Plugins

Zeigt Workspace-Markdown-Dateien in einem eigenständigen Vollbild-Reader mit GFM, KaTeX, Mermaid, Gliederungsnavigation, Live-Neuladen und Browserdruck/PDF-Export an.

Chrome-DevTools-Protocol-Plugin für DeepSeek Harness. Verbindet und steuert Chrome über CDP mit `chrome-remote-interface`; die Verbindung umfasst eine grafische Oberfläche.

GLM-Websuchanbieter (Zhipu bigmodel): Leitet `ctx.web`-Suchen an den Anthropic-kompatiblen Zhipu-Endpunkt mit nativem `web_search`-Servertool weiter. Abrechnung über vorhandenes GLM-Kontingent oder Coding Plan statt über die DeepSeek-Plattform. Enthält eine Übersetzungsschicht für Zhipus nicht standardmäßiges `tool_result`-Antwortformat.

Kimi-Coding-Websuche und -Abruf für DeepSeek Harness: Ein Coding-Plan-Schlüssel bedient beide `ctx.web`-Schnittstellen (`POST /v1/search` und `POST /v1/fetch`). Eine Einstellungsseite speichert ihn über den Anmeldedatendienst; als Fallback wird die Kimi-CLI-Konfiguration für eine Installation ohne Einrichtung gelesen.

Stellt den kimi-webbridge-Bridge-Daemon bereit (Auto-Installation mit SHA-256-Verifikation, Auto-Start) und registriert einen Skill mit 25 Aktionen, der den echten Browser des Nutzers über die lokale Bridge steuert.

Gibt schreibgeschützte Hinweise zu Speicher und gespiegeltem Netzwerk in der Windows-`.wslconfig`.

Empfiehlt oder setzt einen per Allowlist freigegebenen Windows-`portproxy` für einen WSL-Listening-Port. Für die lokale dsh-Oberfläche werden das `:3081`-Relay des Kits und das launch token bevorzugt.

Fügt Tabellen und Dokumente (xlsx, csv, pdf, zip …) per Einfügen oder Drag-and-drop in den DSH-Composer ein. Dateien werden im Sitzungsarbeitsbereich gespeichert und eine `@`-Referenz wird eingefügt.

Websuchanbieter für `ctx.web`, der das DeepSeek-Tool `web_search` über die OpenAI Responses API an einen LiteLLM-Proxy weiterleitet. Verwendet den vorhandenen `LITELLM_API_KEY` erneut.

Zeigt Navigationspunkte in DSH-Web-Unterhaltungen an, um schnell zwischen Nutzernachrichten zu springen.

Teilt den DSH-Arbeitsbereich im lokalen Netzwerk, damit Smartphones, Tablets und andere Computer Dateien im Browser ansehen, herunterladen und hochladen können – ohne DSH-Anmeldung. Mit Token-Sperre, Pfadgrenze, schreibgeschütztem Modus und Ratenbegrenzung. Keine Abhängigkeiten (`node:http`).

IP- und Domain-Informationen für DeepSeek Harness: Die Tools `ip_lookup`, `dns_lookup` und `whois_lookup` nutzen kostenlose APIs ohne Schlüssel (`ipwho.is`, Google DNS-over-HTTPS und RDAP).

Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Generierung über OpenRouters einheitliche Image API, mit konfigurierbaren Modellaliasen und Parametern gemäß Live-Capability-Liste, Referenzbild-Eingaben, Einstellkarte und Ergebnisanzeige direkt im Chat.

Dauerhafte Navigation zu Definitionen in C/C++, Python und TypeScript mit einer eigenständigen Workspace-Oberfläche für DeepSeek Harness.

Installiert und nutzt externe Agent-CLIs (Codex, Claude Code) aus DSH, ohne die Systeminstallation anzutasten. Jede CLI erhält eigenen Provider, eigenes Modell, Reasoning-Effort und Berechtigungs-Preset; direkt oder als nativer Subagent aufrufbar.

Codex-ähnliche Coding-Tools und Agent-Presets für GPT-Modelle in DeepSeek Harness: exec_command, write_stdin, apply_patch und view_image; OpenAI-Chat-Completions- und Responses-API-Routen sind mit DSH-native plan, ask, approval und compaction verbunden. Lange Befehle werden zu DSH-Hintergrundjobs mit begrenzter head/tail-Ausgabe, abrufbar über job_output. Je Subagent-Typ lassen sich Preset, Provider, Modell und Reasoning-Effort festlegen.

Bildgenerator-Workbench und Agent-Tool für DSH: ark9_generate_image erzeugt Text-zu-Bild und Bild-zu-Bild über beliebige OpenAI-kompatible APIs. Nutzer konfiguriert Kanäle, kein Endpoint enthalten (baseURL, Key, Modell selbst angeben). Agentenbilder standardmäßig freigabepflichtig: Warteschlange, keine Kosten vor Freigabe; sofortige Meldung „awaiting your approval“, Ergebnis/Ablehnung/Timeout im nächsten Turn. Fünf Tabs; Seitenverhältnis/Größe mit Qualitätsbudget und 16-px-Ausrichtung, transparenter Hintergrund, Stapel bis 10 als Unteraufgaben, eigene JSON-Promptquellen über Host-Proxy, dauerhafte Logs mit Retry, Aggregation mit Modellabruf je Kanal, UI zh/en, Konfigurationsimport/-export. Better-Sidebar-Tab mit dsh-better-sidebar; über FAB dsh-cua, wenn beide installiert sind.

Zeigt und löscht dauerhaft gespeichertes Skill-Gedächtnis über die DSH-Seitenleiste.

Appübergreifendes Projektgedächtnis für DeepSeek Harness mit rollengetrennter Rückschreibung, visuellem Wissensbereich, bestätigten Korrekturen, Sitzungssteuerung, lokalen Writer-/Organizer-Einstellungen und Vorschau einer konto-freien lokalen Windows-Installation.

Sitzungsübergabe für DeepSeek Harness: Das Sitzungsmenü erstellt eine Folgesitzung, die Memory, Aufgaben und Regeln per achtteiligem Übernahmepaket rekonstruiert; Kontext bleibt schlank und Transcript wird bei Bedarf nachgelesen.

Sitzungs-Healthcheck: wertet Logs mechanisch über den offiziellen session-query-Seam aus und erstellt strukturierte Problem-Tickets zu Wiederholungsschleifen, Tool-Fehlerclustern, unterbrochenen Durchläufen und Tokenverschwendung. Eigenständig nutzbar.

Sitzungsübergabe mit Schwärzung vertraulicher Daten und Modi für Prüfung, automatischen Start oder nur Kurzbrief.

Command-Code-LLM-Provider für DSH Desktop: Live-Modellkatalog, Anfrage-/Stream-Leerlauf-Timeouts, Kontowechsel bei 429/401, planabhängige Filter, OAuth-Login und zweisprachiges Nutzungs-/Abrechnungspanel. Abgeleitet von Mars-Sea/dsh-commandcode-provider (MIT); gleiche commandcode-Route, nicht zusammen installieren.

Regelbasiertes Multi-Provider-Modellrouting für DeepSeek Harness mit Failover vor dem ersten Token, Cooldown-Leistungsschalter, Nutzungsabrechnung und Status-API.