Plugins

Erzeugt validierte, eigenständige interaktive Architektur-, Workflow-, Sequenz-, Datenfluss- und Lebenszyklusdiagramme aus Repositories oder Systembeschreibungen.

Ergänzt DeepSeek Harness um kostenlose Modellzugänge — DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3 und weitere — ohne Login, Registrierung oder API key, dazu ein lokales OpenAI-kompatibles Gateway, Fallback-Routing und ein Nutzungs-Dashboard.

OpenViking-Speicher- und Kontextpaket für DeepSeek Harness: automatischer Abruf vor jedem Schritt und Profil-Injektion, Sitzungserfassung, Schutz von `viking://`-URIs sowie Speicher-Abruf-/Schreibwerkzeuge, die von einem OpenViking-Server unterstützt werden.

Vier schreibgeschützte Werkzeuge über eine WeKnora-Wissensdatenbank: Wissensdatenbanken auflisten, hybride Passagesuche, Chunks eines Dokuments in der richtigen Reihenfolge wieder zusammensetzen und WeKnoras eigene zitierte RAG- oder ReAct-Agent-Antwort mit fortsetzbarer Sitzungs-ID.

WeKnora-Wissensabrufwerkzeuge für DeepSeek Harness (dsh): semantische Suche, Dokumentenlesen und RAG-/Agent-Antworten über Ihre eigenen Wissensdatenbanken.

ARIS-Research-Workflow-Skills als DeepSeek-Harness-Bundle: 82 Skills plus adversarische Prüfung zwischen Modellen über Codex.

Optionales, reines Skill-Bundle für DeepSeek Harness mit dem Archify-Skill für Architekturdiagramme.

Local-first-Speicher-Plugin für DeepSeek Harness: geschichtetes L1/L2/L3-Gedächtnis mit automatischer Erfassung, manuelle memos_*-Abruf-Tools und integrierter Speicheransicht.

BrowserSkill-Brücke zur Steuerung sichtbarer Chrome- und Edge-Agent-Fenster aus DeepSeek Harness, mit nativen Browser-Werkzeugen, Barrierefreiheits- und VOM-Beobachtungen, Screenshots, eigener Mehrfachsitzungssteuerung und einem Live-Web-UI-Overlay.

Tool-Katalog für Agenten: Durchsuchen Sie rund 2.600 externe Endpunkte (SEO und SERP, Backlinks, Social Media, Personen- und Firmenanreicherung, Werbebibliotheken, Scraping) nach der gewünschten Aufgabe, sehen Sie sich Parameter und Preis pro Aufruf jedes Endpunkts an und rufen Sie ihn dann mit serverseitig injizierten Zugangsdaten auf. Enthält den Skill sowie eine MCP-Zeile, die deaktiviert bleibt, bis TREG_TOKEN gesetzt ist.

Ein Repository, drei Teile: ein Laufzeit-Injektor für DSH-Plugin-Pakete (Injizieren, Hot-Reload, Entladen, ein Entwicklungswerkzeug nach vorne holen, Selbstheilungs-Routing sowie ein Plugin-Manager auf der Einstellungsseite, der auflistet, entlädt und Ordner zum Internalisieren per Drag and Drop aufnimmt), ein aufgabenbewusster Reasoning-Mode-Router als agent preset (router-standard / router-spec / router-react) und ein abgestuftes zweistufiges Aufgabenprotokoll, dessen sechs Werkzeuge (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) den Aufgabenstatus auf der Festplatte fixieren. Die Injektor-Implementierung liegt im Baum bei, die Installation bringt also ihr eigenes Verhalten statt einer Abhängigkeitsliste mit.

Fest verankertes Wal-Widget in der Ecke für die DSH-Web-GUI — Guthaben, heutige Nutzung und Kosten pro Zug mit Spitzen-/Nebenzeit-Tarifen, editierbare Guthaben-Alarm- und Tagesbudget-Bubbles, modulbasierte eigene Bubbles-Warteschlange mit A/B-gewichteten Auswahlmöglichkeiten und zufälligen Zeilen oder Bildern, über 30 Anbieter-Vorlagen (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax und mehr) mit Guthaben und Abo-Kontingent pro Modell, dazu Task-Ende-Sound, importierte Audiodateien, eigene Rollen und ein Ressourcen-Manager. Nur lokal, keine Telemetrie.

Reines Konfigurationspaket, das Ouroboros über den MCP-Client von DSH einbindet und 36 Workflow-Tools für Interview, Seed, Ausführung, Bewertung und Evolution in DSH bereitstellt.

Bietet DSH unter Windows bash-, PowerShell-7- und leistungsstarke Rust-Tools zur Tokenersparnis.

Von der Community gepflegter dsh-purge-Fork mit Host-Policy-Patches, Prompt- und Regeleinstellungen, Diagnose, getrennten Schaltern für Update-Prüfung und Installation sowie lokaler Sicherung und Rücksetzung.

Ersetzt die Dateisystem- und Bash-Provider durch einen virtuellen mirage-Arbeitsbereich: Datei-Tools und Shell-Befehle laufen über eingebundene Ressourcen (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) anstelle der Host-Festplatte, mit Lese-/Schreib-/Ausführungsmodi je Mount, Sandbox-Routing je Befehl (monty, pyodide, quickjs im Prozess; docker, e2b, daytona remote) und installierten CLIs (git, gh, slack, linear, ntn, gws oder eine selbst registrierte) als Kopfwörter im virtuellen Terminal.

Vorab-Schutz, der destruktive Git- und Dateisystembefehle sowie den Zugriff auf Geheimnisse wie SSH-Schlüssel und .env-Dateien blockiert, bevor ein Tool-Aufruf ausgeführt wird.

Ein DSH-Agent steuert Blender lokal über eine direkte TCP-Verbindung. Die 15 Werkzeuge decken Ansichtsfenster-Frames, Renderings aus benutzerdefinierten Winkeln, Python-Ausführung, Headless-Betrieb, Job-Übergabe und Transaktions-Rollback ab. Eine Planungsebene umfasst 228 Operationen aus 34 Familien.

Bietet sechs Skills für Codequalität: Code-Review, Architektur-Audits, technische Schulden, Testqualität, Zustands-Dashboards und Fehlerbehebung.

Liest bereits vorhandene Sitzungsdateien von 42 anderen Coding-Agenten auf diesem Rechner, auch von vor der Installation (Claude Code, Codex, Cursor, VS Code Copilot Chat, opencode, OpenClaw, Hermes, Kimi, Cline, Zed und weitere). Sechs Tools (deja_recall, deja_session, deja_blame, deja_fix, deja_how, deja_remember), der Befehl /deja und optionaler automatischer Abruf im Runtime-Kontext. Lokaler BM25-Index, kein LLM, keine Embeddings, kein Netzwerk. Installation: dsh plugin --profile web add dsh-deja

Führt OMA-Projektprüfungen vor und nach Tool-Ausführungen sowie beim Versuch aus, einen Turn zu beenden. Installiert die OMA-CLI-Abhängigkeit und initialisiert beim ersten Einsatz noch unkonfigurierte Projekte. Erfordert Node.js 22+; die Ersteinrichtung benötigt Netzwerk- und Schreibzugriff auf das Projekt.

Dein KI-Lernbegleiter: hilft dir, dein Lernen zu planen, Konzepte zu verstehen und Projekte aufzubauen, um ein Thema zu meistern.

Kostenlose Vision für reine Textagenten: integrierte, schlüssellose Vision-Chain plus Pixel-Tools (Q&A, Grounding, Zuschneiden, Pixel-Diff, Farben, OCR, SVG-Trace, Freistellen, Screenshots); Bild einfügen zur Nutzung.

Tencent-CloudBase-Backend für DeepSeek Harness — Gerüstbau und Bereitstellung von Full-Stack-Apps aus dem Chat, Darstellung von Abfrageergebnissen als Tabellenkarten mit Paginierung, Sortierung und CSV-Export, Vorschau einer Bereitstellung auf eigener Domain und Aufruf des CloudBase-MCP-Werkzeugkastens (`mcp__cloudbase__*`) mit Gerätecode-Anmeldung.