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Ein `describe_image`-Vision-Tool für rein textbasierte Modelle: Bilder (lokaler Pfad, URL, Anhang) werden an einen konfigurierbaren, OpenAI-kompatiblen Vision-Endpunkt gesendet, und nur der zurückgegebene Text gelangt in die Sitzung.

Chat-Wiederherstellung für DSH: die letzte abgeschlossene Benutzernachricht bearbeiten und fehlgeschlagene Züge explizit erneut versuchen, beides über Sitzungs-Fork-Zweige, die die ursprüngliche Unterhaltung unangetastet lassen.

Fest verankertes Wal-Widget in der Ecke für die DSH-Web-GUI — Guthaben, heutige Nutzung und Kosten pro Zug mit Spitzen-/Nebenzeit-Tarifen, editierbare Guthaben-Alarm- und Tagesbudget-Bubbles, modulbasierte eigene Bubbles-Warteschlange mit A/B-gewichteten Auswahlmöglichkeiten und zufälligen Zeilen oder Bildern, über 30 Anbieter-Vorlagen (OpenAI, OpenRouter, Kimi, SiliconFlow, Ark, Zhipu, MiniMax und mehr) mit Guthaben und Abo-Kontingent pro Modell, dazu Task-Ende-Sound, importierte Audiodateien, eigene Rollen und ein Ressourcen-Manager. Nur lokal, keine Telemetrie.

Verbindet dsh über stdio MCP mit einer lokalen SandBase-Harness-Laufzeitumgebung zur Verwaltung von Agenten und Sitzungen, zum Streamen von Turns, zur Inspektion von Artefakten und zum Abbrechen von Arbeiten.

ThoughtDAG für DeepSeek Harness: verwandelt die aktuelle DSH-Sitzung in einen bearbeitbaren Denkgraphen auf einer unendlichen Leinwand.

Automatische Überprüfung durch ein zweites Modell in der Genehmigungs-Antwortkette: Ein schreibgeschützter Reviewer-Subagent liefert strukturierte Erlauben/Verweigern-Urteile mit Begründung, standardmäßig fail-closed (im Zweifel ablehnend).

Meldet, welche Skills in jedem Turn aufgerufen wurden (vom Modell geladen, als /name getippt oder keine) und verwaltet das lokale Skill-Verzeichnis: Installation aus einer eingefügten Repository-, Ordner-, SKILL.md- oder Zip-Adresse, Festlegen eines chinesischen Anzeigenamens in der Skill-meta.yaml und Entfernen eines Skills unter Beibehaltung eines Backups.

Zeigt an, welche Skills jeder Turn aufgerufen hat (vom Modell geladen, als /name eingegeben oder keine) und verwaltet das lokale Skill-Verzeichnis: Installation aus einem eingefügten Repository, Ordner, SKILL.md oder Zip-Pfad, Festlegen eines chinesischen Anzeigenamens in der meta.yaml des Skills und Entfernen eines Skills unter Beibehaltung eines Backups.

Setzt Unterhaltung und Workspace-Zustand zurück, angetrieben von einem persistenten Change Ledger.

Rollenspiel-Arbeitsbereich für DeepSeek Harness: Charakterkarten von SillyTavern/TauriTavern importieren oder über einen interaktiven Flow neu erstellen; einen langen TXT-Roman per intensivem oder schnellem Lesedurchlauf in eine spielbare Karte verwandeln; der Haupt-Agent konsultiert Worldbooks bei Bedarf, Prosa wird in einem eigenen Tab gelesen; mehrere Worldlines in einer Konversation erkunden (regenerieren, bearbeiten-und-senden, klonen); Style-Presets mit 16 eingebauten Stilen, ein Charakter-Agenten-Cluster, eine Entscheidungskarte und Karten-/Roman-Export; lange Geschichten bleiben kohärent durch eingefrorenes Einstellungs-Präfix, hart geschnittenes Kontextfenster, nachvollziehbare Director-Notes und Keyword-/semantischen/Hybrid-Recall, mit Embeddings online oder lokal.

Code-first React- und TypeScript-Task-Apps, gerendert inline, in Canvas, im Vollbildmodus oder auf localhost, mit Interaktionsstatus, der für spätere Agenten-Turns verfügbar ist, sowie genehmigungspflichtigem MCP- und API-Zugriff.

Wandelt explizite DSH-Sitzungserfahrung in überprüfbare native Skill-Entwürfe um, die erst nach Benutzerfreigabe gespeichert werden.

Erstellt die Web-Seitenleiste, den Workspace-Baum, die Suche und die Turn-Navigation von DeepSeek Harness in einem Codex-ähnlichen Layout neu.

Schreibgeschützter Beobachter des Sitzungs-Arbeitspfads: faltet Turns zu Zusammenfassungen aus Phase, Lauf, Dauer und tok/s und klappt dann parallele Zweige, Werkzeugergebnisse und anbieter-sichtbares Reasoning aus.

Wechselt das dsh-Turn-Statuslabel durch 1059 zweisprachige Phrasen mit Schreibmaschinenausgabe, animiertem Regenbogenverlauf, Danmaku, 12 umschaltbaren Themenpaketen, Live-Platzhaltern und rotierendem Tab-Titel. Zwei Sternpakete sind standardmäßig deaktiviert; das Stargazer-Paket enthält eine Phrase pro Stargazer und wird wöchentlich per Workflow aktualisiert.

Google-Antigravity- (agy CLI) Modelle für DSH – Streaming-Chat mit Gemini/Claude/GPT-OSS-Abonnements, native Tool-Karten, Thinking-Turns und Google-OAuth-Login in der GUI.

Sicherheits-Plugin für Reverse Engineering und Pentest als Einzelbündel: Werkzeug-Einengung im ersten Zug, Domain-Routing und 33 Werkzeuge für APK, Web, native Binaries, Protokolle, Malware und LLM-Proben — mit Playbooks für Entpacken, Lizenzumgehung und Anti-Analyse, einer H-CoT-Auswertungs-Engine (semantisches Routing, Befehl /hcot), einer Web-Werkbank mit Ledger-gesteuertem Werkzeugregal, einem fallbasierten Workflow auf der Festplatte (automatisch persistierte Beweiskette, E-nummerierte validierte Befunde, Fortsetzen nach Kompaktierung), GitHub-basierter externer Werkzeugsuche und 361 On-Demand-Referenzdokumenten.

Desktop-Benachrichtigungen bei Abschluss einer Runde, mit Steuerung je Ergebnis und Keyword-Regeln.

Codex-artiges automatisches Einklappen des Workflows: Abgeschlossene Runden werden zu einer einzigen Zeile „in Xs verarbeitet“ zusammengeklappt, sodass nur die endgültige Antwort übrig bleibt; Tool-Aufrufe und Denkblöcke werden zu Live-Zusammenfassungs-Chips zusammengeklappt, die dem Streaming folgen; stufenweise ausklappbar, bei der Deinstallation vollständig rückgängig zu machen.

Verwandelt DeepSeek Harness in eine serverfähige Multi-Tenant-Plattform: Fernzugriff + automatisches HTTPS, Unterbenutzerberechtigungen sowie Token-/Tageskontingente, Sandbox-Durchsetzung, verschlüsselte Authentifizierung und Audit-Log.

IM-Webhook und lokale Benachrichtigungen bei Rundenabschluss, Fehlern oder Freigaben (Feishu/WeCom/DingTalk/Slack/Discord/individuell).

Persönlicher Assistent für DeepSeek Harness, der Gesprächsverpflichtungen in sitzungsübergreifende Pläne, Erinnerungen und ein auditierbares Dashboard verwandelt

Lark/Feishu-Bot-Kanal für DeepSeek Harness: Jeder Chat steuert seinen eigenen Agenten, und Tool-Genehmigungen, Modellfragen und Planüberprüfungen kommen als Karten zurück, die per Schaltfläche oder Antwort beantwortet werden. Wechsle Arbeitsbereich und Modell direkt im Chat (`/cd`, `/model`, `/new`) und betreibe mehrere Bots, die getrennte Sitzungen führen und sich in einer Gruppe gegenseitig den Zug übergeben können.

Webzugriff für DSH-Agents: JS-gerenderte oder geschützte Seiten als sauberes Markdown abrufen, aggregierte Suche über 14 Suchmaschinen sowie zustandsbehaftete interaktive Sessions (Klick, Eingabe, Scrollen, eval, Screenshot) gegen eine gehostete oder selbst gehostete Rust-Browser-Engine. Jede Session liefert eine Live-Ansichts-URL, sodass ein Mensch dem Agenten beim Browsen zusehen und mit der Maus übernehmen kann.