Plugins

Veröffentlicht das im Profil oder auf Models gewählte Modell als OpenAI-kompatiblen HTTP-Endpoint: `/v1/models`, `/v1/chat/completions` mit SSE-Streaming oder ohne, `/health`. Requests dürfen jedes routbare Modell nennen; ohne `model` gilt die aktuelle Chat-Auswahl, deren Wechsel auch den Endpoint umstellt. Aktiviert kann der Endpoint einzeln eingeschaltete Harness-Tools an das Modell ausleihen, sie über die Harness-Tool-Runtime ausführen und Ergebnisse bis zu einer Rundengrenze zurückgeben. Eigener Plugin-Listener: `127.0.0.1`, `0.0.0.0` und NAT-Portweiterleitung verhalten sich mit demselben Request-Pfad gleich. Settings umfasst Bind-Adresse, Port, API-Key-Generator, Fallback-Provider/Modell, Reasoning-Aufwand, CORS-Origin und Timeout.

Linux-Desktopmeldungen und Signalton für DeepSeek Harness, hostseitig gesendet und daher auch bei geschlossenem Browser verfügbar: Turn-Ende, offene Fragen, Toolfreigaben und Turn-Fehler. Nutzt `notify-send` und `paplay`, mit Fallback `canberra-gtk-play`. Browserteil ergänzt In-Page-Toast, Web Notification und synthetischen Web-Audio-Signalton als Fallback. Jede Option liegt in Settings oder JSON.

Registriert ein ocr-Tool für reine Textmodelle: Führt das Offline-Skript aus dem Repository für ein einzelnes Bild oder PDF aus und gibt erkannten Text zurück. Reihenfolge: natives Windows-OCR, RapidOCR, Tesseract. Lokal, ohne Netzwerk oder API-Schlüssel. Erfordert Python 3.11 im PATH sowie pip install winocr pillow (winocr bevorzugt, die anderen als Fallback). Ergebnisse zeilenweise für Bilder, seitenweise für PDFs.

Ergänzt Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild für Modelle ohne Zeichenfunktion. Unterstützt beliebige OpenAI-kompatible Bild-APIs, mehrere Anbieter und ein automatisches Ausweichmodell.

Digitale-Regen-Startanimation im Matrix-Stil mit rechteckigem Lichtportal, das sich beidseitig öffnet. Optional erneute Wiedergabe beim Öffnen des Desktop-Fensters; Grünton einstellbar.

Benutzerdefinierte Workspace-Gruppen in der DeepSeek-Harness-Sidebar: Verzeichnisse gruppieren, per Drag neu gruppieren und sortieren, Sitzungen je Gruppe durchsuchen und Inhalte suchen; per Klick zurück zur offiziellen Workspace-Liste.

3×3-Feld gespeicherter Formulierungen links neben dem Composer, das dessen Höhe verfolgt. Ein Klick fügt Text am Cursor als eine rückgängig machbare Bearbeitung ein. Presets sind direkt editierbar; 9 Zellen pro Seite, bis zu 12 Seiten. Die UI folgt der DSH-Sprache und wechselt bei Platzmangel zu einem Panel über dem Composer.

Lässt pro N verbrauchten Tokens eine Schale weißen Reis oben aus DSH fallen. Sie springt durch Schwerkraft und lässt sich ziehen/werfen. Ein Wirbelknopf mit Sound saugt alle Schalen oder nur die darauf abgelegte an. In-App-Regler für Schwelle, Schalengröße, Sichtlimit, automatisches Aufrichten und Grafik.

Deterministisches Zielabschluss-Gate für DSH: contract-first-AC-Grammatik mit benannten, fehlschlagbaren Prüfkommandos; das Gate führt jede Prüfung selbst erneut aus (null Modellvertrauen). Urteile sind an einen Tree-Digest gebunden, daher machen Dateiänderungen ein bestandenes Urteil ungültig. tools/pre-execute verweigert falschen Abschluss bei `update_goal`; ein false-complete-Zähler blockiert nach zwei Treffern. Umfangsbezogene Aufgabenbehauptungen (strict oder goal-only) verhindern Deadlocks in Multi-Task-Agent-Teams-Schleifen.

Multi-Engine-Websuche für DeepSeek Harness: aggregierter ctx.web-Anbieter mit automatischem Routing und sequenziellem Fallback (kostenlose Engines halten die Suche aktiv) plus web_search_pro mit Enginewahl pro Abfrage, Fan-out, Stapeln und Vertikalen. Brave wird unterstützt.

OpenCode-Patch für DeepSeek Harness: Sitzungsaffinität, Origin-Header des Zen-/Go-Gateways, Tool-Fallback für die Gratisstufe und Live-Anzeige des Go-Kontingents.

Nur lesender Zugriff auf pass-/age-Geheimnisse innerhalb von allowPrefixes; reveal ist standardmäßig false.

Echtzeit-NVIDIA-GPU-Monitor in der rechten Web-Seitenleiste von DeepSeek Harness (dsh). Unter Linux hat NVML Vorrang, mit nvidia-smi als Fallback. Nur NVIDIA, nicht AMD/Intel/macOS. Zeigt Auslastung/VRAM/Leistung/Temperatur mehrerer GPUs, Prozesse und Sparklines. Als dsh.bundle installierbar.

Seitenleistenpanel für Tokenverbrauch und Kosten in DSH Web: offizielle DeepSeek-Usage-API für Tagesausgaben, Trends 7/30 Tage, Stundenaufteilung, Verlauf, Kosten und Spitzen-/Nebenzeittarife; Sitzungsdetails aus lokalen Logs. Keine Einrichtung nötig: offizielle Werte über Browseranmeldung, bei Fallback auf lokale Logs mit Quellenkennzeichnung.

Wal-Mädchen als Desktop-Haustier in einer Ecke der DSH-Web-GUI. Singt während der Agent arbeitet zu einem mitgelieferten Track; bei fehlgeschlagenem Tool-Aufruf fällt ihr ein Stahlrohr auf den Kopf. Klicks schlagen auf die mitgeführte Schüssel (kostet 12 Reiskörner); nach genug Schlägen wird sie hungrig und bettelt, während irgendwo auf der Seite Reis erscheint, dem sie nachjagt und den sie frisst. Im Viewport verschiebbar; beim Greifen während des Laufens zappelt sie und beschwert sich. Lautstärke und Verhalten in Settings; Grafiken, Effekte und Song sind enthalten.

Ergänzt ein IDEA-artiges Git-Panel rechts: lokale Änderungen mit Datei-Checkboxes committen, Commit-Baum mit Details, Branch-/Remote-/Stash-Verwaltung und Push mit Anmeldedaten-Fallback. Alles über die normale git-CLI.

DeepSeek-Harness-Plugin: Leitet Anfragen mit Bildern automatisch an `deepseek-v4-flash-vision-exp` weiter und fällt anschließend auf das ursprüngliche Modell zurück.

Hält unerledigte To-do-Listen über mehrere Turns sichtbar. DSH leert zu Turnbeginn die Todo-Projektion und erwartet, dass das Modell die ganze Liste neu schreibt; bei Unterbrechung bleibt der Plan im Sitzungslog, verschwindet aber aus der UI. `todo_write` kann nur schreiben, nicht zurücklesen. Ein normaler Session/Event-Listener merkt sich die letzte Liste je Sitzung und hängt sie bei `turn/start` erneut an, wenn offene Punkte bestehen. Kein Fork von tool-todo und kein Waterfall: Die Projektion ist wegen abweichender `stateVersion` nicht ersetzbar; stattdessen wird das vom Fold verarbeitete Event ergänzt. Eng begrenzt auf offene Listen, höchstens ein Event je Turnstart, fail-open. Mit kontrolliertem A/B realer Sitzungen und echter Projektion verifiziert. Keine Abhängigkeiten.

Automatische Modellstufen-Routing für DeepSeek Harness: Jede Nutzeranweisung führt zu genau einer Stufenentscheidung. Komplexe Vorhaben werden auf der starken Stufe geplant und auf der günstigen umgesetzt; einfache bleiben durchgehend günstig. Mit deterministischer Schutzregel und TTL-Eskalationsfallback.

GitHub-Connector für DSH: 18 Tools für PR-Reviews, Issue-Triage, CI-Debugging und Änderungsvorbereitung. Nutzt bevorzugt `gh`, REST als Fallback; Schreibvorgänge erfordern Freigabe.

DSH-Umgebungsverwaltung: Installiert automatisch einen je Betriebssystem heruntergeladenen Rust/Tauri-Desktop-Host aus den dsh-desktop-host-Releases, mit Source-Build als Fallback. Ein-Klick-Runtime-Updates, Windows-Plattformkompatibilität, offizielle DeepSeek-Abrechnung und integrierter Workspace-Codeeditor.

Durchsucht das gesamte Laufwerk C und klassifiziert große Ordner als A/B/C/D/E/P: sicherer Cache, verschiebbar, per Junction verschiebbar, verwaiste Software, rote Linie für Konfiguration/Memory oder persönliche Dateien. Löschen, Verschieben oder Umleiten auf Anfrage, mit starkem Schutz, Dry-Run-Vorschau und Undo. Unbekannte Software wird per LLM-Fallback mit menschlicher Bestätigung entschieden. Unterstützt DeepSeek Harness 0.1.7 bis 0.2.x; getestet mit 0.2.0-rc.1.

Coding-Retrospektivgedächtnis für DSH: Ein lokales LLM destilliert verworfene Lösungen, Stolperfallen und Einschränkungen jedes Durchlaufs, versieht sie in MemOS mit type:rejected_solution und verstärkt bei Coding-Aufgaben den gewichteten Abruf per agent/pre-step.

Browser-Benachrichtigungs-Plugin für DeepSeek Harness: Systemmeldungen bei Aufgabenabschluss, Laufzeitfehlern oder benötigter Eingabe (Frage, Freigabe, Planprüfung); ein Klick öffnet die Sitzung. Benachrichtigungen sind je Typ schaltbar, und während die Hauptsitzung auf Subagenten wartet, wird kein falsches „Fertig“ gemeldet.