Plugins

Ein `describe_image`-Vision-Tool für rein textbasierte Modelle: Bilder (lokaler Pfad, URL, Anhang) werden an einen konfigurierbaren, OpenAI-kompatiblen Vision-Endpunkt gesendet, und nur der zurückgegebene Text gelangt in die Sitzung.

Fest verankertes Wal-Widget in der Ecke für die DSH-Web-GUI — Guthaben, heutige Nutzung und Kosten pro Zug mit Spitzen-/Nebenzeit-Tarifen, editierbare Guthaben-Alarm- und Tagesbudget-Bubbles, modulbasierte eigene Bubbles-Warteschlange mit A/B-gewichteten Auswahlmöglichkeiten und zufälligen Zeilen oder Bildern, über 30 Anbieter-Vorlagen (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax und mehr) mit Guthaben und Abo-Kontingent pro Modell, dazu Task-Ende-Sound, importierte Audiodateien, eigene Rollen und ein Ressourcen-Manager. Nur lokal, keine Telemetrie.

Chat-Wiederherstellung für DSH: die letzte abgeschlossene Benutzernachricht bearbeiten und fehlgeschlagene Züge explizit erneut versuchen, beides über Sitzungs-Fork-Zweige, die die ursprüngliche Unterhaltung unangetastet lassen.

Führt OMA-Projektprüfungen vor und nach Tool-Ausführungen sowie beim Versuch aus, einen Turn zu beenden. Installiert die OMA-CLI-Abhängigkeit und initialisiert beim ersten Einsatz noch unkonfigurierte Projekte. Erfordert Node.js 22+; die Ersteinrichtung benötigt Netzwerk- und Schreibzugriff auf das Projekt.

Ergänzt DeepSeek Harness ausschließlich per Plugin um sitzungsübergreifendes Langzeitgedächtnis und Selbstentwicklung im Hintergrund. Enthält fünf Speicherpfade, Git-Branch-Bewusstsein, Selbstprüfung während eines Turns, Selbstentwicklung und Verwaltung von Skills, vier To-do-Pfade, COI-Planung, Sitzungsbenachrichtigung und -suche, Prompt-Verwaltung und temporäre Notizen. Keine Core-Änderungen oder Laufzeitabhängigkeiten; sofort nutzbar und bei Deinstallation vollständig entfernbar.

Verbindet dsh über stdio MCP mit einer lokalen SandBase-Harness-Laufzeitumgebung zur Verwaltung von Agenten und Sitzungen, zum Streamen von Turns, zur Inspektion von Artefakten und zum Abbrechen von Arbeiten.

Wandelt ein Video (lokale Datei oder Bilibili-/yt-dlp-Link) in ein adressierbares Storyboard-Raster um: nummerierte Zellen, exakte Zeitstempel, Transkript je Zelle und Audiohüllkurve auf derselben Zeitleiste. video_zoom liest ein beliebiges Zeitfenster mit höherer Auflösung erneut ein, damit ein reines Textmodell das Video statt einer Zusammenfassung untersuchen kann.

Langzeitgedächtnis pro Sitzung, das mit der Zeit verblasst, anhand eines Belegwerts erinnert und pro Runde einige Einträge in den System-Prompt einfügt.

ThoughtDAG für DeepSeek Harness: verwandelt die aktuelle DSH-Sitzung in einen bearbeitbaren Denkgraphen auf einer unendlichen Leinwand.

Erstellt die Web-Seitenleiste, den Workspace-Baum, die Suche und die Turn-Navigation von DeepSeek Harness in einem Codex-ähnlichen Layout neu.

Ermittelt in jeder Runde eine Stimmung für den Begleiter und zeigt sie als kurze Kontextnotiz; mit Panel für Stimmung, Emotionsdimensionen und Verlauf.

Automatische Überprüfung durch ein zweites Modell in der Genehmigungs-Antwortkette: Ein schreibgeschützter Reviewer-Subagent liefert strukturierte Erlauben/Verweigern-Urteile mit Begründung, standardmäßig fail-closed (im Zweifel ablehnend).

Vollbild-550C-Intro für DSH: 4-Sekunden-Schnitt und 16-Sekunden-Neuschreibsequenz, per Klick/Esc überspringbar, vier Leuchtstoffpaletten. Fügt das Startbild beim Parsen ein, blendet die Ladekarte aus und macht den Desktop-Untertitelstreifen transparent.

Wechselt das dsh-Turn-Statuslabel durch 1059 zweisprachige Phrasen mit Schreibmaschinenausgabe, animiertem Regenbogenverlauf, Danmaku, 12 umschaltbaren Themenpaketen, Live-Platzhaltern und rotierendem Tab-Titel. Zwei Sternpakete sind standardmäßig deaktiviert; das Stargazer-Paket enthält eine Phrase pro Stargazer und wird wöchentlich per Workflow aktualisiert.

Macht das Smartphone zur Steuerzentrale einer auf dem Computer laufenden CLI-Sitzung eines KI-Coding-Assistenten (Claude oder Codex).

Meldet, welche Skills in jedem Turn aufgerufen wurden (vom Modell geladen, als /name getippt oder keine) und verwaltet das lokale Skill-Verzeichnis: Installation aus einer eingefügten Repository-, Ordner-, SKILL.md- oder Zip-Adresse, Festlegen eines chinesischen Anzeigenamens in der Skill-meta.yaml und Entfernen eines Skills unter Beibehaltung eines Backups.

Lernarbeitsplatz für DeepSeek Harness: Eigene PDF-, DOCX-, PPTX- und Markdown-Materialien sowie Vorlesungsaufnahmen importieren, quellenbelegte Lernkarten, Quizze und offene Fragen erstellen und Wiederholungen mit FSRS-6 im integrierten Webpanel planen. Importierte Aufnahmen werden mit eigenem SiliconFlow-, Groq- oder Gemini-Schlüssel transkribiert. Livekurse können alternativ SenseVoice auf dem Gerät ohne Schlüssel nutzen (beim ersten Installieren etwa 239 MB). Erfordert DSH 0.2.0-rc.2 oder neuer, aber unter 0.3.

Google-Antigravity- (agy CLI) Modelle für DSH – Streaming-Chat mit Gemini/Claude/GPT-OSS-Abonnements, native Tool-Karten, Thinking-Turns und Google-OAuth-Login in der GUI.

Setzt Unterhaltung und Workspace-Zustand zurück, angetrieben von einem persistenten Change Ledger.

Durchsucht Claude-Code-, DSH- und Codex-Sitzungslogs nach Arbeitsverzeichnis und zeigt Kontextaufbau pro Turn, Tokenverbrauch, Compaction-Marker und Kostenschätzungen.

Live Compact. Komprimiert den fertigen Turn direkt an Ort und Stelle und erhält den Prefix-Cache.

Code-first React- und TypeScript-Task-Apps, gerendert inline, in Canvas, im Vollbildmodus oder auf localhost, mit Interaktionsstatus, der für spätere Agenten-Turns verfügbar ist, sowie genehmigungspflichtigem MCP- und API-Zugriff.

Schreibgeschützter Beobachter des Sitzungs-Arbeitspfads: faltet Turns zu Zusammenfassungen aus Phase, Lauf, Dauer und tok/s und klappt dann parallele Zweige, Werkzeugergebnisse und anbieter-sichtbares Reasoning aus.

Wandelt explizite DSH-Sitzungserfahrung in überprüfbare native Skill-Entwürfe um, die erst nach Benutzerfreigabe gespeichert werden.