Plugins

Echte Maus und Tastatur für einen DeepSeek Harness-Agenten: in Worten beschreiben, was angeklickt werden soll, ein Vision-Modell findet es, ein USB-HID-Gerät klickt darauf.

Multi-Plattform-Recherche- und Deep-Search-Pipeline: harvest_scout für parallele Entdeckung über GitHub, Web, Twitter, Reddit, Xiaohongshu, Bilibili und YouTube; harvest_deep_research für automatisch erstellte umfassende Rechercheberichte; dazu Extraktion, Quellenübergreifende Verifikation und Glaubwürdigkeitsprüfung.

Klappt abgeschlossene Turns zu ihren endgültigen Schlussfolgerungen zusammen, trennt Denken und Prosa mit einem Trennstrich und ermöglicht die Navigation zwischen Turns über eine links oder rechts andockbare Leiste mit Linien- oder Punktmarkierungen, optionalem Ring und Hover-Zusammenfassungen; kann den TurnNavigator am rechten Rand des Hosts ausblenden, frühere Verläufe laden und ein vorausgefülltes Diagnose-Issue öffnen.

Ein KI-nativer Browser-Workspace für DeepSeek Harness (DSH), der Multitab-Browsing, Live-Seitenannotierungen, schlichte Codebearbeitung, Workspace-Vorschauen und agentengestützte Iteration über Web und Desktop vereint.

Verbindet WeChat, QQ, DingTalk, Lark und Telegram mit DeepSeek Harness über einheitliche Konfiguration, Privat-Chat- und Gruppenzugriffssteuerung sowie kanalseitige Agent-Chat- und Sitzungsbefehle.

Steuert das wissenschaftliche Plotten mit OriginLab Origin aus dem KI-Chat über MCP: 62 Tools. Watchdog für modale Dialoge, LabTalk-Sicherheitsschleuse, release/reconnect, Fits mit anfänglichen/festen/gewichteten Parametern, feingranulare Plot- und Sheet-Bearbeitungen, Matrix-Tools, deklaratives FigureSpec-YAML (diffbar und replaybar), schreibgeschützter MCP-Ressourcen-Snapshot, matplotlib-figure-Bridge, PowerPoint-Assembly mit Panelbeschriftungen, Suche in der Graph-Gallery-Vorlagen, EPS-Export, Dateizugriffs-Whitelist, visuelle Regressionsbaseline und editierbares OPJU-Ergebnis mit deterministischer Rücklese-Verifikation.

Erkennt installierte DSH-Plugins mit Tags, Überschneidungs- und Kompatibilitätsprüfung, Ein-Klick-Aktivierung/-Deaktivierung, Fehlerdiagnose und Update-Prüfung.

MCP-Server für chinesische A-Aktien-Finanzdaten: 11 fin_data__*-Werkzeuge (Kurse/Kerzen/Finanzen/Kalender/Sonderdaten/Ankündigungen/EDB/Abstimmung/Fonds/Indizes) über THS-Offline-REST (primär) + AKShare (Fallback) + Wind (exklusive Domänen), mit beobachtbarer Degradierung, Kontext-Budget-Komprimierung (-72,2% auf der Ergebnisseite gemessen) und einem Offline-Marktdatensee über 10 Jahre. BYOK.

Dedizierte Modellrouten, Tools und Systemanleitungen für Vision, Compaction, Reviews, Subagenten, Titel und Bildgenerierung.

Git Bash Shell-Tool für Windows: führt Befehle über das in Git for Windows enthaltene bash aus, mit Timeout, Sandbox, Ausgabekürzung und Hintergrundjobs, ersetzt das langsame pwsh-Tool und das WSL-exklusive bash-Tool.

OpenCode-Go-Nutzungsleiste im Composer-Dock: rollierende/wöchentliche/monatliche Kontingentringe, DSH-Sitzungsstatistiken zu Token und Kosten auf Basis aktueller offizieller Tarife, Aufschlüsselungen nach Modell und aktuellem Sitzungsbereich mit Live-Updates pro Sitzung, API-Schlüssel per Klick kopieren.

Skills zum Erstellen von Websites auf der Creght-Plattform: CLI-Pull/Push-Sync, Seiten- und Komponentenkonventionen, CMS, Formulare, Auth, SEO, Publishing und Versions-Rollback.

Android-GUI-Agent mit ADB-Screenshots, kompaktem UI-Hierarchie-Grounding, verifizierten iterativen Aktionen, Freigaben und einer Mobile-Web-Ansicht.

Bilibili-Video-Analyse: Metadaten, Transkript (ASR-Fallback über Bijian/sherpa-onnx/whisper.cpp), Kommentare, Danmaku und scharfe Keyframes mit optionalen lokalen Vision-Beschreibungen.

css-in-js-Styling-Kit (styled / Token / Styling) für die geforkte Konversations-UI: nutzt die offiziellen --dsw-* Design-Tokens, sodass kein CSS-Modules-Vorkompilierungsschritt erforderlich ist.

Red-Team-Einsatzmodus: Senden Sie einen Namen der Zielorganisation, und eine Planner-Sitzung führt ein Team aus fünf Rollen (Reconnaissance, Asset-Triage, Schwachstellenerkennung, Exploitation, internes Pivot) mit bis zu drei parallelen Agents aus – nach einem Preflight von Skills und Ressourcen und mit vorheriger Abfrage fehlender Schlüssel oder VPS; Befunde landen in einer lokalen SQLite-Faktenbasis mit Zeitstempeln und erscheinen in einer dauerhaften Konsole rechts (Asset-Mapping mit Zeitleiste, Agenten-Roster, Sitzungs-/Tunnelstatus, fünfstufige Angriffskette, Scoring-Ziele, ein Bericht, der jeden Score belegt —Aktionen, exakte Befehle, Herkunft der Zugangsdaten, Tunnelbefehle— sowie eine nach Kategorien geordnete POC/EXP-Wissensbasis); enthält 13 native Skills, 53 redteam_*-Tools …

Denk-Budgets pro Anfrage, ein Kompaktierungs-Backend und ein Einstellungs-Tab für die lokale Qwen3.8-Linie (llama.cpp oder NInfer).

Ein von opencode inspiriertes Terminal-UI für DeepSeek Harness, das als dsh-Profil-App-Plugin startet, mit Sitzungsseitenleiste, Streaming-Chat, Markdown-Toolkarten, To-do-Listen, Vorschlägen für Slash-Befehle, einer Telemetrie-Fußzeile mit Kontextanzeige und Inline-Genehmigungsaufforderungen.

Mehrschichtige Token-Optimierungspipeline für DeepSeek Harness: Output-Ladder, MCP-Lazy-Loading, Kompaktierungs-Driver, Cache-Hit-Reporting. Auf echten DSH-Plugin-APIs aufgebaut; spart in langen Sitzungen ~40-60 % Eingabe.

Nutze dein eigenes Antigravity-Kontingent regelkonform in dsh: bindet deine lokal angemeldete Sitzung der offiziellen Antigravity-CLI (agy) als Anbieter für Chat- und Subagent-Modelle ein.

Plugin für Persona-/Master-Prompts pro Konversation: Persona-Vorlagen aus der Composer-Toolbar erstellen, bearbeiten, wechseln und löschen, mit systemischer Prompt-Injektion höchster Priorität, festen Interaktions-Leitplanken, Vererbung für Subagenten, Standard für neue Konversationen und lokaler JSON-Persistenz.

Multi-Plattform-API-Guthaben- und Nutzungs-Dashboard für die DSH-Web-GUI: Guthaben für DeepSeek, Zhipu GLM, Kimi, StepFun, SiliconFlow, MiniMax, OpenRouter, Novita und xAI unter dem Composer, geschätzte Kosten pro Sitzung und pro Sub-Agent mit Peak/Off-Peak-Tarifen von DeepSeek, automatische Erkennung in den DSH-Einstellungen konfigurierter Relays sowie ein optional verschiebbares Wal-Widget.

Exportiert die Agent-Schleife als OpenTelemetry-Traces, Metriken und Logs nach GreptimeDB, mit sieben Grafana-Dashboards zu Token-Nutzung, Kosten, Sitzungsergebnissen und Latenz pro Turn.

Zeichnet jedes Agenten-Schreiben, jede Bearbeitung und jedes Shell-`rm` in ein Schatten-Git-Repository ein und prüft sie dann Hunk für Hunk in VS Code — jede Änderung akzeptieren oder zurücksetzen. Benötigt die begleitende dsh-review-vscode-Erweiterung; das Panel erscheint nur in der Webview von VS Code.