Plugins

Sagt nach jeder Assistentenantwort den nächsten Prompt voraus und zeigt ihn als grauen Geistertext im Eingabefeld. Tab übernimmt, ↓ erzeugt den nächsten Vorschlag, ↑ zeigt den vorherigen, Esc verwirft. Jede Antwort löst einen Zusatzaufruf des Sitzungsmodells mit den letzten Nutzer- und Assistententexten aus.

Bündelt mehrere DSH-Plugins in einem einfügbaren Freigabecode, überträgt ihn per QR-Code aufs Smartphone und installiert die Plugins einzeln.

Findet Regeldateien aus allen von OMP unterstützten Konventionen und fügt sie als stets geltende Ebene plus Regelbuchindex in den Systemprompt ein. Streaming-Regeln können regelwidrige Ausgaben mitten im Turn abbrechen, passende Tool-Aufrufe verweigern, eine Erinnerung in deren Ergebnis einfügen oder ein Bewertungsmodell zur fertigen Antwort befragen. Dasselbe Tool lässt das Modell neue Regeln schreiben; ein Auditpanel unter Plugins erklärt, warum jede Regel gilt.

Macht aus jeder langen DSH-Unterhaltung einen dreistufigen Verlauf (Thema, Fortschrittsschritte, Meilenstein-Zeitachse) in einem verschiebbaren Overlay. Ein Klick springt zur passenden Nachricht im Transkript. DeepSeek verdichtet Themen; eine kostenlose regelbasierte Ersatzmethode ist verfügbar. Themen lassen sich umbenennen, sperren und per Drag-and-drop zusammenführen; mit Notizen je Unterhaltung und Vektor-Zeichenfläche.

Ergänzt den DSH-Composer um ein verschieb- und skalierbares Vollbildfeld für mehrzeilige Eingaben, das denselben Entwurf verwendet. Enter erzeugt einen Zeilenumbruch, nur Ctrl+Enter sendet – so kann ein IME Shift+Enter nicht als Senden auslösen.

Lerncoach für DeepSeek Harness: bildet Kurse als Wissenskarte aus Fach, Modul und Einheit ab, erfasst den Lernstand jeder Einheit in sechs Stufen, plant Tagesaufgaben anhand eines Materialindexes, führt Fehlerbuch und Karteikarten für verteiltes Wiederholen und bietet ein eigenes Webpanel.

Stellt konfigurierte DeepSeek-Harness-Modelle über ein OpenAI-kompatibles Gateway für Standardclients anderer lokaler Projekte bereit. Benannte Providergruppe mit geordneter/ausgeglichener/zufälliger Verteilung; Fehler upstream vor Ausgabe wechseln zum nächsten, Rate-Limits werden nach Provider-Backoff erneut versucht. Settings zeigt Versuche/Antworten/Fehler/Tokens/TTFT je Kandidat; Tageswerte lokal mit 30-Tage-Heatmap/Trend. Ohne in der UI angelegten Schlüssel kann jeder erreichbare Nutzer den Endpoint aufrufen. Schlüssel als SHA-256-Hashes; danach Authentifizierung und Endpoint bleibt auch nach Widerruf des letzten Schlüssels gesperrt. Optionaler LAN-Listener ohne Schlüssel ist im ganzen Netz offen. DSH 0.1.2-rc.1 bis 0.1.7-alpha.1 und später.

TypeSafe Jev (System-One-Entscheidungsmodell) als Tool jev_decide für DeepSeek Harness: noul-, Choice- und Score-Fragen liefern kalibrierte Wahrscheinlichkeiten; Credentials nutzen dieselbe Schnittstelle wie in DSH; 429/529-Backoff-Retry eingebaut.

Nutzt das Entscheidungsmodell-Paradigma Jev (System One) mit jedem OpenAI-kompatiblen LLM – kein TypeSafe-Schlüssel nötig. Registriert ein jev_decide-Tool, das in einem Aufruf wahrscheinlichkeitsverteilte Antworten auf typisierte Fragen (choice/score/boolean) liefert.

Einzeiliger Zeitkontext für DeepSeek Harness: Jeder Gesprächszug beginnt mit Current time (Wochentag, Datum, Uhrzeit, UTC-Versatz, IANA-Zeitzone) und endet mit Turn ended. So kennt das Modell Zeit, Datum und Leerlauf zwischen Zügen ohne Nachfrage.

Paart den laufenden Executor mit einem stärkeren Reviewer-Modell über parameterlose advisor()-Aufrufe und schrittbasierte Patrol-Checks und liefert Plan-, Korrektur- oder Stopp-Hinweise zurück.

Windows-native Tools für DSH-Agenten: Zwischenablage lesen und schreiben, Systembenachrichtigungen, Hosts-Datei-Inspektion und Netzwerkdiagnose, jeweils mit strukturierten Daten und UI-Karten aus injektionssicherem PowerShell.

Fügt abgeschlossenen Turns eine Zusammenfassungszeile der geänderten Dateien hinzu und setzt die Dateiänderungen des letzten Turns der Session zurück oder wendet sie erneut an.

Interaktives Chat-Inhaltsverzeichnis mit Lesezeichen, Zugfixierung, globalen Tastenkürzeln und Überschriften-Extraktion.

Frische-Gate für die Test-, Typecheck-, Lint- und Build-Behauptungen des Agenten: Jeder Verifikationslauf wird zu einem Beleg in tools/post-execute, Dateibearbeitungen werden verfolgt, und bei agent/turn-stopping treibt eine Behauptung, deren jüngster Beleg veraltet, fehlgeschlagen oder unlesbar ist, einen weiteren Schritt an, der den Beleg und die seither bearbeiteten Dateien benennt.

Blockiert Schreibvorgänge von edit/write, die Zeichen enthalten, welche auf konfigurierbare Regex-Regeln passen, ausgeführt bevor das Werkzeug läuft, mit konfigurierbaren Meldungen und Weitergabe an pwsh im selben Turn; die Standardregel erkennt Vollbreiten-Klammern.

Lernt, was Sie in Ihren Prompts unausgesprochen lassen, aus chaotischen Turns und Ihren eigenen Korrekturen, und fügt die gelernten Direktiven in den System-Prompt jeder neuen Konversation ein; die Direktiven sind in den Einstellungen bearbeitbar und eine Composer-Schaltfläche schreibt den aktuellen Entwurf damit um.

Agent-Voreinstellung, die mehrstufige Ziele in fortsetzbare Abläufe verwandelt: referierte Stufen, SHA-256-Sperridentität, ein HMAC-signiertes Terminal-Prüfgate und event-sourced Ausführungsprotokolle; enthält 15 agent tools.

FormatForge für DeepSeek Harness: schmieden Sie jedes Dateiformat (pdf/docx/xlsx/pptx/eml/toml/...) in KI-lesbare strukturierte Daten. Schlankes Bundle, das das lokale Python-CLI (python -m formatforge) startet und protocol-JSON zurückgibt; Erweiterungen werden an cur[rent] delegiert...

Vergessenskurven-In-Place-Dialogkomprimierung für DeepSeek Harness: Aktuelle Turns bleiben wörtlich, mittlere Turns werden strukturell dehydriert (ohne LLM), alte Turns werden in ein begrenztes Zusammenfassungspaar gefaltet — unbegrenzte Gespräche auf begrenztem Speicherbudget.

Konversationsverlaufsleiste am linken Rand des Chats: jeder Tick ist eine echte Benutzeranfrage, Hover zur Textvorschau, Klick zum Sprung zu diesem Turn.

Unterhaltungs- und Workspace-Rückgängig: Nutzen Sie die /undo-Zeitleiste, die Aktion im Sitzungsheader oder das Nachrichtensymbol, um vor jedem gesendeten Prompt zurückzurollen; private Shadow-Git-Snapshots stellen Dateien wieder her, zurückgesetzte Züge bleiben aus dem Modellkontext, und Undo Rollback kann Fehler wiederherstellen. Enthält Verwaltung archivierter Sitzungen und farbige Karten pro Tool.

Setzt unterbrochene DSH-Turns automatisch fort: sendet ein in der Warteschlange stehendes 「继续」 nach Turn/Ende mit Fehler-, Unterbrechungs- oder Max-Tokens-Grund, mit Gnadenfrist, Cooldown, exponentiellem Backoff, Obergrenze für aufeinanderfolgende Versuche, Boot-Scan, einer Einstellungskarte und einer pro Sitzung Stop/Wiederherstellen-Schaltfläche in der Composer-Symbolleiste; wechselt niemals Modell oder Anbieter.

Dreistufiges now/next/later-Eingabeplanungs-Dock für die Web-GUI von DeepSeek Harness: Ein roter/gelber/grüner Prioritätsstreifen ersetzt die busy-Enter-Warteschlange, einfaches Enter stellt auf later, mit mehrzeiliger Bearbeitung direkt an Ort und Stelle, Drag-and-drop-Neuanordnung und sessionsisoliertem freeze/resume; die Freeze-Schaltfläche bindet ein separates Plugin, [dsh-session-guard](https://github.com/drscrewdriver/dsh-session-guard) (über dsh-market installierbar), über stopNextTurn/resume RPC + composer lock für eine echte Lockierung pro Session an und ergänzt dessen globale automatische Pause zu Spitzenzeiten, um Sessions während der kostspieligen DeepSeek-Fenster zu stoppen und außerhalb der Stoßzeiten fortzusetzen.