Plugins

Registriert sechs spezifikations- und testgetriebene Workflow-Skills für DeepSeek Harness: OpenSpec-Spezifikationserstellung, verschmolzen mit der Superpowers-TDD-Disziplin zu einer Pipeline von Phase 0–4 mit Review-Gates. Keine Laufzeitabhängigkeiten.

DSH-Plugin für die rechte Sidebar, das zwei Git-Commits vergleicht, aus dem Auswirkungsbereich eine manuelle Test-Checkliste erstellt und Fehlernotizen, Screenshots, Aufgabenanhänge sowie die Fehlermeldung an Yunxiao, GitHub, GitLab oder einen Webhook unterstützt.

GLM-Mode-Agent-Preset für zhipuai/glm-5.3-flash: PTC/Code-Mode-Tool-Präsentation, Reasoning-Loop-Guard und Tool-Spin-Guard (live-vorfall-gesteuert) sowie GLM-spezifische Auto-Compression bei 75 %/22 %.

OpenCode-Go-Abonnementmodelle als DeepSeek-Harness-Provider: löst den Live-Gateway-Katalog alle paar Minuten neu auf, passt Modelle automatisch an, die die integrierte Tabelle noch nicht gesehen hat, und deckt Streaming, Tool-Aufrufe, Bildeingabe und Abonnementnutzung ab. Ein gepflegter Fork von dsh-opencode-go: Ein Konflikt mit dem Upstream-Paket um den Einstellungs-Namespace llm-opencode-go lässt ihn sich still zurückziehen, statt den gesamten Plugin-Baum scheitern zu lassen, und eine bereits beanspruchte opencode-go-Route lässt ihn auf opencode-go-plus dienen.

Live-Fortschrittsbalken unter dem Composer mit einem Prozentsatz und einer geschätzten Restzeit für den aktuellen DeepSeek-Harness-Turn; die Schätzung wird beim Laufen des Turns neu verankert und zeigt nie 100 %, bis der Turn endet, und der Balken wird rot, wenn der Turn fehlschlägt oder unterbrochen wird.

Verwaltet VPS-Server über SSH-Schlüssel-Login: 21 Zero-Token- /vps--Befehle (Statusabfragen, Rezept-Installationen mit Plan und /vps-yes-Bestätigung, Neustart, der wartet, bis die Maschine zurück ist), ein In-Konversation-Terminal (xterm.js über ssh -tt) für interaktive Programme, 5 Agent-Tools mit risikogestufter Bestätigung, Datei-Backup mit automatischer Wiederherstellung und ein Firewall/SSH-Sicherheitsnetz, 29 eingebaute Rezepte und eine Einstellungsseite zum Hinzufügen von Maschinen.

Mindmap-Projektplanung mit Schutz vor blockierender Abweichung: Pläne, Module und Aufgaben als Abhängigkeits-DAG mit topologischer Ausführungsreihenfolge, Agenten-Positionsmarker, menschliches Genehmigungs-Gate bei jeder Board-Änderung, Git-Gegenprüfungen und evidenzbasierter Aufgabenabschluss.

Führt eine These-Antithese-Siegel-Debatte, deren Urteil aus echten Exit-Codes von Befehlen und Fallzahlen berechnet wird, nie aus Agentenprosa.

Von einem Captain geführte Multi-Agenten-Teams, die ein Ziel in Aufgaben aufteilen und sie entlang einer Ausführungskette an Mitglieder verteilen, die in ihren eigenen Untersitzungen laufen, jedes mit seinem eigenen Modell.

Skill für Website-Klon-Methodik: ein Entscheidungsbaum mit Fokus auf echte Quellen, der statische Sites, React/Vue/Next-Inhaltssites und WebGL/Canvas-lastige Frontends abdeckt, verpflichtende Verifikation von ausführbarem Code, der aus Zweitanalyse-KI-Ergebnissen zitiert wird, und 13 abhängigkeitsfreie Node-Skripte für CDP-Browser-Aufklärung, Asset-/Font-Ernte, Route-Crawling, Sourcemap-Jagd und Pixel-Diff-Audit.

Erzeugt Bilder über eine angemeldete ChatGPT-Web-Session und lädt sie in ein lokales Verzeichnis herunter.

Speist jeden dsh-Prompt in die lokale Feedback-Memory-Pipeline von agent-feedback-loop ein – erfasst Unzufriedenheit, verarbeitet sie offline zu Reflexionen und hängt den kompilierten Kontext der Wiederholungsregeln an die Runde zurück, ohne je einen Prompt zu blockieren. Erfordert die agent-feedback-loop-Laufzeit; ein anschließendes `agent-feedback-loop install` bindet bestehende dsh-Profile automatisch ein.

SQLite-Gedächtniseinträge, ein Kalender mit Fälligkeits-Erinnerungen und cron-geplante Agentenaufgaben, mit 13 Modell-Tools und einer zweisprachigen zh/en-Oberfläche.

Zeigt eine DSH-Session als Konversations-Leinwand — jeder Turn ist ein Knoten, jeder Turn gabelt eine echte Kind-Session ab, und ein komprimierter Kontext faltet sich zu einem grünen Knoten, aus dem Sie weiterreden können; die linke Schiene gruppiert Leinwände nach DSH-Workspace und benennt sie im Gleichschritt mit den Session-Titeln um.

Stellt die kostenlosen Modelle von OpenCode Zen ohne API-Schlüssel in DeepSeek Harness bereit und verfolgt Änderungen des Zen-Gateways.

Theme-Skin „Wishing House“ mit warmem Bernsteinglühen, live dargestellten Mondphasen, Meteoren, Tipp-Funken, prozeduralem Glockenklang und täglichen Glückslosen.

Verwandelt eine DSH-Session im reinen Browser in den WhaleHarbor-Lite-Client: ein eigenständiges `--app`-Browserfenster mit client-artiger oberer Leiste und Aufgabenbenachrichtigungen, während der vollständige Desktop-Installer im Hintergrund heruntergeladen wird (mehrere Quellen, SHA-256-verifiziert) und bei Bereitschaft eine Installationsaufforderung erscheint.

Team-Wissensdatenbank für Offline-Wissensaustausch (FDE-Box-Szenario): Einstiegspunkte zum Durchsuchen, Volltextsuchen und Verfeinern; Rohmaterial wird automatisch in die Warteschlange gestellt und von einer seriellen Bot-Session zu Wiki-Seiten destilliert (Karpathy-LLM-Wiki-Muster: unveränderliches Rohmaterial, zweistufige Verfeinerung, Log-Stream, monatlicher Lint).

Ultra-UI-Plugin (cordis).

System-Prompt-Abschnitte mit Live-Vorschau bearbeiten.

Destillationsleiter (distillation-director): eine Meta-Skill mit Urteilszuständen, die ein Buch in ausführbare Agent-Skills destilliert (V4.6: aufbauend auf dem Fallstrick-Schutzsystem V4.3–V4.5 und dem Judge-Workflow, neu §21 **Pflicht-Gates** — gate_start als Selbstnachweis-Gate vor Arbeitsbeginn (Handbuch-Hash + wörtliche Abschrift der Klauseln + Ausführungsliste + Maschinenebene + offizielle Vorlage) / gate_stage als Phasen-Abhängigkeitskette (kein Eintritt, wenn die vorige Phase nicht bestanden ist) / preflight, das aktive Destillationsaufgaben automatisch einbezieht)

DSH-RedTeam-Modus: startet mit einem Satz einen Red-Team-Einsatzagenten (Asset-Mapping / Angriffskette / Scoring-Ziele / Bericht / POC-Wissensdatenbank), mit vier Rollen, 13 nativen Skills und einer dauerhaften Konsole rechts

Session-Anweisungsanker für DeepSeek Harness: Der erste Schritt einer neuen Session injiziert einen frei zusammengestellten Anweisungsblock als plugin-stammende Nachricht, und er wird nach einer zusammenfassenden Kompaktierung, alle N Turns oder wenn der gemessene Kontextdruck eine Schwelle überschreitet, neu verankert. Ein /anchor-Befehl verankert bei Bedarf ohne Modellaufruf neu; eine Einstellungsseite verwaltet die seitenweise Preset-Bibliothek, Injektionsreihenfolge, Neuanker-Quelle und Zeichenlimits.

dsh-Web-Plugin: fügt links neben dem Modellnamen im Eingabefeld eine kleine Sternschaltfläche hinzu, die den aktuellen Entwurf mit einem Klick vom Modell in einen strukturierten Prompt umschreiben lässt, mit Ein-Klick-Rücknahme.