Plugins

Lebenszyklus-Hooks im Claude-Code-Stil: konfigurierte Shell-Befehle laufen vor/nach Modell-Tool-Aufrufen mit einer JSON-Payload über stdin; ein Exit-Code ungleich null beim Pre-Tool-Hook blockiert den Aufruf.

Bridge für Desktop- und Browser-Automatisierung (36 Tools): Steuerung von Fenster/Bildschirm/Maus/Tastatur mit PaddleOCR-Elementerkennung, Chrome-CDP-Browsing mit Accessibility-Snapshots.

Bridge zum Code-Wissensgraphen für codebase-memory-mcp: semantische Symbolsuche (BM25), Quellcode-Ausschnitte, Architekturübersicht mit Leiden-Communities, Aufruf-/Datenfluss-/dienstübergreifende Traces, graphgestütztes Grep.

Aggregator für umgekehrte Bildersuche über mehrere Suchmaschinen: Google Lens, Baidu, Yandex, TinEye, SauceNAO, IQDB, Ascii2d.

Terminplanung für wiederkehrende Gewohnheiten allein aus Datumsberechnung: nächstes Vorkommen, Zeitraumpläne und Hinweise bei Überfälligkeit.

Schlanker, bedarfsgesteuerter Kontextabruf: Tools context_query / context_slice / context_grep, die bereits gespeicherten Verlauf mit replay-sicheren Zitaten zurücklesen.

Indexiert Arbeitsbereichs-Symbole mit Tree-sitter und bietet lexikalische oder optional embedding-gestützte Code-Suche.

Sitzungsübergreifendes Gedächtnis für das Modell: durchsucht alle vergangenen Sitzungen per Volltext (SQLite FTS5 über ctx.sessionQuery) und bringt die am besten passenden Auszüge zurück in den aktuellen Kontext.

Erweiterte memoria-Tools: Sitzungskontext-Injektion (Profil + Abruf), letzte Entscheidungen, Health-Report, Namensraum-Allow-List, Gedächtnis-Beziehungsgraph und Entitätssuche; Begleit-Plugin zu dsh-memoria.

Schutz vor Prämissen-Drift nach der Kompression: spielt einen einmaligen Hinweis ein, wenn eine Kompressionszusammenfassung einen kritischen wörtlichen Anker verliert.

Dateibasiertes Arbeitsgedächtnis: speichert und ruft wichtige Prämissen wortwörtlich in einer Sitzungsnotizdatei ab, sodass sie eine Kontextkompression verlustfrei überstehen.

Zeitliches Aktions-Zustands-Gedächtnis: erfasst typisierte Zustände und Aktionen und analysiert anschließend Trends, Anomalien und Kausalität.

DeepSeek-API-Guthaben, Guthabenverlauf und Diagramme der täglichen Nutzung in den DSH-Web-Einstellungen.