Plugins

5 Tools: `video_outline` Textkarte ohne Bild-Tokens (4–60 Fenster/Zeiten); `video_probe` Metadaten/Plan ohne Decoding; `video_storyboard` Kontaktbogen/Timecode-Index, Zoom/Deduplizierung; `video_zoom` vergrößert 1–9 Zellen; `video_read` OCR nur der Keyframes, Gliederung/[mm:ss]. Nur-Audio: Untertitel→`DSH_ASR_CMD`→Transkript; lange Audios: ca. 45-s-Segmente, an Stille getrennt. Ab 10 min nur Keyframes. OCR: Windows, tesseract line boxes oder `DSH_OCR_CMD`. `bilibili.com/video/BV...`, bare BV/av/b23.tv: bis 300 s CDN ohne Disk; lang: 1 Download, Cache 4 GB/24 Videos; Play-URL 10 min. ffmpeg nötig; ffprobe optional, keine weiteren Laufzeitdeps. Wire-kompatibel mit SAOS-3624/dsh-video-storyboard; gleiche `video_probe`/`video_storyboard`/`video_zoom`-Namen schließen gemeinsamen Betrieb aus.

DSH-Plugin-Bundle mit Workflow-Skills, Engineering-Presets, unabhängigen Integrationen für better-goal/better-subagent/better-compact/better-ask-user und einer minimalen Job-Endkontrolle. Reines ESM, kein Build-Schritt.

Führt RunningHub-ComfyUI-Workflows aus DSH aus, um Bilder, Videos und Audio zu erzeugen; mit Workflow-Einrichtungsfenster, Hintergrundaufgaben und Verwaltung mehrerer Schlüssel.

Vollbild-Startanimation über der Ladeansicht, bis die App-Oberfläche bereit ist. Mit integrierter Video-/Wallpaper-/Audiobibliothek, eigenen Dateien sowie Schaltflächen zum Deinstallieren und Aktualisieren mit einem Klick in den Einstellungen.

Erstellt Workflows auf einer unendlichen Leinwand in DeepSeek Harness und verbindet Karten für Text, Design, Apps, Bilder und Videos.

Agnes-Bild- und Videogenerierung für DeepSeek Harness mit zwei Agent-Tools, KI-Prompt-Optimierer und Seitenleistenpanel zur Eingabe des API-Schlüssels; der Schlüssel wird nie im Code ausgeliefert.

WeChat-Kanal (Tencent iLink / ClawBot) für DeepSeek Harness: QR-Anmeldung, bidirektionale Text-, Bild- und Dateinachrichten, Slash-Befehle in WeChat (/cwd, /skills) sowie Freigabe- und Fragekarten, die im Chat beantwortet werden. Zu lange Antworten werden aufgeteilt; bei Ratenbegrenzung wartet das Plugin und versucht es erneut, statt Nachrichten zu verwerfen. Standardmäßig ist nur das Konto zugelassen, das den Anmelde-QR-Code gescannt hat; Nachrichten anderer werden ignoriert.

Fügt dem Agent-Skill-Katalog 19 Kurzvideo-Produktions-Skills hinzu (1 Einstieg, 1 Orchestrierung, 17 atomare): chinesische TTS-Aussprachekorrekturen, Text-zu-Bild/-Video, Bildschwenks, Komposition, Cover, Medienprüfung, Datenauswertung und Veröffentlichung auf vier Plattformen. Enthalten sind nur Skills und Skripte. Für eine ausführbare Pipeline müssen ffmpeg, Python 3 + Pillow, Node.js und playwright lokal installiert sein; außerdem eigene Bilibili-biliup-Zugangsdaten und Anmeldesitzungen für WeChat Channels/Douyin/Xiaohongshu. Platzhalter in skills/*/scripts/ durch eigene Werte ersetzen. Ein gleichnamiger Skill des Installers hat Vorrang.

Verwendet die bereits bestehende Anmeldung der lokalen Doubao-Desktop-App als DeepSeek-Harness-Modellprovider. Bietet Chat, Seedream-Bildgenerierung und Live-Kontingentanzeige mit RESTGUTHABEN für 5-Stunden-, Wochen- und Aktivitätsbonus-Zeiträume. Nur Windows x64, da Zugangsdaten mit DPAPI entschlüsselt werden.

Per Rechtsklick auf einen Dateiverweis im Chat lässt sich die Datei öffnen, mit der zugeordneten App öffnen, im Dateimanager anzeigen, ihr Pfad oder Inhalt kopieren oder sie speichern.

Sitzungsübergreifende Nutzungs- und Kostenübersicht für DSH: Tokenverläufe je Stunde sowie 90-Tage-/1-Jahres-Heatmaps; DeepSeek-Modellpreise für Spitzen-/Nebenzeiten, mit offiziellem Guthaben abgeglichen; GLM/Kimi/MiniMax-Abo-Kontingentfenster mit Verbrauchsprognose; Cache-Hit-Ring, Projektranglisten, CSV-Export und dsh-tui-Terminalansicht.

Bildgenerierung über einen lokalen ComfyUI-Server: Ein einziges generate_image-Tool unterstützt text2img, img2img, inpaint und Hintergrundentfernung.

Lokale Markdown-Notizen als verwaltbares Arbeitsgedächtnis für DeepSeek-Harness-Agenten: Quelltext-/WYSIWYG-Editor mit Bildern; Regel- oder Referenznotizen werden mit maskierten sensiblen Werten in den System-Prompt eingefügt. Dazu Versionsverlauf, Papierkorb, rückgängig machbares Archivieren, KI-Umordnung, Backlinks und Volltextsuche. Kompatibel mit DSH 0.1.7-0.2.x.

Hintergrund-Skin für die DSH Web UI: Bildhintergrund mit Deckkraft-, Masken- und Weichzeichnungsreglern.

Skill zur Prüfung von Behauptungen anhand des offenen Webs statt des Modellgedächtnisses. Zerlegt Aussagen in unabhängig prüfbare Fakten, ordnet sie einer domänenspezifischen Primärquellen-Hierarchie zu, sucht parallel national und international, ruft Primärseiten ab, bewertet Quellentypen und sucht mit Widerlegungsbegriffen erneut. Liefert zuerst das Fazit, für jede Aussage vollständige URL und Belegstelle, und trennt unbestätigte/unentscheidbare von bestätigten Punkten. Mit Schlüssel können drei Urteile optional an TypeSafe Jev (System One) gehen; ohne Schlüssel gelten deterministische Regeln. Das Modell darf die Vertrauensstufe nur senken.

Plan-Nutzungs-Pet für die DSH-Web-GUI: eine schwebende, skelettanimierte Figur meldet das Kontingent in einer Sprechblase, gleicht den konfigurierten Anbieter automatisch ab (OpenCode Go, Command Code, DeepSeek), um einen Plan-Prozentsatz oder einen Kontostand zu zeigen, und fällt auf lokale Token-Statistiken zurück, wenn die Anbieter-API nicht verfügbar ist; verschiebbar, per Mausrad skalierbar (90-260px), synthetisierte Klickgeräusche, ausschließlich Loopback-Routen.

Steuert über AstrBot einen lokalen DeepSeek-Harness-Agent aus QQ und anderen Messengern: Aufgaben mit /dsh senden, per Zitat oder @ fortsetzen und Freigaben sowie ask_user_question im Chat beantworten (parallel zur DSH-Weboberfläche). Liefert Ergebnisse, Inlinebilder und Dateikarten. Mit Befehlen für session/workspace/model/permission, Wiederaufnahme per /compact und /last, drei Fortschrittsanzeigen und gruppen- oder nutzerbezogenem Sitzungsscope.

Sitzungsübergreifendes TODO-Board als verschiebbares Panel; Aufgaben sind nach Arbeitsverzeichnis gruppiert und sortierbar. Drei Modi: nur erinnern, in der aktuellen Sitzung fortfahren oder eine neue Sitzung im selben Verzeichnis öffnen. Bis zu vier Bilder werden als echte Anhänge gesendet; dazu optionale lokale Ausführungszeit und Kontrollkästchen für KI-Abschluss und Nutzerprüfung. Danach übernimmt der Agent die nächste offene Aufgabe im Verzeichnis.

Füllt fehlendes Kontextfenster, max tokens, Thinking-Stufen und Bildeingabe bei benutzerdefinierten DSH-Modellen aus models.dev und listet nicht zugeordnete Modelle für manuelle Bearbeitung auf.

Mimi-Desktop-Begleiterin für DSH, die Arbeits-Sitzungsstatus mit animierten Reaktionen und Sprechblasen verfolgt, einen separaten Chat-Modus bietet und Windows Computer Use zum Beobachten und Steuern von Desktop-Fenstern mitbringt.

Dispatcht Subagenten mit benannten Profilen (Modell, Reasoning-Aufwand und Tool-Umfang pro Aufgabe), Sicherheitsprüfungen, Kostenschätzung mit Sparvergleich und einem vollständigen Protokoll der Dispatch-Entscheidungen.

Agnes-AI-Plugin zur Bild- und Videoerzeugung für DeepSeek Harness.

Passt das native Einstellungsfenster an: voreingestellte oder eigene Größe, Vollbild, Hintergrundtransparenz sowie Design-, Vollton- oder Bildhintergrund. Eine schwebende Kugel bietet Schnellzugriff. Einstellungen werden im lokalen Browser gespeichert.

Bildvorschau für DSH-Sessions: read_image-Miniaturen sowie Benutzer-, Assistant-, Markdown- und Präsentationsbilder in einer Lightbox mit Zoom, Drehen, Verschieben, Download, Seitenleiste und nativen Dateiaktionen.