Plugins

LLM-gestützte automatische Genehmigung für Sandbox-Eskalationsanfragen, mit Voreinstellungen und einem Fail-Closed-Fallback.

Regelausführungs-Engine für dsh: parst AGENTS.md, blockiert regelverletzende Werkzeugaufrufe hart, textbasierte B/D-Regelprüfung, /guard-Befehl, Versionswächter für versionierte Dateien und Freizonen-Unterstützung (die Engine überspringt Freizonen-Abschnitte).

Regel-Prompts im Stil von Claude Code rules.md: Aktiviert Regel-Markdown-Dateien durch Glob-Abgleich mit Dateien, die ein Agent liest oder bearbeitet, mit Unterstützung für Prompt-Injection und Reihenfolge.

Modellgesteuerter /init-Befehl: Der Agent analysiert das aktuelle Repository und erzeugt/aktualisiert eine hochsignalhaltige AGENTS.md mit dauerhafter System-Prompt-Erinnerung zur Pflege.

Labor für getestete DSH-Plugin-Kuration: Jeder Eintrag besteht echte Installations-/Static-Scan-Prüfungen in einer isolierten Umgebung, mit vollständigen Logs und Reproduktionsbefehlen (vorrangig Chinesisch).

Registriert `list_profiles` und `export_profile`, sodass der Agent vorhandene Setups anzeigen und ein vollständiges Profil — Bundle-Reihenfolge, Plugin-Versionen und Patch — als eine portable Datei zum Teilen zurückgeben kann. Schreibgeschützt.

Multi-Plattform-IM-Gateway für DSH: Feishu (Lark) WebSocket-Langverbindung (keine öffentliche URL), AES-verschlüsselte WeCom-Callbacks und Telegram-Long-Polling — Agentensitzungen pro Chat, Whitelist-Zugriff und visuelle Einstellungskarte in der Web-GUI.

Ton + Popup bei Abschluss einer Aufgabe: ein Web-Audio-Glockenspiel, ein In-Page-Toast und eine Systembenachrichtigung, während die Seite im Hintergrund ist (nur Browser, plattformübergreifend).

macOS-Dock-Badge und Glockensignal: zeigt ein ungelesenes Badge im Dock (Punkt während der Ausführung, Anzahl bei Abschluss) und spielt ein Glockensignal, während die App versteckt ist; wird beim Zurückkehren gelöscht, basiert auf der Badging API.

Berater zur PR-Bewertung und -Verbesserung: bewertet die Erfolgswahrscheinlichkeit von PRs anhand historischer Anti-Patterns und Erfolgsmuster, mit Ein-Klick-Bewertung und umsetzbaren Vorschlägen.

Spezialisiert auf die Verwaltung von Git-Branches und -Status: ein Git-Status-Drawer am rechten Rand der DSH-Web-UI mit Commit-DAG-Lanediagramm, Zeilen für nicht committete Änderungen und Stashes, Inline-Diffs, Branch-/Tag-Aktionen per Rechtsklick und Fetch von allen Remotes mit einem Klick.

Eine Leiste oberhalb des Composers, die die in der aktuellen Sitzung geänderten Dateien auflistet (standardmäßig eingeklappt), mit einer Review-Schaltfläche, die ein sitzungsbezogenes Änderungsfenster öffnet und Vorher/Nachher-Hunks aus den eigenen edit/write-Tool-Ergebnissen der Sitzung zeigt, ohne git.

Artikel direkt aus der Sitzung heraus auf CSDN / Juejin / CNBlog veröffentlichen, ohne externen Server.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-tools: 15 schema-validierte Werkzeuge (Speicher + Qualitäts-Gates) sowie ein L0-Schutz der Beratungsdokument-Generierungs-Engine; kombinierbar mit @nyantused/folio-dsh-events für das vollständige Sitzungsprotokoll.

Folio (兰亭) @nyantused/folio-dsh-events: Sitzungsprotokoll-Ereignisse — automatische Erinnerung beim Sitzungsbeginn und automatische Speicherung beim Sitzungsende; kombinierbar mit @nyantused/folio-dsh-tools.

Proaktive Planung: Ein adaptiver Heartbeat und ein Value Network (Dringlichkeit, Relevanz, Unterbrechungskosten) entscheiden, wann der Agent ungefragt sprechen sollte.

Interaktive Canvas zur Visualisierung der Beziehungen zwischen Agent, Subagent, Workflow, Phase und tool in DSH Web.

Ein strukturierter Review-Workflow mit mehreren Panelisten für DeepSeek Harness: N Panelisten bewerten in isolierten Subagenten, ohne Kenntnis voneinander; ein Vorsitzender gleicht Meinungsverschiedenheiten zunächst anhand übereinstimmender Anker ab und entscheidet dann auf Δ-Ebene; ein unabhängiger Kritiker prüft den Prozess. Geeignet für Reviews von Design, Code, Papers oder Projekten.

GPT plant Abhängigkeits-DAGs, DeepSeek-Worker führen Aufgaben mit adaptiver Parallelität aus, und ein optionaler GPT-Reviewer prüft inkrementelle Git-Diffs und steuert Reparaturrunden.

Fügt dauerhafte Ausführungsverträge, rekursive Arbeitsgraphen, kritische Klärungen und Evidenz-Gates für lange oder unzureichend spezifizierte Harness-Aufgaben hinzu.

Strenge offene Mathematik-Forschungssuite: vier agent skills (rigorous-open-math-research, manage-math-research-program, math-research-workflow, lean-verify) für das Beweisen von Theoremen mit adversarialem Audit, Verwaltung von Forschungsprogrammen, Pipeline-Orchestrierung und Lean-4-Formalisierungsprüfung; CI-verifizierte Tests und mechanische Upstream-Synchronisierung.

Content-Studio für WeChat Official Accounts: Rotationsschreiben gegen Vereinheitlichung, Playbook zur Behebung schwacher Kreativität, visueller Baseline für Segensbilder, gpt-image-Pipeline mit OCR-Abnahme und die gemessene xiaolvshu-Entwurfs-Web-API.

Vorschau erzeugter Dateien direkt im Chat: Ein Klick auf einen Chip einer erzeugten Datei rendert Markdown (serverseitig markdown-it + highlight.js), Bilder oder Klartext direkt in der Unterhaltung; „In System-App öffnen“ und „Im Ordner anzeigen“ bleiben nur einen Klick entfernt.

Spracheingabe für die Web UI: eine Mikrofonschaltfläche, die die lokale Offline-Spracherkennung von VocoType steuert und erkannten Text automatisch in den Editor einfügt (Auto-Deploy, Deduplizierung, kontinuierliche Diktation).