Plugins

Erzeugt validierte, eigenständige interaktive Architektur-, Workflow-, Sequenz-, Datenfluss- und Lebenszyklusdiagramme aus Repositories oder Systembeschreibungen.

Ergänzt DeepSeek Harness um kostenlose Modellzugänge — DeepSeek V4.1 Flash, Kimi K3 und weitere — ohne Login, Registrierung oder API key, dazu ein lokales OpenAI-kompatibles Gateway, Fallback-Routing und ein Nutzungs-Dashboard.

OpenViking-Speicher- und Kontextpaket für DeepSeek Harness: automatischer Abruf vor jedem Schritt und Profil-Injektion, Sitzungserfassung, Schutz von `viking://`-URIs sowie Speicher-Abruf-/Schreibwerkzeuge, die von einem OpenViking-Server unterstützt werden.

Erstellt draw.io-Diagramme in DeepSeek Harness über den next-ai-drawio-MCP-Server. Der Antwortlink öffnet eine Live-Vorschau in der rechten Seitenleiste; du kannst das Diagramm von Hand bearbeiten und jede KI-Änderung als wiederherstellbare Version behalten. Node.js 18+ erforderlich; npx lädt den MCP-Server beim ersten Start herunter.

ARIS-Research-Workflow-Skills als DeepSeek-Harness-Bundle: 82 Skills plus adversarische Prüfung zwischen Modellen über Codex.

Local-first-Speicher-Plugin für DeepSeek Harness: geschichtetes L1/L2/L3-Gedächtnis mit automatischer Erfassung, manuelle memos_*-Abruf-Tools und integrierter Speicheransicht.

BrowserSkill-Brücke zur Steuerung sichtbarer Chrome- und Edge-Agent-Fenster aus DeepSeek Harness, mit nativen Browser-Werkzeugen, Barrierefreiheits- und VOM-Beobachtungen, Screenshots, eigener Mehrfachsitzungssteuerung und einem Live-Web-UI-Overlay.

Plannotator-Plugin für DeepSeek Harness: DSH-Pläne mit visuellen Anmerkungen prüfen.

Ein `describe_image`-Vision-Tool für rein textbasierte Modelle: Bilder (lokaler Pfad, URL, Anhang) werden an einen konfigurierbaren, OpenAI-kompatiblen Vision-Endpunkt gesendet, und nur der zurückgegebene Text gelangt in die Sitzung.

Ein Repository, drei Teile: ein Laufzeit-Injektor für DSH-Plugin-Pakete (Injizieren, Hot-Reload, Entladen, ein Entwicklungswerkzeug nach vorne holen, Selbstheilungs-Routing sowie ein Plugin-Manager auf der Einstellungsseite, der auflistet, entlädt und Ordner zum Internalisieren per Drag and Drop aufnimmt), ein aufgabenbewusster Reasoning-Mode-Router als agent preset (router-standard / router-spec / router-react) und ein abgestuftes zweistufiges Aufgabenprotokoll, dessen sechs Werkzeuge (commit_star, lock_stage, revise_do, edit_plan, mark_task, redteam_verdict) den Aufgabenstatus auf der Festplatte fixieren. Die Injektor-Implementierung liegt im Baum bei, die Installation bringt also ihr eigenes Verhalten statt einer Abhängigkeitsliste mit.

LoopX, ein anbieterneutraler Local-First-State-Kernel und eine Control Plane für langfristig arbeitende Agenten: hält Goal-, Todo-, Gate-, Evidence-, Quota-, Recovery- und Handoff-Status oberhalb von DeepSeek Harness, während das Plugin CLI und Skills bootstrappt, begrenzte Fortsetzung in derselben Session zulässt und eine Loopback-GoalBar für die exakt gebundene Schleife hinzufügt.

Reines Konfigurationspaket, das Ouroboros über den MCP-Client von DSH einbindet und 36 Workflow-Tools für Interview, Seed, Ausführung, Bewertung und Evolution in DSH bereitstellt.

Chat-Wiederherstellung für DSH: die letzte abgeschlossene Benutzernachricht bearbeiten und fehlgeschlagene Züge explizit erneut versuchen, beides über Sitzungs-Fork-Zweige, die die ursprüngliche Unterhaltung unangetastet lassen.

Einseitige visuelle HTML-Erklärung: Das Modell erstellt einen kurzen Markdown-Entwurf, das am-CLI ergänzt Fluss-, Sequenz-, Baum-, Zeitachsen- und ER-Diagramme, Tabellen und Hinweise.

LoopX, ein anbieterneutraler, lokal orientierter State-Kernel und Control Plane für Agenten mit langem Horizont: hält Goal-, Todo-, Gate-, Evidence-, Quota-, Recovery- und Handoff-Zustand oberhalb von DeepSeek Harness, während das Plugin CLI und Skills bootstrapped, begrenzte Fortsetzung in derselben Sitzung zulässt und eine Loopback-GoalBar für den exakt begrenzten Loop hinzufügt.

Erfordert DeepSeek Harness 0.1.5-rc.1+ (DSH Desktop >= 2.0.7) und dsh-better-sidebar >= 0.19.0 – aktualisieren Sie beide, bevor Sie dieses Plugin installieren oder aktualisieren. Spielt lokale Wallpaper-Engine Video/Web-Hintergründe hinter dem Chat ab, rendert Scene-Hintergründe als extrahierte Standbilder und fügt Inhaltsbewertungs-/Typ-Filter, benutzerdefinierte Uploads und ein iOS-artiges Liquid-Glass-Einstellungsfenster hinzu.

Bietet DSH unter Windows bash-, PowerShell-7- und leistungsstarke Rust-Tools zur Tokenersparnis.

Vision-Brücke für reine Textmodelle: Bild einfügen, strukturierte JSON-Belege erhalten (OCR, Layout, Semantik).

Das offizielle billion-context-Plugin: ein Kontextkomprimierungs-Plugin für kleine Kontextfenster (ein 100K-Kontext reicht aus), Token-Einsparungen (5× weniger Tokens) und monatelange Einzelsitzungen (Milliarden von Tokens).

iPolloWork HyperFrames Video Studio und 27 bearbeitbare Videovorlagen als native Konversationsansicht für DeepSeek Harness.

Ersetzt die Dateisystem- und Bash-Provider durch einen virtuellen mirage-Arbeitsbereich: Datei-Tools und Shell-Befehle laufen über eingebundene Ressourcen (RAM, S3, Redis, Slack, Gmail, Notion, Postgres) anstelle der Host-Festplatte, mit Lese-/Schreib-/Ausführungsmodi je Mount, Sandbox-Routing je Befehl (monty, pyodide, quickjs im Prozess; docker, e2b, daytona remote) und installierten CLIs (git, gh, slack, linear, ntn, gws oder eine selbst registrierte) als Kopfwörter im virtuellen Terminal.

Verbindet DeepSeek Harness mit der local-first, selbst-evolvierenden persönlichen Wissensdatenbank von ReMe: erfasst abgeschlossene Hauptagent-Gespräche automatisch als nutzereigenes Markdown-Gedächtnis, durchsucht Gespräche und Quellmaterial über reme_search mit BM25, optionalen Embeddings und Wikilink-Erweiterung und plant eine tägliche Gedächtnis-Konsolidierung.

Verbindet DeepSeek Harness mit ReMes lokaler, selbst weiterentwickelnder persönlicher Wissensdatenbank: erfasst abgeschlossene Haupt-Agenten-Gespräche automatisch als benutzereigenes Markdown-Gedächtnis, durchsucht Gespräche und Quellmaterial über reme_search mit BM25, optionalen Embeddings und Wikilink-Erweiterung und plant die tägliche Gedächtniskonsolidierung.

Verbindet IM-Bots über QR-Codes oder Bot-Zugangsdaten mit DeepSeek Harness (9 Kanäle: Feishu, WeChat, DingTalk, WeCom, QQ, Slack, Telegram, Discord und WhatsApp).