bei Regression.

Local-first KI-Projekt-Orchestrierungs-Workbench und CLI-Plugin für DeepSeek Harness: genehmigungspflichtige Planung, Git-Worktrees, Task-Ausführung, Issues und auditierbare Evidenz.

Intervall-Heartbeat, der jeden Root-Agenten selbst aufweckt (Follow-up-Injektion), damit er proaktiv Fortschritt, Risiken oder Blockaden meldet: Warteschlangen, die bei Beschäftigung sicher sind, kein Stapeln, automatische Pause ohne menschliche Antworten, erneute Aktivierung bei der nächsten Benutzernachricht.

Vollständiges, lokal-zuerst arbeitendes Issue-Board, eingebettet in die DSH-Web-GUI: Kanban-/Listen-/Gantt-/Workflow-/Dashboard-Ansichten, AI-Chat pro Aufgabe, Anhänge und Labels, automatische Übernahme von To-do-Aufgaben durch dsh-routines — Daten liegen in lokalem SQLite (dsh plugin add @ttmouse/dsh-taskboard).

Google Antigravity CLI (agy) als DSH-Produkt-Subagent: Aufgaben an einen Gemini-Codierungs-Agenten mit Ihrer Antigravity-Anmeldung (kein API-Schlüssel) delegieren, mit Konversations-Follow-ups, Hintergrund-Streaming-Fortschritt, Bildanalyse nach Pfad und einem Pop-up-Anmeldefenster.

Artikel direkt aus der Sitzung heraus auf CSDN / Juejin / CNBlog veröffentlichen, ohne externen Server.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 schema-validierte Werkzeuge (Speicher + Qualitäts-Gates) sowie ein L0-Schutz der Beratungsdokument-Generierungs-Engine; kombinierbar mit @nyantused/folio-dsh-events für das vollständige Sitzungsprotokoll.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: Sitzungsprotokoll-Ereignisse — automatische Erinnerung beim Sitzungsbeginn und automatische Speicherung beim Sitzungsende; kombinierbar mit @nyantused/folio-dsh-tools.

Proaktive Planung: Ein adaptiver Heartbeat und ein Value Network (Dringlichkeit, Relevanz, Unterbrechungskosten) entscheiden, wann der Agent ungefragt sprechen sollte.

Interaktive Canvas zur Visualisierung der Beziehungen zwischen Agent, Subagent, Workflow, Phase und tool in DSH Web.

Ein strukturierter Review-Workflow mit mehreren Panelisten für DeepSeek Harness: N Panelisten bewerten in isolierten Subagenten, ohne Kenntnis voneinander; ein Vorsitzender gleicht Meinungsverschiedenheiten zunächst anhand übereinstimmender Anker ab und entscheidet dann auf Δ-Ebene; ein unabhängiger Kritiker prüft den Prozess. Geeignet für Reviews von Design, Code, Papers oder Projekten.

GPT plant Abhängigkeits-DAGs, DeepSeek-Worker führen Aufgaben mit adaptiver Parallelität aus, und ein optionaler GPT-Reviewer prüft inkrementelle Git-Diffs und steuert Reparaturrunden.

Fügt dauerhafte Ausführungsverträge, rekursive Arbeitsgraphen, kritische Klärungen und Evidenz-Gates für lange oder unzureichend spezifizierte Harness-Aufgaben hinzu.

Feynman-Lernmodus-Plugin: Der Zyklus Lehren → Zurücklehren → Bewerten → Neu erklären wird als reichhaltige HTML-Lektionskarten dargestellt (Mermaid-Diagramme + Shiki-Code-Highlighting).

DSH-Port von TaskPlane: Abhängigkeitsgeordnete Wellen laufen in parallelen git-worktree-Spuren, mit Aufgabenpaketen, modellübergreifender Prüfung und Wiederherstellung nach Abstürzen.

Loopback-first Multi-Agent-Message-Relay: HMAC-authentifizierter Broker plus dsh-Plugin (relay_send/recv/peers/history), CLI- und Python-Clients ohne Abhängigkeiten, Wire-Protokoll v1.0.

Aufgabenplanung mit Erfahrungs-„Muskelgedächtnis“: reflexartiger Abruf früherer Lösungen, Abgleich mit LLM-Fähigkeiten und automatisch gespeicherte Lektionen.

Host-Level-Proaktiv-Aufweckungen für DeepSeek Harness: das Modell kann eigene Alarme planen (einmalig / Intervall / Cron mit Random-Jitter), kalte Sessions termingerecht wecken, modellinitiierte Follow-ups über Quiet-Hours und Tagesbudgets begrenzen und stille Wake zurückholen

Ultraschlankes Daily-Coding-Agent-Preset für DeepSeek Harness (dsh), das schwere Orchestrierung für schnelle, direkte Tool-Ausführung entfernt.

QA-Orchestrator-Plugin für DeepSeek Harness: ein Agent erkundet deine App und hinterlässt Belege, danach wird der erkundete Pfad deterministisch wiedergegeben. Steuert Treiber für Browser, macOS-Desktop, iOS und Android.

Ein schnelleres, effizienteres und genaueres Coding-Agent-Preset. Bei 100 schweren SWE-bench-Pro-Aufgaben, ausgewählt nach mehrdimensionalen Schwierigkeitskriterien, sank die durchschnittliche Laufzeit um 36 %, die durchschnittlichen Input-Tokens pro Aufgabe um 17 %, und die Genauigkeit stieg um 5 Prozentpunkte.