Plugins

Browser-Automatisierung (Playwright) mit Live-Ansicht, ein MCP-Server, der DSH-Agenten für jeden MCP-Client bereitstellt, sowie Review-Tools für GitHub Issues/PRs/Webhooks.

PPT-Arbeitsbereich: 11 ppt_*-Tools erstellen, bearbeiten, rekonstruieren, per QA prüfen und exportieren Folien aus einem Klartext-PPTD-Projekt. Fünf Design-Systemfamilien, Themen, Animationen, Poster und Infografiken.

Macht aus einer einzeiligen Anforderung eine geprüfte Lieferung. TeamFlow durchläuft Triage, PRD, Design, technischen Plan, parallele Entwicklung, QA mit Fehlerbehebung und Abnahme. Enthält 12 `teamflow_*`-Tools sowie eine Werkbank mit Live-Pipelinegrafik und Backlog-Kanban. Für jede Anforderung gibt es einen Ordner mit PRD, Design, technischem Plan, QA-Bericht und Abnahmeprotokoll.

Drei Zhihu-Tools für DSH: interne Suche, globaler Zhihu-Webindex mit Domain-/Datumsfiltern und Zhida-Antworten. Mit nativer Einstellungskarte und quellenbelegten Ergebnissen.

Lokale Literatur-Wissensdatenbank-RAG: 10 Tools (kb_ingest, kb_search, kb_rag, kb_zotero, kb_dedup, kb_clear, kb_fetch, kb_scope, kb_stats, kb_status), hybride BM25+Vector+Reranker-Suche, belegte Fragen-Antworten mit anklickbaren DOI-Links, vollständig lokale bge-Embeddings über einen Single-File-SQLite-Index. Benötigt Python 3.9+ mit pymupdf, faiss-cpu und sentence-transformers; der Installer `npx dsh-kb-rag-install` richtet diese ein und lädt das Modell vorab herunter.

One-Shot mcp-unity-Integration für DeepSeek Harness: gebündelter MCP-Server ohne manuelle Konfiguration ermöglicht dem Agent, den Unity-Editor über 34 Tools zu steuern - Szenen, Game Objects, Transforms, Materialien, Prefabs, Menüpunkte, Play-Modus, Tests und Konsolenlogs - mit automatischer Wiederverbindung.

Eine Sitzung kann in mehreren Ordnern lesen, schreiben und bash ausführen, nicht nur im primären Stamm. Zusätzliche Roots lassen sich im Folders-Seitenleistenpanel oder mit /workspace-folders registrieren (inherit/read-only/read-write). Sie teilen die Dateiabsperrung und OS-Sandbox-Autorisierung des primären Roots; es kommen keine Tools hinzu.

LLVM-Plugin für statische Analyse: erstellt Programm-Bitcode für C/C++-Projekte und führt Erreichbarkeitsanalysen mit kernel-analyzer (KAMain) aus. Stellt dem Agenten kanalyzer_*‑Tools und anderen Plugins den Dienst ctx.kanalyzer bereit.

Cache-Abrechnung pro Aufruf im Kontextzähler-Popover: aktuelle Summen für Schritt, Runde und Sitzung mit Treffer-/Fehl-/Ausgabe-Tokens und Beträgen, automatische Pekinger Preise für Spitzen- und Nebenzeiten, modellspezifische Tarife sowie Abrechnung von Drittanbieter-Relays.

Automatische Kontextkompression für DeepSeek Harness: komprimiert Tool-Outputs, bevor sie das Modell erreichen, und hält jede verlustbehaftete Kompression via CCR-Retrieval-Tools reversibel.

Sprach-Ein-/Ausgabe für DeepSeek Harness — Sprache-zu-Text und Text-zu-Sprache über Mikrofon und Audioausgabe.

Terminal-artiger Eingabeverlauf für den Web-Composer: kantenpriorisierter Abruf per Pfeiltaste mit exakter Wiederherstellung von Entwurf/Cursor, browserlokal persistenter Verlauf, Rückwärtssuche mit Ctrl+R und Bewusstsein für den gleitenden Kontext; Version 0.5.0 fügt eine intelligente Eingabeschicht hinzu — sitzungsübergreifende Snippets (/save, /load), Prompt-Vorlagen mit Variablen, Wiederverwendungs-Einblicke und Hervorhebung von Kompaktierungs-Zusammenfassungen.

Ergänzt `image_generate` und `image_library`: Referenzen aus vier lokalen Bibliotheken (Figuren, Kleidung, Szenen, Requisiten) wählen, Voreinstellungen zu Situation, Ausdruck, Pose, Bildausschnitt und Licht im Prompt ausformulieren und die asynchrone 65535-Task-API oder eine OpenAI-kompatible Bild-API aufrufen; das Ergebnis erscheint im Gespräch. Die Einstellungsseite verwaltet Bibliotheken und erstellt aus Upload oder Textbeschreibung ein dreiseitiges Referenzblatt. Mit installiertem dsh-daily-schedule übernimmt ein Bild ohne Kostümangabe die Kleidung des Charakters aus dem aktuellen Planeintrag.

Modellauswahl für den DSH-Composer: behält nativen Button und Menü bei und übernimmt nur beim Öffnen des kleinen Dropdowns. Suche über Anbieter, Test jedes Modells mit echter Streaming-Anfrage zur Messung von TTFT und TPS sowie Rangliste mit bis zu 100 Zeilen aus OpenRouters Katalog; ein Klick auf eine Zeile sucht lokale Kanäle gleichen Namens.

Wissensbasis als Canvas in der rechten Seitenleiste: Notizen sind Knoten; 9 Tools lassen das Modell lesen, schreiben, verknüpfen und löschen. Knoten können Bilder und Dokumente enthalten; beim Lesen wird Text zurückgegeben und Office-Dateien werden direkt extrahiert. Bilder lassen sich als Bilder übergeben.

Erweiterbare Design-Canvas in DSH: eigenständiges Excalidraw-Board, Sitzungs-Bildwerkzeuge (Bearbeiten, Löschen, Hintergrund entfernen, OCR, Vektorisieren, PSD/Text neu aufbauen), Projekt-Asset-Bibliothek und Photoshop/Illustrator-⇄-Canvas-Brücke.

Bindet die lokale GitHub-CLI (`gh`) als Agent-Tools ein: Pull Requests, Issues, Actions-Läufe, Repositorysuche und rohe API-Aufrufe. Ergänzt die Slash-Befehle `/gh status` und `/gh help` sowie zwei Webpanels: ein globales Repository-Cockpit und ein Workspace-Panel je Sitzung.

Portierung von ponytail: eine stets aktive Coding-Persona eines faulen Senior-Entwicklers mit Intensitätsstufen, Persistenz der Standardstufe sowie den Skills review, audit, debt, gain und help für DeepSeek Harness.

PII-Maskierung für DeepSeek Harness — anonymisiert Namen, Telefonnummern, E-Mails, IDs und Schlüssel vor Anfragen und stellt sie auf der Anzeigeebene wieder her, sodass Klartext aus den Sitzungsprotokollen ferngehalten wird.

Feingranulare Berechtigungsregeln pro Tool für DSH am tools/pre-execute-Gate, Deny- und Ask-Listen in Claude-Code-Regelsyntax (`Bash(rm -rf:*), Read(_secrets_), mcp__server__tool`), funktioniert eigenständig ohne Migration.

Importiert die Claude Code-Konfiguration in DeepSeek Harness über einen nativen Einstellungsbildschirm oder die CLI, mit Trockenlauf-Vorschauen für Skills, Befehle, Agents, Hooks, Berechtigungsregeln und MCP-Konfiguration. Codex und OpenCode bleiben als sekundäre Quellen unterstützt, mit kollisionssicherer Anwendung und Prüfungen nach dem Umzug.

Business-Knowledge-Network-Kontext für DeepSeek Harness: binde eine Session an ein OpenBKN-Wissensnetz, frage seine Objekte und Metriken über verwaltete MCP-Tools ab und öffne für jede Antwort eine trace-gestützte Provenienz (Ausführungsfakten und einen Business-Graphen). Wird mit der OpenBKN Runtime ausgeliefert; die Provenienzansichten benötigen eine OpenBKN-Enterprise-Lizenz.

Expandiert neu eingetroffene Tool-Call-Karten in der DSH-Web-UI automatisch, mit einem Sidebar-Schalter, der zwischen No-Op/Expandieren/Einklappen wechselt, und speichert den Zustand in localStorage.