Plugins

Ergänzt den DeepSeek-Harness-Agenten um adressierbares visuelles Gedächtnis: beliebige Bilder erneut aufrufen, Bereiche untersuchen und exakte Pixelwerte lesen.

Gemeinsame UI-Basis für DSH-Plugins mit Live-Komponentenvorschau: Design-Tokens, gemeinsame Steuerelemente, Arbeitsbereichsnavigation und Hinweise an einem Ort. Installieren, um alle Komponenten in einem echten Host vorzuschauen.

Mehrrollen-Gruppenchat für DeepSeek Harness: als eine Figur mit 2–3 KI-Mitgliedern chatten; Antworten nach Adressat routen, mit probabilistischen Zwischenrufen anderer Figuren; @-Übergaben, private Erinnerungen und Beziehungen, globale Figurenbibliothek, Fehlerdiagnose und erneuter Antwortversuch, Suche, angeheftete Szenennotiz, seitenweise lange Historie, tabübergreifende Synchronisierung, Modelle aus dem Anbieterkatalog sowie JSON-Import/-Export.

Repariert dsh-chaos-rivals-crasher, indem der Exit-Trigger vor dem Auslösen deaktiviert wird, damit DSH bei erkanntem codex oder Claude Code weiterläuft. Hinweis: zusammen mit dem Crasher installieren; einen bereits beendeten Host kann es nicht wiederbeleben. Spaß-Plugin.

Steuert DeepSeek Harness per QR-Code vom Smartphone: Chats lesen, Nachrichten senden und Bilder über LAN, IPv6 oder einen Cloudflare-Tunnel hochladen.

Erkennt und maskiert sensible Nachrichtentexte vor dem Senden an Modelle, mit lokalen Regex, BERT im Browser, Erkennung über die ZeroClave-API und manueller Prüfung.

Experimentelle Windows-Brücke, über die Codex DSH-Desktop-0.2.1-rc.3-Aufgaben per lokalem MCP beaufsichtigt: blockierende Richtungsfragen, Plan-Checkpoints, Prüfung und Überarbeitung sowie Routing zu benannten Arbeitsbereichen. Windows-Portierung von Cryocell77/dsh-desktop-mcp-bridge (MIT); gleicher Paketname und Loader-Eintrag wie das Original, daher nicht parallel aktivierbar.

Bietet drei Skills für den SO-101-Kurs von Let’s Build Robots. yanshifu liest Projektdateien der Lernenden, bewertet den Fortschritt und schlägt nächste Schritte vor; ask beantwortet Fragen mithilfe von vier enthaltenen Leitfäden; update sucht Aktualisierungen dieser Leitfäden und installiert sie.

Packt die MedXpert-Sammlung (zhaoxinghua09-cell/medxpert-skills, Apache-2.0) neu: 21 Medizinprodukte-Regulatory-Skills für NMPA, FDA, EU MDR und PMDA. Skills nicht doppelt installieren oder zusätzlich nach `~/.dsh/skills` kopieren.

Action Hub für DSH: Standardbibliothek für Agent Skills. SKILL.md-Dateien laufen als modellseitige Skills oder nur für Nutzer sichtbare Commands. Gruppen, Projektbereiche, Import/Export und native Alt+A-Palette.

Verbindet den gehosteten Tavily-MCP-Server und registriert seine veröffentlichten Tools. Liest den API-Schlüssel aus dem Credential `TAVILY_API_KEY`, nicht aus der Plugin-Konfiguration.

Nachprüfbare mathematische Beweise für DeepSeek Harness: lokaler stdio-MCP-Server mit 23 maschinellen Prüfwerkzeugen, enthaltenem Workflow-Skill sowie den Befehlen /prove und /audit-proof. proven, refuted und inconclusive werden klar unterschieden; unbewiesene Schritte werden gemeldet. Beim ersten Start sind Python 3.10+ und pip install -r requirements.txt erforderlich; vorher sind die 23 Werkzeuge nicht verfügbar.

Ergänzt die Skills handoff, context-decision und context-diagnose sowie eigenständige Tools context_pressure/context_history (Token-Spitzenwert, Kompaktierungsstatistik). Enthält realWindows je Route samt windowSource-Beleg, routeKey, die Zeile für erzwungene Übergabe handoffAt und Slash-Befehle.

Sicherung einzelner DSH-Unterhaltungen: inkrementelle Sitzungsspiegelung, Wiederherstellung mit Vorschau und Bestätigung sowie regelbasierte Bereinigung mit 7-Tage-Papierkorb.

Fasst zwei unabhängig umschaltbare Teile in einer Promptzeile zusammen. Eine feste Selbstreferenz steht am Anfang, ganz am Ende nach allen anderen Abschnitten und im Laufzeit-Snapshot; Widersprüche gelten als veralteter Cache. Zehn Regeln samt Prüfung: externe Belege vor einer Fertigmeldung; Prüfumfang entspricht Änderungsumfang; Korrektheit an benannten Aufrufstellen statt am Timing messen; eine Quelle der Wahrheit; Erweiterung über die registrierte Schnittstelle; Laufzeitvalidierung nur an echten Grenzen; laut fehlschlagen statt still überspringen; unabhängige Ergebnisse getrennt melden; Tests über den bereitgestellten Einstiegspunkt; Schlussfolgerung zuerst und Antwortlänge passend zur Änderung.

Zeigt unter dem Harness-Eingabefeld das Guthaben des ausgewählten Anbieters und schätzt die Ausgaben anhand beobachteter Guthabenrückgänge.

Fügt neben der nativen Vorschau einen größenverstellbaren Dateibaum des Arbeitsbereichs hinzu, mit aufklappbaren Verzeichnissen, Filter für geladene Dateien und Aktualisierung.

Popup- und Overlay-Bewegungen für DeepSeek Harness: Spring-Clip-Morph für nahe Popups, Fade-up für entfernte Dialoge, einheitliche Hover-Bubbles, Bildzoom per FLIP und Live-Vorschau auf der Einstellungsseite.

Interaktive HTML- oder Flowchart-Karten im Gespräch: Das Tool wartet auf die Übermittlung durch den Benutzer und liefert dann angeklickte Aktion, Felder, Kommentare und Kartenstatus zurück.

Ordnet das eingebaute Subagent-Dropdown nach Nutzungsbatch in History / Today / Previous / Current; der aktuelle Batch bleibt ausgeklappt. Der Original-Header bleibt unverändert.

Prüft vom Agenten bearbeitete Dateien, kontrolliert Session-Artefakte, zeigt begrenzte Inhalte in der Vorschau und verwaltet lokales Workspace Memory, ohne das Gespräch zu verlassen.

Volltextsuche für DeepSeek-Harness-Gespräche: durchsucht Nachrichten der aktuellen und aller früheren Sessions in der Web-UI. Ein Trefferklick wechselt zur Session, scrollt zur Nachricht und hebt sie hervor; das Panel zeigt den Kontext davor und danach.

Nutzt Claude Code (offizielles, unverändertes Binary über das Agent SDK) in DeepSeek Harness als Modell-Provider und Subagent.

DSH File Converter: lokale Dateikonvertierung über 20 Toolchains und mehr als 1.000 Formatpaare. Modell-Tools konvertieren Dateien, fragen die Formatmatrix ab und prüfen die Verfügbarkeit eines Konverters.