Plugins

Eine Wal-Mädchen-Begleiterin für die DSH-Web-GUI: Animationen folgen dem Agentenzustand, mit Streicheleinheiten und einer Fütterungsmechanik, die die Vertrautheit vom Kalb bis zu Bindungen in der Tiefsee steigert.

SSH-Bedienfeld für DSH: Web-Terminal, SFTP-Übertragung mit Fortschritt, lokales Port-Forwarding und Cluster-Ausführung mit einem Befehl über mehrere Hosts hinweg; Agenten teilen sich dieselbe Host-Konfiguration.

Ein `describe_image`-Vision-Tool für rein textbasierte Modelle: Bilder (lokaler Pfad, URL, Anhang) werden an einen konfigurierbaren, OpenAI-kompatiblen Vision-Endpunkt gesendet, und nur der zurückgegebene Text gelangt in die Sitzung.

Git-Branch-Auswahl und Git-Graph für die dsh-Web-GUI: Wechseln Sie Branches und erkunden Sie Branch-Lanes und Commit-Verlauf aus dem Konversationskopf.

Ein Repository, drei Teile: ein Laufzeit-Injektor für DSH-Plugin-Pakete (Injizieren, Hot-Reload, Entladen, ein Entwicklungswerkzeug nach vorne holen, Selbstheilungs-Routing sowie ein Plugin-Manager auf der Einstellungsseite, der auflistet, entlädt und Ordner zum Internalisieren per Drag and Drop aufnimmt), ein aufgabenbewusster Reasoning-Mode-Router als agent preset (router-standard / router-spec / router-react) und ein abgestuftes zweistufiges Aufgabenprotokoll, dessen sechs Werkzeuge (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) den Aufgabenstatus auf der Festplatte fixieren. Die Injektor-Implementierung liegt im Baum bei, die Installation bringt also ihr eigenes Verhalten statt einer Abhängigkeitsliste mit.

Git-Branch-Auswahl und Git-Graph für die dsh-Web-GUI: Branches wechseln und Branch-Lanes und Commit-Verlauf vom Konversations-Header aus erkunden.

Community-Plugins direkt in den DeepSeek-Harness-Einstellungen durchsuchen, suchen und installieren – mit Kategoriefiltern, Ein-Klick-Updates, Aktivieren/Deaktivieren, Theme-Wechsel und Konfigurations-Backup.

Ersetzt die Dateisystem- und Bash-Provider durch einen virtuellen mirage-Arbeitsbereich: Datei-Tools und Shell-Befehle laufen über eingebundene Ressourcen (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) anstelle der Host-Festplatte, mit Lese-/Schreib-/Ausführungsmodi je Mount, Sandbox-Routing je Befehl (monty, pyodide, quickjs im Prozess; docker, e2b, daytona remote) und installierten CLIs (git, gh, slack, linear, ntn, gws oder eine selbst registrierte) als Kopfwörter im virtuellen Terminal.

Verbindet DeepSeek Harness mit der local-first, selbst-evolvierenden persönlichen Wissensdatenbank von ReMe: erfasst abgeschlossene Hauptagent-Gespräche automatisch als nutzereigenes Markdown-Gedächtnis, durchsucht Gespräche und Quellmaterial über reme_search mit BM25, optionalen Embeddings und Wikilink-Erweiterung und plant eine tägliche Gedächtnis-Konsolidierung.

Verbindet DeepSeek Harness mit ReMes lokaler, selbst weiterentwickelnder persönlicher Wissensdatenbank: erfasst abgeschlossene Haupt-Agenten-Gespräche automatisch als benutzereigenes Markdown-Gedächtnis, durchsucht Gespräche und Quellmaterial über reme_search mit BM25, optionalen Embeddings und Wikilink-Erweiterung und plant die tägliche Gedächtniskonsolidierung.

System-Prompt-Armor-Plugin für DeepSeek-Modelle: fügt bei Reihenfolge 100 einen Prompt-Abschnitt zur bedingungslosen Befolgung hinzu, stellt ein Profil-Tool mit Kalibrierungsmetadaten bereit und zeigt ein Echtzeit-Statusabzeichen für die Schutzschicht, das von einer Sitzungsprojektion gesteuert wird.

Tool-Katalog für Agenten: Durchsuchen Sie rund 2.600 externe Endpunkte (SEO und SERP, Backlinks, Social Media, Personen- und Firmenanreicherung, Werbebibliotheken, Scraping) nach der gewünschten Aufgabe, sehen Sie sich Parameter und Preis pro Aufruf jedes Endpunkts an und rufen Sie ihn dann mit serverseitig injizierten Zugangsdaten auf. Enthält den Skill sowie eine MCP-Zeile, die deaktiviert bleibt, bis TREG_TOKEN gesetzt ist.

DSH-Kontext-Einblickspanel: Context-Dashboard + Befehl /context + Context-Browser — zentrales Management des Kontext-Lebenszyklus mit kategorisierter Zusammensetzung, Inhaltsdetails, Entwicklungstrends, Kompaktierungs-/Injektionsereignissen und Statistiken.

Verbindet IM-Bots über QR-Codes oder Bot-Zugangsdaten mit DeepSeek Harness (9 Kanäle: Feishu, WeChat, DingTalk, WeCom, QQ, Slack, Telegram, Discord und WhatsApp).

Softwareentwicklungs-Methodenpaket für Coding-Agenten mit Skills für baseline-orientierte Planung, systematisches Debugging, Prompt-Hygiene, Verifikation vor Abschluss sowie Reparatur-/Stilllegungs-Tracking.

Verbindet den Lebenszyklusstatus, Fehler und Freigabeanfragen von DeepSeek Harness mit einem lokal laufenden OpenPets-Desktop-Begleiter.

Installiert ein dediziertes Preset und eine Werkbank für KI-Romanschreiben: versionierte lokale Projektassets, eine kompakte Seitenschublade und native, freigabegesteuerte Einzeldatei-Änderungen.

Liest die Sitzungsdateien, die 22 andere Coding-Agents auf diesem Rechner bereits geschrieben haben — Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed und weitere — einschließlich Sitzungen von vor der Installation. Enthält sechs Werkzeuge (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), einen /deja-Befehl und optionales automatisches Recall, das zur Laufzeit dem Kontext hinzugefügt wird. Lokaler BM25-Index, kein LLM, keine Embeddings, kein Netzwerk (dsh plugin --profile web add dsh-deja).

Vision für reine Textmodelle: Fügen Sie ein Bild ein und das Modell wechselt zur Vision-Toolkit-Variante für Bild-Q&A, Mehrbildvergleich, Lang-Screenshot-OCR, Screenshot-zu-UI-Reproduktion, Element-Grounding und Pixel-Diff. Standardmäßig kein API-Key erforderlich — Bilder werden vom kostenlosen, vom Autor gehosteten Dienst verarbeitet, 100 pro Maschine pro Tag; konfigurierbar auf Ihren eigenen Anbieter.

Design-Skill für UI- und Marketing-Grafiken auf der Superdesign-Leinwand: liest das Repository, um den Kontext zu erfassen, extrahiert dessen Designsystem und generiert und iteriert dann über die Superdesign-CLI verzweigbare Designentwürfe, Ablaufseiten und wiederverwendbare Komponenten.

`@file`-Erwähnungen im Codex-Stil: Workspace-Dateien im Composer durchsuchen und ihren Inhalt an Prompts anhängen.

Interaktive UI-Komponenten, direkt in Antworten gerendert: Layouts, Diagramme, Formulare, Quiz, Mermaid, 3D-Szenen und eine Aktions-Event-Loop zurück zum Modell.

Codex-artige @file-Erwähnungen für DeepSeek Harness: Workspace-Dateien im Composer durchsuchen und deren Pfad an Prompts anhängen.

Native konversationelle Bildgenerierung für DeepSeek Harness: Bitten Sie den Agenten, ein Bild zu erstellen, und er übernimmt die Generierung und behält das Ergebnis direkt in der Konversation.