Plugins

Lernbegleiter für eigene Materialien: angeleitete Übungen, evidenzgestütztes Feedback, Leitner-Wiederholung, 18 Lehrertools und ein chinesisch/englisches Schülerpanel mit dem Modell der aktuellen DSH-Session. Erfordert DSH >=0.2.1-rc.2 <0.3.0-0, Python 3.11+ und Python-Runtime-Abhängigkeiten.

Enter-plan-mode stellt `dsh_enter_plan_mode_enter_plan_mode` bereit und schaltet die aktuelle Sitzung in Planmodus; ergänzt `exit_plan_mode` für Plan-und-Prüfung.

Ergänzt über dem Eingabefeld eine Schreibkonsole mit vier Stil- (T1-T4) und fünf Gründlichkeitsstufen (L1-L5), manuell oder automatisch gewählt. Projektbegriffe und verbotene Formulierungen stehen in `.mem/config.md`; der menschliche Abschnitt ist schreibgeschützt. `whale_polish` überarbeitet Formulierungen ohne Fakten zu ändern.

Bilibili-Autopilot mit lokalem Ollama: Videos nach Themenkontingent wählen, Untertitel/Top-Kommentare/Keyframes lesen, Antwortbedarf prüfen und Kommentar durch fünf Sicherheitsstufen posten. Start über dsh-schedule; bei deaktivierten Kommentaren keine Schreibtools. v1.1 prüft Schreibrecht vor jedem Senden, postet atomar, speichert Risikofehler als Pause und prüft Persona-Stil. Python 3.10+ und Repo-requirements.txt nötig.

Eigenständige QQ-Bot-Erweiterung für DeepSeek Harness, ohne weitere Plugins. Enthält zweischichtigen SQLite-Speicher, eine aus täglichen Chats lernende Persona und TTS-Ausgang; das Videostudio erfordert Freigabe. Das Desktop-Pet hat vier Formen (drei eigene Figuren und den Standardfisch) und ist über öffentliche Einladung mit Zugangscode, Einzelplatz und Brute-Force-Schutz nutzbar. Zugriff wird standardmäßig verweigert: Im Care-Modus antwortet es nur Personen und Gruppen, die der Eigentümer für besondere Betreuung markiert hat. Erlaubnisliste, offen oder deaktiviert sind ebenfalls möglich. Benötigt QQBOT_APPID, QQBOT_SECRET und Node.js 22.5 oder neuer.

Erfasst und vergleicht Ein-Token-Verhaltensfingerprints konfigurierter DSH-Modellrouten mit One Token Is Enough.

ClinePass-Provider für DeepSeek Harness: 15 enthaltene Abo- und Gratis-Modelle, Kapazitätsüberschreibungen je Modell, Aboverbrauch in 5-Stunden-, Wochen- und Monatsfenstern sowie Multi-Konto-Failover auf ein Ersatzkonto.

ChatGPT-Anmeldung per Einstellungen und pi-ai-Codex-OAuth. Abmelden widerruft OpenAI-Sitzung; zeigt 5-Stunden-/Wochenkontingent. Codex auf sieben GPT-Modelle und low/medium/high/xhigh-Reasoning begrenzt (Standard low).

Gold-violettes Glas-CSS-Theme dsh-glass-aurum mit lokalem Avatar-Upload/Zuschnitt, Assistentenname und Lesestilen; keine Spielmedien. Umbenannt von dsh-glass-theme wegen fremdem Paket gleichen Namens; altes Paket vor Installation stoppen.

Ergänzt im DSH-Eingabefeld eine Denkstufenleiste (normal/strict/max). Der exklusive Loop-Modus bietet 3/5/8 Selbstprüfungsrunden; eine Gegenprüfung lässt sich zu beiden Modi zuschalten. Das Modell liest die aktuelle Stufe über clarify_tier und forge_level.

Schreibgeschützter Terminal-Tab im Gesprächsheader: Bündelt Bash-Ausgaben, Hintergrundjobs und persistente Terminalsitzungen der aktuellen Sitzung, von Subagenten und Agent-Team-Mitgliedern. Mit Typ-/Sitzungsfiltern, Befehl-/Ausgabesuche, automatischem Einklappen, Scroll-Follow und Maximierungsdialog. Vordergrund-Bash zeigt nur die Endausgabe. Erfordert DeepSeek Harness 0.2.1-rc.2 oder neuer (0.2.x).

Sitzungsboard in der linken Seitenleiste: zeigt aktuelle Arbeit, Aufgaben und Fortschritt jedes Chats, mit durchsuchbarer Übersichts-Heatmap und Ein-Klick-Navigation zurück zur Sitzung.

Development Preview von A2UI v0.9/v0.9.1: Gesprächsflächen mit offiziellen Schemas und Renderer, sitzungsgebundene Formularaktionen und nicht ausführende Wiedergabe des Verlaufs. Nur in begrenzten synthetischen DSH-0.2.0-rc.2-Workflows verifiziert.

Local-first-Charakterarchiv in der DSH-Seitenleiste: Befragt dich zu einer Person und speichert Antworten in Markdown-Karten, importiert SillyTavern-Charakterkarten, schreibt Romane kapitelweise und spielt mit Karte plus Weltbuch Rollen. Alles, was in eine Karte geschrieben wird, muss aus von dir verfasstem Material zitierbar sein.

Andockbares XEChat-Panel mit dauerhafter WebSocket-Verbindung: Markdown mit Bildern/Emoji, Serverwechsel via #showServer/#login, Online-Liste, Vollbild-Panik; Seite/Breite/Sichtbarkeit in localStorage.

DSH-LAN-Session-Sync: Findet automatisch Geräte mit diesem Plugin, kann Sessions per HTTP durchsuchen, abrufen und übertragen, prüft sie mit SHA-256 und speichert je Gerät einen nur lokalen Spitznamen.

AI Book Shelf: liest EPUB, PDF, TXT, Markdown, HTML, FB2 und DOCX. Text markieren für Kontext und Erklärungen per Klick und Folgefragen direkt auf der Seite. Mit Volltextsuche, Online-Büchersuche, eigenen Quellen und Paper-Modus mit Übersetzung.

Visual Browser für DeepSeek Harness: rechter Seitenleisten-Tab unter dem integrierten Browser, der Chrome live als binären JPEG-Frame-Stream überträgt (kein Screenshot-Polling). Der Agent steuert ihn über eine nummerierte, tokenarme Ansicht interaktiver Elemente.

API Hub: Verwaltet und verwendet lokale API-Provider (Schlüssel, Modelle, Guthaben) und Skills direkt in DeepSeek Harness.

Ersetzt die Modell-Auswahl im DSH-Composer durch eine durchsuchbare, nach Providern gruppierte Liste.

Codegenerierte Mathe- und Wissenschaftsanimation für DSH. Sechs Tools prüfen die Umgebung und reparieren Abhängigkeiten, rendern Manim/manimgx-Szenen als Storyboard-Frames oder MP4, prüfen fertige Clips per Kontaktbogen auf schwarze/überbelichtete Frames und testen Formelidentitäten mit SymPy. Dazu drei Skills (topic routing, design spec, QA rubric), Projektgerüst mit Timeline und Sprechertext, Freigabe vor dem Rendern und fünf Animationsstile.

Chibi-Walmaid-Desktop-Pet für DeepSeek Harness: frisst weißen Reis während der Modellgenerierung, lebt im DSH-Fenster oder irgendwo auf dem macOS-/Windows-Desktop und taucht zwischen Turns nach Schätzen. Unter Windows wird das Desktop-Overlay bei der Installation kompiliert und bei fehlendem swiftc oder .NET SDK übersprungen; das Pet bleibt dann im DSH-Fenster.

Nachrichtenhub für DeepSeek Harness. Sammler für Systemstatus, Wetter, IMAP-Mail und Marktgeschehen speisen konfigurierbare Schweregradregeln: critical weckt, warn wird gebündelt, info nur protokolliert; verbleibende Ereignisse gehen an den Agenten. Sammler laufen im Prozess, kein separater Daemon kann unbemerkt sterben. Der Wetter-Sammler ist standardmäßig aktiv und sendet die IP über unverschlüsseltes HTTP an ip-api.com, sofern keine Stadt konfiguriert ist.

Führt einen Aufgabenbaum mit Status je Schritt und stellt ihn per HTTP/SSE bereit, damit ein Windows-Node-Graph jeden Schritt prüfen kann. Das Tarball enthält Host- und Webteil; der Windows-Node-Graph-Companion wird aus dem Quellcode gebaut.