Plugins

Assembly-bewusste Evidenztools für die Erdbeerforschung in DeepSeek Harness.

Go (Weiqi) für DeepSeek Harness: vollständige Regel-Engine, eingebaute KI in drei Stufen, Schätzung toter Steine, optionales LLM-Review, SGF-Import/-Export und optionale KataGo-GTP-Bridge.

DSH-Pet-Plugin mit Arknights-Operator-Bibliothek und eigenen Bild-Pets. Unter 486 Operatoren auswählen; lädt den Codex-v2-Atlas einer festgelegten Upstream-Revision, prüft jeden Git-Blob-Hash und installiert lokal. Import eigener Atlanten (1536×1872 oder 1536×2288) oder PNG/WebP/GIF. Pet folgt der Sitzungsaktivität, zeigt bei ausstehender Entscheidung eine Sprechblase und lässt sich ziehen/größenändern.

npm `dsh-doudizhu-lan`: 斗地主 für 3 im LAN-Fenster. Ein Rechner öffnet Raum/Port, zwei treten mit 6-stelligem Code und Adresse bei. CPUs in vier Stufen füllen Plätze, sodass auch 1–2 Personen spielen; bei drei Sitzen beginnt die Runde. 54 Karten/4 Farben; Gebot 1/2/3 oder pass, landlord nimmt 3 Bodenkarten und hält 20. Spiel und erster Bieter wechseln im Uhrzeigersinn. Reine Engine mit 11 legalen Formen; großer Joker > kleiner > 2 > A > K…3, Farben ohne Vergleich, Straßen/Paare/Flugzeuge ohne 2/Joker, rocket schlägt alles. CPUs laufen nur in der Autorität und sehen eigene Hand, öffentlichen Verlauf und Sitz-Zahlen; nur die Autorität bestimmt Karten-IDs, keine Hand leckt. Kein Zeitlimit für Menschen; 179 Unit-Tests.

Speicher-Explorer: Laufwerke, Home-Ordner und größte Elemente.

Programmierkurs für Kinder: Python- und LOGO-Turtle-Code ausführen, erklären, üben, prüfen und Schritt für Schritt durchgehen.

Veröffentlicht das im Profil oder auf Models gewählte Modell als OpenAI-kompatiblen HTTP-Endpoint: `/v1/models`, `/v1/chat/completions` mit SSE-Streaming oder ohne, `/health`. Requests dürfen jedes routbare Modell nennen; ohne `model` gilt die aktuelle Chat-Auswahl, deren Wechsel auch den Endpoint umstellt. Aktiviert kann der Endpoint einzeln eingeschaltete Harness-Tools an das Modell ausleihen, sie über die Harness-Tool-Runtime ausführen und Ergebnisse bis zu einer Rundengrenze zurückgeben. Eigener Plugin-Listener: `127.0.0.1`, `0.0.0.0` und NAT-Portweiterleitung verhalten sich mit demselben Request-Pfad gleich. Settings umfasst Bind-Adresse, Port, API-Key-Generator, Fallback-Provider/Modell, Reasoning-Aufwand, CORS-Origin und Timeout.

Registriert `janitor_scan` und liefert einen deterministischen, überprüfbaren Bereinigungsplan für Sitzungsreste (Plan-Dokumente, Scratch-Skripte) mit Urteil und Beleg je Datei. Nur Scan, keine Löschung.

Diagnostiziert und repariert auch stille Konflikte von DeepSeek-Harness-Plugins. Vergleicht den Capability-Graph des aktiven Loader-Profils und die `cordis.patch.yml`-Ebenen auf dem Datenträger mit dem echten Host, nicht mit womöglich veralteten Profilkopien. Erkennt: PENDING-Fiber ohne Serviceanbieter; Browser-Hälfte injiziert fehlendes Clientmodul; dieselbe Tool-ID in zwei Plugins; doppelte Loader-entry-ID; in einer Ebene deaktivierte, in einer anderen eingefügte Zeile; Import eines nicht exportierten Subpaths; Inject-Zyklus. Jeder Fund enthält Beleg, Vertrauen in den Namensinhaber und riskobewertete Reparatur. Per Dry-run-Diff prüfen oder einzelne `.patch.yml` aus `--fix-out` nutzen; nie automatisch geladen, daher ändert eine falsche Wahl nichts.

Git-Panel in der rechten Sidebar plus fünfzehn Agent-Tools: editorartige Diffs, Commit-Graph aller Branches, Stage/Commit, Branch-, Stash- und Remote-Aktionen, modellgestützte Commit-Nachrichten, Prüfung vor dem Commit und Commit-Aufteilung.

LittleStar Meeting Room: Bringt KI-Sitzungen, die einander nicht sehen können, für Meetings oder Werwolfspiele zusammen. Von 插件·2代小星辰 (LittleStar) und 辰启星明; die vier Spielelemente (gezielte Sichtbarkeit, Privat-Chat, gleichzeitige Fragen, Ausscheiden) stammen von 插件·3代小星辰. Jede Sitzung kann Gastgeber sein: Thema/Ziel festlegen, Mitglieder der Reihe nach einladen, nacheinander sprechen lassen und mit schriftlichem Protokoll schließen. Unterstützt auch Werwolf. Enthält den Einsteigerleitfaden `小白使用指南.md` von 插件·3代小星辰.

Liefert über StateDock Remote MCP Skills für gemeinsamen Plan, Kontextübernahme und Fortschrittsmeldungen, ohne Aufgaben auszuführen oder Agents einzuplanen. Für Harness 0.2.0-rc.2.

Audit-Workspace für DeepSeek Harness: Multi-Agent-Konsultation mit einem Agent je Review-Sitz, Weiterleitung jedes Urteils an ein benanntes Review-Gesicht und nachvollziehbarer Aufzeichnung des gesamten Laufs. Sofort nutzbar: integrierter Service-Endpoint, Workspace beim ersten Start automatisch angelegt, Reviewszenen mit Sitzen und Agenten.

Agenten-Preset: Eine Sitzung durchläuft eine automatische Entwicklungspipeline in drei Phasen – interaktiver Entwurf mit parallelen Recherche-Subagenten, zielorientierte Entwicklung mit Reviewer-/Developer-Subagenten und Paket-Budgetbüchern sowie eine Abnahmekorrekturschleife.

C++-Audit-Skill: Ermittelt vor Empfehlungen den tatsächlich verwendeten C++-Standard des Projekts. Prüft RAII und Besitz, Move-Semantik, Ausnahmesicherheit, Leistung und Speicher, Container und Algorithmen, Nebenläufigkeit, Templates und Compile-Zeit, Standardgrenzen und Typsicherheit sowie ABI und Schnittstellendesign. Jeder Befund enthält Prüfpunkt, Begründung, Schlecht-zu-gut-Beispiel und Mindeststandard.

Konvertiert Office- und PDF-Dateien im DSH-Workspace lokal in Markdown, bevor das Modell sie liest – ohne Netzwerk oder API-Kontingent. Schreibt jede .md-Datei neben die Quelle, sodass nur ein Pfad in den Kontext gelangt. Für Datei oder Verzeichnis werden Bytezahl, Zeilenzahl, Token-Schätzung und Überschriftenübersicht ausgegeben.

Ergänzt PaddleOCR-Vision für reine Textmodelle wie Agnes, DeepSeek, MiniMax, GLM, Mimo. Lokale Dateien/URLs; Free-Tier 20.000 Seiten/Tag. Beantragter PaddleOCR-API-Token nötig (kostenlos, 1–3 Werktage).

Untersucht und ordnet ein echtes Android per adb: App-Datenmengen aus dumpsys diskstats ohne Root, Speicherübersicht, Cache-Löschung bei erhaltenen App-Daten, Ordnermaße und Screenshots — fünf Tools. Lesen ändert nichts, Schreiben erfordert ausdrückliche Bestätigung.

Fünf schreibgeschützte Tools für NewAgentUniverseByDeepSeek-Knoten in DSH: Herkunft (beide in diesem Build genannten Upstream-Releases), Wiederherstellungsstatus des Datenverzeichnisses und Ledger-Prüfung, Konformitätsvektoren, exakte Dezimalumwandlung und Knotenerreichbarkeit. Die Knotensteuerung (Daemon starten/stoppen, Geld einzahlen, Busnachrichten senden) bleibt verborgen, da dies im Projekt geprüfte privilegierte Vorgänge sind.

ZCode-ähnliche Erweiterung des DSH-Planmodus: modellinitiiertes enter_plan_mode-Tool, harte Abfangregel für Schreib-Tools beim Dispatch (ctx.tools.guard) während der Planung und Promptabschnitt mit vier Phasen (explore, design, review, exit). Nutzt die offizielle plan/mode-Zustandsmaschine und den Exit-Review-Ablauf erneut.

Agent-Moduswahl: Externes Agent-CLI (Claude Code, Codex, Qwen Code, Gemini CLI, Aider, Goose, Hermes …) als Standardsitzungsexecutor wählen, ohne Konfigurationsdateien zu bearbeiten. Datengetriebene Liste; Suche in PATH, verwaltetem CLI- und Drop-in-Ordner. Installierte CLIs ohne Zugangsdaten/Dienst bleiben als „needs setup“ sichtbar.

Ergänzender Websuchanbieter: Jeder web_search kombiniert die DeepSeek-Search-API (primär) mit Google-Ergebnissen von serper.dev (sekundär) im festen Verhältnis 2:1. Beide Seiten verwenden direkte HTTP-Abfragen ohne zusätzlichen Modellturn; URL-Deduplizierung, lange DeepSeek-Zusammenfassungen als Snippets, Backend-spezifische Timeouts und Ausweichen auf den antwortenden Dienst.

Vom Nutzer verfasster Langzeitspeicher in vier Ebenen (verbindliche Regeln, Verhaltenseinstellungen, Nutzerprofil, optionale Regeln), als ein Abschnitt im System-Prompt eingefügt; dazu ein separates temporäres Arbeitspaket (Sitzungsübergaben, Etappenziele, offene Punkte) mit eigenem Limit von 1.200 Zeichen, das nach Erledigung nicht mehr eingefügt wird. Die Langzeitebenen sind les- und bearbeitbare Markdown-Dateien; der Agent darf nur Vorschläge machen und schreibt erst nach Zustimmung im chinesischen Panel. Temporäre Einträge werden nur auf ausdrückliche Bitte in <DSH_HOME>/temp-memory.json geschrieben (wird beim ersten Schreiben angelegt), nicht im Speicherverzeichnis. Keine automatische Erfassung, Hintergrundschreibvorgänge oder Netzwerkzugriffe.

Schreibgeschützte Anhangsbibliothek: Listet alle lokal gespeicherten Bilder und Dateien, ihre Größe und weiterhin verwendende Unterhaltungen (auch im Sitzungspapierkorb) auf. Mit Show in Finder und Open in Preview.