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Aus Anthropic canvas-design / web-artifacts-builder angepasstes Design-Artefakt-Skill: verwandelt ein Design-Briefing in ein eigenständiges HTML/SVG-Artefakt (Poster, Infografiken, Landing Pages, Diagramme, Component-Mockups) mit einer Qualitäts-Checkliste vor der Auslieferung und einer Liste von Mustern gegen einen KI-Look.

Full-Duplex-Sprachmodus für die Web-UI: Tippen zum Umschalten oder Halten zum Sprechen zum Diktieren (Senden-Taste oder `Ctrl`) mit Live-Untertiteln, hostseitige SenseVoice-ASR über sherpa-onnx, satzweise gesprochene Antworten und Sprechen unterbricht die Wiedergabe und den laufenden Zug (echtes Hineinreden). Kein API-Schlüssel erforderlich.

Lokaler Graph-Speicher in technischer Vorschau für DSH und Codex: ruft vor jedem Zug besitzerweite und projektbezogene Belege ab, schreibt USER- und ASSISTANT-Datensätze getrennt und bewahrt Projekt-, Sitzungs-, Akteurs- und Quellenherkunft für einen visuellen Atlas und zitierte Wissensseiten.

Honcho-Speicherbrücke: Synchronisiert jeden Gesprächsdurchgang automatisch mit einem selbstgehosteten Honcho-Dienst, mit recall/search/remember/context/status-Tools, Kontextinjektion beim Sitzungsstart und einem visuellen Einstellungsfenster.

Zeichnet macOS-Desktop-Workflows in DeepSeek Harness per Vormachen auf und verwandelt sie in Agent-Skills (open-record-replay-Skill + orr_*-Tools).

Sitzungsübergreifender Gedächtnistresor: Tools remember / recall / forget, Prompt-Injektion pro Runde und ein Eintrags-Browser auf der Einstellungsseite.

Bearbeiteter Fork von dsh-chat-editor aus WZZNNE/DSH-CyberWorkStation (MIT) mit -plus-IDs, sodass er neben dem Original installiert werden kann. Ändert oder löscht Nachrichten, die das Modell liest — Text, Reasoning-Blöcke und Tool-Ergebnisse — ohne die Nachricht in der Sitzung zu ersetzen; Sitzungen lassen sich ab jedem Turn verzweigen.

Ein beschreibbares, Git-versioniertes Selbst für DeepSeek Harness: Persona-Dateien werden in jeden Zug eingefügt, dazu gibt es eine Persona-eigene Speicherschicht. Die Übernahme themenbezogener Journale in Träume hängt von 👍/😑/👎-Bewertungen ab. Mit erlaubnislistenbasierten Selbst-Upgrades und Persona-Tab in den Einstellungen.

Für den kostengünstigen Dauerbetrieb in einer QQ-Gruppe gedacht. lite reply umgeht den vollständigen Agentenzyklus und ruft chat completions direkt auf: angegebene Richtwerte ca. ¥0,0027 je Turn, etwa ¥0,2 für 80 Turns am Tag und rund 75-mal günstiger als eine volle DSH-Sitzung. Mit umschaltbaren Persona-Karten, Bild/Videoverständnis, automatisch getaggter Gruppenbild-Bibliothek und Stichwortsuche in archivierten Chats. Ein-Befehl-SSH-Deployment mit Umgebungsprüfung, geheimnissicherer Konfigurationsgenerierung, systemd-Units und Watchdog. Fork von Derpyu520/qq-bridge (MIT) enthalten; nicht auf einem Host mit laufendem upstream Bridge deployen.

Veröffentlicht den laufenden DSH-Host als Model-Context-Protocol-Endpunkt, damit andere Harnesses (Claude Code, Cursor, Codex, weiteres DSH) Sitzungen starten/fortsetzen, Transkripte lesen, Turns abwarten/abbrechen und offene Freigaben beantworten. Aufrufe werden dem Caller zugeordnet; ownergebundene Sitzungen trennen Caller.

Fragt bei der ersten echten Arbeitsnachricht jedes Chatfensters nach fehlendem Ziel, Ergebnis, Einschränkungen und Abnahmekriterien. Fasst die Antworten zu einem kurzen Aufgabenblatt zusammen und fügt es in den Chat ein. Reine Begrüßungen werden ignoriert.

Fügt pro Runde eine vom lokalen JEV-Modell des jev-decision-kit-Arbeitsbereichs gewählte Skill-Auswahlpräambel ein, damit der Agent genau diese Skills lädt, statt zu suchen. Benötigt einen separat eingerichteten jev-decision-kit-Arbeitsbereich (Python .venv, host/preface_worker.py, models/jev/head.json); ohne ihn wird nichts eingefügt.

TPS- und TTFT-Statistiken je Runde für DeepSeek Harness: Modellzeit, Toolzeit, Zeit bis zum ersten Token und Ausgabegeschwindigkeit pro Runde.

Überwacht lange Pausen und injiziert nach Überschreiten des Schwellenwerts eine Nutzernachricht, die das Modell vor dem Fortfahren um eine Beschreibung seiner Tätigkeit bittet. Derselbe Text erscheint links unten über dem Composer als Overlay. Schwelle und Mindestabstand in Minuten; Prompt komplett ersetzbar. Keine Laufzeitabhängigkeiten. Benötigt DSH 0.2.1+ und Node.js 18+.

Macht einen anderen Computer zum Remote-Agent-Teammitglied. Der Worker betreibt sein eigenes DSH und den vollständigen Agent-Loop lokal; Aufgaben laufen bei Verbindungsabbruch weiter, Modell-Zugangsdaten verlassen den Rechner nicht. Der Hub verteilt über 8 remote_*-Tools, erhält nur Übergabezusammenfassung und Artefaktmanifest und ruft fertige Ergebnisse bei Bedarf ab; Zwischenartefakte bleiben beim Worker. Einrichtung per Pairing-Code, direkte oder Relay-Verbindung durch NAT, Webpanel auf beiden Seiten.

Überträgt den Ausführungs-/Beratungsablauf aus pi-advisor-flow auf DSH. Bei wichtigen Entscheidungen, nach wiederholten Fehlern und vor dem Abschluss fragt der Ausführer ask_advisor. Gleichartige wiederholte Werkzeugaufrufe werden vor der Ausführung abgefangen; der Berater entscheidet proceed/revise/blocked (fortfahren, überarbeiten, blockieren). hard mode erzwingt vor jedem Rundenende eine Prüfung. Enthält Token- und Kostenprotokoll je Aufruf, /advisor status, Datenschutzstufen für Repository-Kontext und Dateien, Erkennung von sechs Geheimnisformen und eine Web-Einstellungskarte. Fehler des Beraters halten den Hauptablauf nicht an.

Macht einen XiaoAI-Smartlautsprecher (Xiaomi) zum Sprachassistenten: startet den lokalen Bridge-Prozess, wartet auf das Aktivierungswort, erkennt Sprache (ASR/STT), führt das Gespräch in der Host-Sitzung fort und gibt die Antwort per Sprachsynthese (TTS) über den Lautsprecher aus.

Modell-Fallback und Turn-Wiederaufnahme für DeepSeek Harness. Scheitert eine Anfrage vor sichtbarer Ausgabe mit einem Modellfehler, werden Modelle der konfigurierten Anbietergruppen und danach der nächste Anbieter versucht, bis ein Modell streamt. Vorübergehende Fehler werden unter einem Verfügbarkeits-Wächter mit Backoff erneut versucht; ein festgefahrener Turn startet mit vorgegebenen „继续“-Anstößen neu. Der optionale Vollautomatikmodus beantwortet Berechtigungs-, Fragen- und Planfreigaben automatisch und protokolliert jede Entscheidung in AUTO-MODE.md.

Ein Button ganz rechts in der Sitzungsleiste startet den gesamten Client neu: Die Windows-Desktop-App fährt Electron-Shell und Host über den eigenen sauberen Shutdown des Hosts herunter; im Web wird der dsh-Server neu gestartet. Das Warten auf laufende Turns und Hintergrundjobs ist möglich. Danach wird die geöffnete Sitzung erneut geöffnet; unterbrochene Sitzungen lassen sich mit einem Klick fortsetzen. Kennzeichnet Plugin-Updates, die erst nach einem Neustart gelten, und zeigt beim Überfahren Laufzeit und Speicher des Hosts.

Macht aus einem lokalen Obsidian-Vault ein eigenes RAG-Chatpanel: Notizbrowser, Retrieval-Chat und zitierte Quellen nebeneinander; lokale Suche in Notizen mit BM25 und CJK-Bigrammen. Antworten werden über den DSH-Modellkanal gestreamt, [n]-Zitate sind anklickbar und die inkrementelle Indexierung nutzt mtime.

Unter jeder Antwort bis zu 5 anklickbare nächste Schritte: anklicken zum Senden oder in den composer übernehmen und vorher bearbeiten. Der Hauptmodell erzeugt sie beim Abschluss des Turns, ohne zusätzlichen Modellaufruf.

Simulierter Lebenskontext für DeepSeek Harness: In jedem Zug werden die letzten 24 Stunden aus .life/ im Workspace als eingeklappter Hinweis injiziert, mit gleitendem Zeitfenster, sitzungsbezogener Deduplizierung/Deltaupdates und Weltzusammenfassung. life_react schreibt Gefühle, Gedanken und Handlungen ins Lebenslog für die nächste Weltentwicklung – für eine Rollenspielfigur mit dauerhaftem Alltag.

Zeigt eine DSH-Session als Konversations-Leinwand — jeder Turn ist ein Knoten, jeder Turn gabelt eine echte Kind-Session ab, und ein komprimierter Kontext faltet sich zu einem grünen Knoten, aus dem Sie weiterreden können; die linke Schiene gruppiert Leinwände nach DSH-Workspace und benennt sie im Gleichschritt mit den Session-Titeln um.

Ermöglicht Kommunikation zwischen Gesprächen im selben DeepSeek-Harness-Prozess: listet Workspace-Gespräche, verknüpft eines unter einem Spitznamen und sendet Nachrichten, ohne dessen Turn abzuwarten. Liest den Fortschritt ohne Aufwecken und legt Regeln für eigene Tool-Aufrufe fest.