Plugins

dsh · dsh-plugin · deepseek · deepseek-harness · deepseek-harness-plugin · ai-companion · desktop-pet · character-card · local-first · privacy · jingling · 鲸灵

Vollständige KI-Songs und BGM aus Prompts oder Lyrics generieren, mit Reference-Audio-Erstellung und Song-Erweiterung.

🌊 Dauerhaft angedocktes, vollständig anpassbares Guthaben-/Nutzungspanel für DeepSeek Harness — Aktivitäts-Heatmap, Zweikanalvergleich, ausschließlich lokal und datenschutzorientiert.

DSH vom Smartphone oder aus der Ferne nutzen: öffentlicher Cloudflare-Quick-Tunnel-Link, direkter LAN-Zugriff per HTTP/HTTPS mit automatisch erstelltem selbstsigniertem Zertifikat, Token-Auth und gzip. Schwebendes Smartphone-Panel mit QR-Codes, konfigurierbare öffentliche URL/LAN-Port sowie WeChat-/Feishu-/Telegram-Bots mit Kanalstatus und Sitzungsabschluss-Push. Für DSH 0.2.x, auch mit 0.1.2-rc.1+.

Semantische Suche, Ressourcenverwaltung, automatischer Abruf (duale Räume für Benutzer und Agent) und Sitzungsspeicher für DeepSeek Harness: memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob über viking://-URIs, Ressourcenverwaltung mit memadd/memremove, memqueue-Beobachterstatus, memcommit-Sitzungserfassung und memlearn-Skill-Playbook-Erstellung.

Entfernt entartete Denkschleifen aus dem für das Modell sichtbaren Verlauf, damit sie im nächsten Zug nicht erneut upstream abgespielt werden. Erkennt zwei Muster — einen ständig wiederholten Satz und die Rotation kurzer Sätze — und ersetzt den Trefferbereich direkt; ein zusätzlicher Notausstieg bricht Züge ab, die nicht von selbst enden.

Die automatische Komprimierung schreibt zuerst eine Übergabenotiz: Nähert sich die Sitzung dem Token-Schwellenwert, soll das Modell einen Projekt-Checkpoint im Workspace speichern; optional startet danach eine frische Sitzung mit Fortsetzungsanweisung und parkt die alte. Die Notiz muss im aktuellen Komprimierungszyklus entstehen und ihr Abschnitt conclusions muss sich tatsächlich ändern, damit veraltete oder nur berührte Dateien nicht durchrutschen.

Dauerhafter KI-Begleiter für DSH, der Bilibili erkundet, mit Berechtigungskontrollen interagiert und sich durch evidenzbasierte Lebenserinnerungen, wechselnde Interessen, simulierte Emotionen, soziale Beziehungen und autonome To-dos weiterentwickelt.

Ersetzt die Modelltaste im DSH-Composer durch ein zweistufiges Panel (Anbieterliste, dann durchsuchbare Modellliste) mit stufenlosem, verschiebbarem Schieberegler für den Reasoning-Aufwand: blau-violette Füllung, Nebel und Sterne auf hohen Stufen, eigene Farbe je Stufe. Bei Modellwahl bleibt das Panel offen und der Regler springt auf die mittlere Stufe des Modells. Ausgangspunkt war Microqian2th/dsh-codex-effort-slider 1.0.0 (im README genannt); Panel, Übernahme des Slots, Offline-Testsuite und Doku sind neu.

Analysiert Windows-Datenträgernutzung, vergleicht Scans und verwaltet Cache-Bereinigung sowie Migration der Entwicklerumgebung in DSH Web.

Findet DSH-Plugins in Community-Katalogen und GitHub/npm; Rangfolge nach Relevanz, Vertrauen, Aktualität und begrenzter Popularität statt nur Sternen.

Bidirektionaler iMessage-Kanal für DeepSeek Harness über Photon: Absender-Allowlist, Sitzungsbefehle, Genehmigungen und Fragen im Chat sowie eine Einstellungsseite für Geräteautorisierung und Hosted-Line-Einrichtung.

Stellt DeepSeek-Harness-Agenten native Identitäten auf Basis des offenen Agent Network Protocol (ANP) bereit und ermöglicht identitätsbasierte Direkt-, Gruppen-, E-Mail- und Agent-zu-Agent-Kommunikation.

Anmeldetor für die dsh-Weboberfläche: Passwort- oder Shared-Token-Authentifizierung, Sitzungs-Cookies, Ratenbegrenzung und Benutzerverwaltungs-CLI (dsh.bundle-Manifest seit 0.4.1, Ein-Befehl-Montage mit `dsh plugin add`).

Feinkörniges Berechtigungs-Gateway: Tool-Call-Überprüfung pro Kategorie (Verzeichnisse außerhalb des Workspace, Befehle, Datei-Lesen/Schreiben, Sub-Agents, wiederholte Aktionen) mit globalen und pro Projekt geltenden Allow/Deny-Ausnahmen, Quick-Tool-Standards, benutzerdefinierten Regeln, einem zweisprachigen Genehmigungs-Modal mit Inline-Diff-Details, benutzerdefinierten Ablehnungsgründen und einem Sandbox-Upgrade-Flow.

Ereignisgesteuertes Sprachansage-Plugin ohne Abhängigkeiten: kein zusätzliches Modell, keine Token-Kosten. Spricht mit der integrierten natürlichen Stimme des Systems, unterstützt sowohl Windows als auch macOS; Endantwort-Ansagen, Genehmigungs- und Frage-Alarme, optionale Ereignisansagen (Zugende, Befehl abgeschlossen, Zieländerung, Werkzeugfehler, Aufgabenaktualisierungen), wiederholbare Endantworten und eine zweisprachige visuelle Einstellungsseite.

Kosten-Chip im Composer: berechnet die DeepSeek-API-Ausgaben der aktuellen Session Nachricht für Nachricht mit der offiziellen Preistabelle (inkl. der Peak-/Off-Peak-Richtlinie vom 2026-08-17); beim Überfahren erscheinen Aufschlüsselung, heutige (DSH-)Summe und Kontostand. Nur DeepSeek-Modelle.

Eine Sitzung kann in mehreren Ordnern lesen, schreiben und bash ausführen, nicht nur im primären Stamm. Zusätzliche Roots lassen sich im Folders-Seitenleistenpanel oder mit /workspace-folders registrieren (inherit/read-only/read-write). Sie teilen die Dateiabsperrung und OS-Sandbox-Autorisierung des primären Roots; es kommen keine Tools hinzu.

Observability und Git-Tools: sitzungsübergreifendes dauerhaftes Event-Auditlog mit Abfrage-API, Ressourcen-Watchdog in der Seitenleiste, strukturierte Conventional Commits und inkrementelle Diff-Prüfung vor dem Commit. npm: dsh-my-observability

Rendert alle abgegrenzten Gesprächsblöcke selbst: Markdown für Text, highlight.js-Codeblöcke für andere Sprachen und zoombare mermaid-Diagrammkarten. Unterstützt außerdem context-body-Rendering, Gesamtkopie und Export als MarkdownView. npm: dsh-md-render

Visualisiert den Tokenverbrauch jeder Anfrage (Kontextzusammensetzung, KV-Cache-Trefferrate) und setzt Budgets je Turn/Sitzung mit Warnung oder Blockierung durch. npm: dsh-my-context

Organkern von Agent-Body: Plugins als ein einziger Körper. Jeder Befehl wird ein Nervenimpuls, der deterministisch das zuständige Organ innerviert und die Fähigkeit benennt; ein Herzschlag mit variablem Intervall pumpt Betreiber-Direktiven, Propriozeption und Homöostase-Warnungen systemweit; Reflexbögen feuern ohne Modellaufruf; Fehler folgen einer deterministischen Zuordnung (Tool, Argumente, Berechtigung, Timeout, Netz), einem Rezept und einer Nachprüfschleife, Argumentfehler werden nie automatisch wiederholt. Ein fehlendes Organ kompensiert das mit der größten Fähigkeitsüberschneidung, und Tool-Schemata werden nach der aktuellen Absicht gefiltert (gemessene Reduktion 84,7 %, im Repo reproduzierbar). Dies ist das Kern-Plugin-Paket im agent-body-Repository.

Vordefinierte Engineering-Workflows für DeepSeek Harness: ein dev_task-Tool, das Phasenübergänge, Artefakte, Verifikation, Review und Commit-Umfang kontrolliert, plus eine Web-Workbench zum Installieren von Projekt- oder Nutzer-Skills und -Regeln.

Das Gedächtnisorgan von Agent-Body: Nach 2 Minuten Stille geht es in leichten Schlaf, nach 5 Minuten in Tiefschlaf, wo deterministische Regeln echte Erfahrung zu Gedächtniskarten destillieren (Fallstricke, Playbooks, Hotspots, ungelöste Probleme, Fakten). Eingehende Befehle rufen verwandte Karten per Schlüsselwort ab und injizieren sie in den Kontext; lange ungenutzte Karten verfallen mit einer Halbwertszeit und werden archiviert statt gelöscht. Außerdem entrauscht es körperweite Homöostase-Warnungen: Wiederholungen innerhalb eines Fensters werden gezählt statt erneut ausgegeben, und eine Warnung, die immer wiederkehrt, ohne je zu heilen, konvergiert zu einem bekannten Steady-State-Offset und verstummt. Konsolidierung und Abruf machen keine Modellaufrufe.